Buscamos un **Ingeniero Líder de Data DevOps** para liderar la creación, mejora y mantenimiento de una sólida plataforma de datos en AWS. Trabajarás estrechamente con otros ingenieros en un entorno colaborativo que enfatiza el trabajo en equipo, la resolución de problemas y la aplicación de habilidades individuales. Únete a nosotros si te apasionan las innovaciones en la nube y la excelencia en tuberías de datos, y deseas liderar proyectos con impacto significativo. **Responsabilidades** * Crear, mejorar y gestionar plataformas y tuberías de datos escalables aprovechando tecnologías de AWS * Desarrollar y perfeccionar métodos de ingesta de datos para mejorar la confiabilidad de los datos y la eficiencia del sistema * Escribir código limpio y mantenible en Python, siguiendo las mejores prácticas de programación * Configurar y administrar componentes de infraestructura de AWS, tales como ECS, RDS, IAM, CloudWatch, VPC, Serverless, Glue, DynamoDB y EMR, mediante Terraform * Supervisar, diagnosticar y automatizar flujos de trabajo para el procesamiento de datos * Mantener y actualizar documentación y repositorios de conocimiento para facilitar la sinergia del equipo * Promover la integración de tecnologías de inteligencia artificial y las metodologías Ágiles dentro del grupo * Guiar y mentorizar a ingenieros junior para apoyar su desarrollo **Requisitos** * Licenciatura en Ciencias de la Computación o disciplina afín, o experiencia equivalente * 5\+ años de experiencia en desarrollo de aplicaciones empresariales en la nube, con énfasis en AWS y Terraform * Dominio avanzado de servicios de datos de AWS, incluidos Glue, Athena, S3, ETL/ELT, Python e infraestructura como código * Excelentes habilidades para resolver problemas, diagnosticar fallas y colaborar en equipo * Trayectoria comprobada mentorizando a ingenieros junior y destacando en entornos Ágiles * Excelentes habilidades comunicativas en inglés (nivel B2 o superior) * Flexibilidad para trabajar en horarios variables hasta las 11 p.m. hora EST **Deseable** * Experiencia práctica con AWS Lambda, DynamoDB, ECS y RDS * Conocimientos sobre plataformas de monitoreo y análisis como New Relic, Splunk, Cribl Stream y Metabase **Ofrecemos** * Plan de carrera y oportunidades reales de crecimiento * Acceso ilimitado a soluciones de aprendizaje de LinkedIn * Capacitación constante, mentoría, cursos corporativos en línea, eLearning y más * Clases de inglés con profesor certificado * Apoyo a iniciativas de los empleados (club de algoritmos, toastmasters, club ágil, etc.) * Entorno laboral agradable (sala de juegos, área para siestas, comodidades, eventos, equipos deportivos, etc.) * Horario laboral flexible y código de vestimenta relajado * Colaboración en un entorno multicultural y compartición de buenas prácticas de todo el mundo * Contratación directa por EPAM y 100 % bajo nómina * Prestaciones legales (IMSS, INFONAVIT, bono vacacional del 25 %) * Seguro contra gastos médicos mayores: vida, gastos médicos mayores con cobertura dental y visual (para el empleado y sus familiares directos) * Fondo de ahorro para el empleado del 13 %, limitado al tope legal * Cupones para abastecimiento alimentario * Bono de diciembre equivalente a 30 días * Plan de compra de acciones para empleados * 12 días de vacaciones * Días festivos oficiales mexicanos, más 5 días adicionales (jueves y viernes santos, 2 de noviembre, 24 y 31 de diciembre) * Monto mensual no gravable para los recibos de electricidad e internet EPAM es un proveedor global líder en ingeniería y desarrollo de plataformas digitales. Estamos comprometidos con generar un impacto positivo en nuestros clientes, nuestros empleados y nuestras comunidades. Adoptamos una cultura dinámica e inclusiva. Aquí colaborarás con equipos multinacionales, contribuirás a una gran variedad de proyectos innovadores que ofrecen soluciones creativas y de vanguardia, y tendrás la oportunidad de aprender y crecer continuamente. Sin importar tu ubicación, formarás parte de una comunidad dedicada, creativa y diversa que te ayudará a descubrir todo tu potencial. *Al postularte a este puesto, aceptas que tus datos personales puedan ser utilizados según lo establecido en el Aviso y Política de Privacidad de EPAM.*