DESCRIPCIóN En Global Executive estamos en búsqueda de un: Científico de Datos Para nuestro cliente, empresa global especializada en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas que empoderan a las organizaciones mediante la analítica de datos, la transformación digital y la adopción de entornos de Big Data. Con más de 17 años de experiencia, opera en múltiples mercados a nivel internacional y colabora con empresas líderes en telecomunicaciones, banca, retail, energía y otros sectores clave. Su misión es transformar datos en activos estratégicos, ayudando a las organizaciones a ser más ágiles, eficientes y competitivas. El Científico de Datos será un actor clave en proyectos estratégicos, aplicando su experiencia en el desarrollo de modelos avanzados de análisis para resolver problemas complejos, optimizar procesos y generar insights accionables para nuestros clientes. Este rol está diseñado para aquellos apasionados por trabajar en equipos de alto rendimiento y enfrentar desafíos técnicos en un entorno dinámico, colaborando con expertos en ingeniería de datos y analítica avanzada. ### **Responsabilidades Principales** **Desarrollo de Modelos Predictivos y de Series Temporales** * Diseñar, implementar y optimizar modelos avanzados de series temporales que respalden decisiones estratégicas y mejoren la precisión en pronósticos de negocio. **Detección de Anomalías** * Crear y ejecutar modelos innovadores de detección de anomalías, utilizando técnicas como Isolation Forest y otras metodologías avanzadas, para mitigar riesgos y mejorar la confiabilidad operativa. **Estadística Avanzada para Decisiones Estratégicas** * Aplicar estadística bayesiana e inferencial para obtener insights robustos y precisos que respalden decisiones críticas en múltiples industrias. **Gestión y Calidad de Datos** * Implementar técnicas de limpieza y análisis estadístico avanzado para garantizar la calidad e integridad de los datos utilizados en los proyectos. **Comunicación de Resultados** * Traducir hallazgos complejos en mensajes claros y accionables, utilizando herramientas de visualización de datos para audiencias técnicas y no técnicas. **Colaboración y Mejora Continua** * Trabajar estrechamente con equipos de ingeniería de datos y analistas para integrar modelos en flujos de trabajo existentes, asegurando escalabilidad y eficiencia. REQUISITOS #### **Formación Académica** * Grado universitario en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de la Computación o áreas relacionadas. #### **Experiencia Laboral** * Al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, con especialización comprobable en: * Modelos de series temporales. * Detección de anomalías. * Estadística avanzada y optimización. #### **Habilidades Técnicas** * Lenguajes de programación: Python, R o similares. * Conocimiento avanzado en técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático. * Familiaridad con bibliotecas y frameworks como Scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch, o equivalentes. * Experiencia en análisis y visualización de datos utilizando herramientas como Power BI o Tableau. #### **Habilidades Valoradas (Plus** * Experiencia en orquestación de flujos de datos y entornos de Big Data. * Conocimiento práctico de frameworks de Big Data como Hadoop y Spark. * Habilidad en el diseño e implementación de pipelines de datos escalables. #### **Evaluación Técnica** * Se aplicará un examen para validar el dominio de los conocimientos técnicos requeridos.