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MLOps Engineer
48,000-55,000 $MXN/año
Indeed
Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Heroico Colegio Militar 333, Reforma, 44450 Guadalajara, Jal., Mexico
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Descripción

\-\-\-\-\-\-Descripción del rol\-\-\-\-\- Buscamos un \*MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia, que participe en el diseño, despliegue y operación de soluciones de \*\*Machine Learning escalables\* en entornos cloud y distribuidos. El rol está enfocado en la construcción de \*pipelines de ML\*, despliegue de modelos a producción y gestión integral del ciclo de vida de ML, trabajando de forma cercana con equipos de Data Science, Ingeniería y Negocio. \-\-\-\-\-Responsabilidades principales\-\-\-\-\- \* Construcción, despliegue y mantenimiento de \*pipelines de Machine Learning\* y modelos productivos. \* Definición y desarrollo de \*APIs y MCP servers\* para soluciones de ML. \* Implementación de \*batch y real\-time model scoring\* en entornos distribuidos. \* Procesamiento de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. \* Gestión de flujos de datos masivos para ML escalable. \* Preparación de datasets complejos alineados a requerimientos técnicos y de negocio. \* Análisis de datos ad\-hoc para soporte a decisiones de negocio. \* Resolución de incidencias relacionadas con flujos de datos y modelos. \* Colaboración con clientes y equipos internos, asegurando alta satisfacción. \* Promoción de \*mejores prácticas, innovación y mejora continua\* en procesos de MLOps. \-\-\-\-\-Requisitos técnicos\-\-\-\-\- \* \+5 años de experiencia como \*MLOps Engineer\*. \* Experiencia sólida en \*AWS, especialmente \*\*SageMaker\*. \* Herramientas de ciclo de vida de ML: \*MLflow y Kubeflow\*. \* Uso de \*Weights \& Biases\* para tracking de experimentos. \* Experiencia práctica con \*Databricks\*. \* \*Python avanzado\*. \* CI/CD con \*GitHub Actions (TypeScript)\*. \* Orquestación de contenedores con \*Kubernetes\*. \* Conocimiento sólido de flujos de \*entrenamiento e inferencia de modelos ML\*. \* Experiencia en \*data preparation y feature engineering\*. \* Familiaridad con \*estrategias de Edge ML deployment\*. \-\-\-\-\-\-\-\> \*Importante:\*\-\-\-\-\-\-\- 1\.\- Se requiere residencia en \*Guadalajara\* o bien \*disponibilidad para viajar\* desde \*CDMX o Querétaro\* bajo un \*esquema híbrido\*. 2\.\- Los \*viáticos para asistencia presencial\* son \*cubiertos por la empresa\*. \-\-\-\-\-\-Ofrecemos\-\-\-\-\- \* \*Salario neto aproximado: $55,661 MXN\* \* Vales de despensa y restaurante \* Fondo de ahorro \* \*30 días de aguinaldo\* \* 10 días de vacaciones con \*90% de prima vacacional\* \* Seguro médico, dental y de vida \* Días personales \* Permisos especiales (paternidad, matrimonio, duelo) \* Contratación \*100% nómina\* \* Prestaciones superiores a la ley Si cumples con el perfil y buscas un reto serio, \*con gusto conversemos\* .ISC, IT Consultant Edgar Flores 5576433726 Consulting.LEdgarHF@gmail.com Veronica Garcia 5611142759 Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado Sueldo: $48,000\.00 \- $55,000\.00 al mes Beneficios: * Caja de ahorro * Opción a contrato indefinido * Seguro de gastos médicos mayores * Seguro dental * Seguro de vida * Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo * Vales de despensa Lugar de trabajo: remoto híbrido en Guadalajara, Jal.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

Compañía

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