**Nuestra empresa** En Teradata, creemos que las personas florecen cuando cuentan con mejor información. Por eso hemos construido la plataforma más completa de análisis en la nube y de datos para IA. Al ofrecer datos armonizados, IA fiable e innovación más rápida, potenciamos y empoderamos a nuestros clientes —y a los clientes de nuestros clientes— para tomar decisiones mejores y más seguras. Las empresas líderes mundiales de todos los sectores confían en Teradata para mejorar el desempeño empresarial, enriquecer las experiencias del cliente y lograr una integración total de los datos en toda la organización. **Sus funciones** ------------------ * Trabajar en la intersección entre la IA avanzada, las matemáticas y las ciencias especializadas para identificar oportunidades emergentes de investigación que refuercen la estrategia de productos a largo plazo de Teradata. * Traducir conceptos científicos complejos en prototipos funcionales, asumiendo responsabilidad integral desde la formulación teórica hasta la implementación, experimentación y evaluación de pruebas de concepto. * Desarrollar metodologías rigurosas para evaluar nuevos enfoques matemáticos o algorítmicos frente a restricciones reales, requisitos de producto y métricas de rendimiento. * Comunicar los hallazgos de la investigación mediante documentación clara, informes técnicos y presentaciones que influyan en la dirección estratégica. * Obtener éxito impulsando de forma independiente investigaciones de alto impacto que transformen conocimientos científicos fundamentales en valor tangible en múltiples sectores. **Con quién trabajará** ------------------------ * Formará parte de la organización de Investigación Avanzada de Teradata, donde exploramos la IA de próxima generación, la modelización científica y los enfoques computacionales que definen el futuro de la tecnología de Teradata. * Colaborará con equipos de producto, ingeniería y equipos centrados en dominios específicos para garantizar que las innovaciones derivadas de la investigación puedan convertirse en prototipos y aplicaciones prácticas. * Apoyará la estrategia corporativa identificando métodos científicos emergentes que desbloqueen nuevas capacidades para la plataforma de Teradata y sus clientes. * Este puesto depende directamente de la dirección del equipo de Investigación Avanzada. **Requisitos para ser un candidato calificado** ---------------------------------------- * Doctorado en física teórica, matemáticas aplicadas, ciencias computacionales, ciencia de materiales, finanzas cuantitativas o campo afín, *o* experiencia profesional equivalente de 8 o más años en investigación industrial. * Experiencia mínima de 5 años en el diseño, implementación y evaluación de sistemas científicos o prototipos de investigación. * Capacidad comprobada para vincular la teoría con la ingeniería mediante publicaciones científicas o desarrollo demostrable de prototipos. * Conocimientos sólidos en matemáticas, modelado estadístico, simulación basada en física o métodos computacionales avanzados. * Competencia en Python, C++ u otros lenguajes similares utilizados para generar código de investigación de calidad productiva. **Qué aportará usted** --------------------- * Experiencia con marcos de aprendizaje automático (ML) y bibliotecas de computación científica como NumPy, SciPy, JAX o PyTorch. * Capacidad para aprovechar herramientas modernas de IA (por ejemplo, Claude, ChatGPT, asistentes de programación) para acelerar la investigación y la creación de prototipos. * Mentalidad orientada a la investigación y a la formulación de hipótesis, combinada con la capacidad de gestionar de forma integral la implementación técnica y la validación experimental. * Excelente habilidad para traducir conceptos complejos en objetivos concretos y experimentos medibles. * Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos de investigación a largo plazo con poca estructura definida. * Otras competencias adicionales pueden incluir: aprendizaje por refuerzo, modelos generativos, técnicas avanzadas de ML, trabajo en simulación u optimización, experiencia en dominios como finanzas o sectores intensivos en ciencia, o contribuciones a software científico de código abierto. \#LI\-DL1