**Acerca de NeoPerformance** NeoPerformance es una consultoría especializada en marketing de rendimiento y datos que ayuda a las marcas a escalar mediante datos limpios, sólidos marcos de medición e ideas accionables. Trabajamos con clientes internacionales en LATAM, EMEA, Norteamérica y APAC, brindando apoyo en todo, desde la optimización de campañas hasta análisis avanzados e infraestructura de informes. Los datos están en el núcleo de cómo pensamos, operamos y tomamos decisiones. **Descripción del puesto** Este puesto está dirigido a alguien capaz de gestionar y escalar implementaciones complejas de tecnología de marketing centradas en los datos para los clientes de NeoPerformance. Este rol no se limita simplemente a gestionar cronogramas; implica comprender las estructuras de datos subyacentes. Usted actuará como puente entre los objetivos comerciales y la ingeniería de datos, asegurando que los modelos de atribución, los cálculos de LTV y los segmentos de audiencia se construyan sobre una base de datos limpia y accionable. **Responsabilidades principales** * **Gestión del ciclo de vida de proyectos de datos:** Liderar la entrega integral de proyectos de datos, desde las primeras discusiones sobre esquemas de bases de datos hasta la implementación de paneles de marketing automatizados. * **Comunicación técnica:** Actuar como puente principal entre las partes interesadas del cliente y los equipos técnicos, traduciendo los KPI comerciales en requisitos técnicos (consultas SQL, integraciones de API y esquemas de eventos). * **Documentación y mapeo de esquemas:** Crear y mantener documentación rigurosa, incluidos diagramas de entidad-relación (ERD), mapeo de eventos y diccionarios de datos. * **Aseguramiento de calidad y validación:** Utilizar SQL y Python para realizar validaciones básicas de datos, garantizando que los datos que ingresan a las plataformas de marketing coincidan con la fuente de verdad. * **Mantenimiento del ciclo de vida:** Gestionar la transición de las canalizaciones de datos desde la fase de implementación hasta la operación habitual («business as usual»), asegurando la continuidad de los datos pese a cambios en las plataformas del cliente o rotaciones de personal. **Crecimiento y estrategia de datos** * **Venta cruzada basada en datos:** Analizar los entornos de datos de los clientes para identificar oportunidades de proyectos de alto valor, como atribución multi-táctil (MTA), modelado predictivo de LTV y la implementación de CDP (plataforma de datos de cliente). * **Entrega de análisis avanzados:** Supervisar la implementación de proyectos sofisticados de segmentación de audiencias y consolidación de datos transversales entre mercados. * **Inteligencia empresarial:** Presentar hallazgos de datos complejos en términos comerciales para impulsar la adopción de marcos avanzados de medición. **Habilidades clave y requisitos técnicos** * **Competencia en datos:** Capacidad para escribir consultas SQL para extraer y validar datos; conocimientos básicos de Python para manipulación de datos o scripts de automatización. * **Conocimiento de bases de datos:** Comprensión sólida de bases de datos relacionales, almacenes de datos (BigQuery, Snowflake) y la forma en que las APIs de marketing (GA4, Facebook CAPI) interactúan con ellos. * **Documentación técnica:** Capacidad para documentar flujos de datos y procesos técnicos tanto para desarrolladores como para partes interesadas no técnicas. * **Resolución de problemas:** Mentalidad orientada a procesos para depurar canalizaciones de datos fallidas e identificar embudos de conversión «con fugas». * **Comunicación:** Capacidad sólida para gestionar las expectativas del cliente durante migraciones técnicas y transiciones complejas de proyectos. **Candidato ideal** * **2–4 años de experiencia** en gestión de proyectos específicamente en los ámbitos de análisis de datos, tecnología de marketing (MarTech) o inteligencia empresarial. * No es solo un «gestor de tareas»; es un «traductor de datos» que se siente cómodo analizando un esquema de base de datos y explicando su impacto comercial. * Experiencia en la ejecución de proyectos de datos específicos, como seguimiento server-side, estudios de atribución o centralización de almacenes de datos. **Qué ofrecemos** * Puesto 100 % remoto: trabaje desde cualquier lugar. * Salario según experiencia. * Jornada laboral flexible de 8 horas (de lunes a viernes). * Entorno colaborativo y de apoyo. * Computadora portátil y herramientas proporcionadas por la empresa para un desempeño óptimo. * Contratación formal con período de prueba de 90 días. Sector * Servicios de marketing Tipo de empleo Jornada completa Job Type: Full-time Pay: $20,000.00 - $50,000.00 per month Work Location: Remote