**Acerca de AstraZeneca** AstraZeneca es una empresa biofarmacéutica global e impulsada por la innovación que se centra en el descubrimiento, desarrollo y comercialización de medicamentos con receta para algunas de las enfermedades más graves del mundo. Pero somos mucho más que una de las principales compañías farmacéuticas del mundo. En AstraZeneca, nos sentimos orgullosos de contar con una cultura laboral única que inspira la innovación y la colaboración. Aquí, los empleados están facultados para expresar perspectivas diversas y se sienten valorados, motivados y recompensados por sus ideas y su creatividad. El/la Ingeniero/a de Datos Asociado es responsable de aportar insumos al diseño, desarrollo y soporte operativo (en un modelo de entrega DevOps) de las aplicaciones de datos específicas de la línea de negocio y de los proyectos. *Descripción del rol y responsabilidades:* * **Apoyo a la entrega de ingeniería de datos**: Ayudar a construir y mantener soluciones de datos en la plataforma Snowflake, siguiendo las mejores prácticas en materia de rendimiento, seguridad y escalabilidad. * **Colaboración entre equipos**: Trabajar estrechamente con usuarios empresariales e ingenieros senior para comprender los requisitos y traducirlos en tareas técnicas. * **Garantía de calidad y fiabilidad**: Contribuir a lanzamientos de funciones fluidos y controlados, cumpliendo con los estándares de gobernanza y despliegue para mantener la estabilidad y la confianza en las soluciones de datos. * **Soporte operativo**: Ayudar a supervisar y mantener las soluciones de datos existentes, resolver incidencias e implementar mejoras para garantizar el funcionamiento eficiente y fiable de los sistemas. * **Aprendizaje y aplicación de normas**: Adoptar las directrices establecidas para la programación, la gobernanza de datos y los procesos DevOps, contribuyendo a la mejora continua. * **Participación en prácticas de entrega**: Participar en actividades de planificación y revisión para apoyar la entrega oportuna y eficiente de nuevas funciones y mejoras. * **Desarrollo de experiencia**: Adquirir conocimientos sobre las funciones de Snowflake (almacenes, tareas, intercambio de datos) y tecnologías complementarias, con la orientación de miembros senior del equipo. *Competencias esenciales para el puesto:* * **Experiencia con Snowflake**: Conocimientos prácticos de las funciones básicas de Snowflake, como almacenes, esquemas, etapas y tareas; familiaridad con la optimización del rendimiento y los fundamentos de la seguridad. * **Excelentes habilidades en SQL**: Capacidad para escribir consultas eficientes, optimizar su rendimiento e implementar transformaciones para análisis e informes. * **Programación y automatización**: Experiencia con Python para el procesamiento de datos y la automatización; familiaridad con herramientas de control de versiones como Git/GitHub para gestionar el código y colaborar de forma efectiva. * **Conceptos de datos en la nube**: Comprensión de la arquitectura y los servicios de datos basados en la nube (preferentemente AWS), incluidos el almacenamiento (S3) y la orquestación ETL (Glue, Lambda). * **Conocimiento básico de gobernanza de datos**: Comprensión básica de los modelos de control de acceso (RBAC), los principios de privacidad de los datos y las consideraciones de cumplimiento normativo. * **Resolución de problemas y optimización**: Capacidad para diagnosticar incidencias relacionadas con los datos, mejorar flujos de trabajo y proponer mejoras para aumentar la fiabilidad y la eficiencia de costos. * **Colaboración y comunicación**: Capacidad para trabajar cómodamente con equipos distribuidos, documentar soluciones y explicar conceptos técnicos con claridad. * **Actitud orientada al aprendizaje continuo**: Interés por explorar funcionalidades avanzadas de Snowflake (Snowpark, tablas dinámicas), herramientas de integración (dbt, Fivetran) y prácticas DevOps (CI/CD). **Si esto te describe, ¡nos encantaría saber de ti! Postúlate hoy mismo y únete a nuestro equipo.** *Expectativa de trabajo presencial tres días a la semana: Cuando reunimos equipos inesperados en la misma sala, desatamos un pensamiento audaz con el poder de inspirar medicamentos que cambian vidas. El trabajo presencial nos brinda la plataforma necesaria para conectar, trabajar a ritmo acelerado y cuestionar percepciones. Por eso trabajamos, en promedio, un mínimo de tres días por semana desde la oficina. Pero eso no significa que no seamos flexibles. Equilibramos la expectativa de estar en la oficina respetando al mismo tiempo la flexibilidad individual. Únete a nuestro mundo único y ambicioso.*