Resumen: Buscamos un Ingeniero Jefe de Integración de Datos para liderar la arquitectura, evolución y soporte de una plataforma de datos empresarial, habilitando productos de datos de primer nivel y mejorando las capacidades existentes. Aspectos destacados: 1. Dirigir la arquitectura y la implementación de flujos de trabajo ETL/ELT 2. Colaborar con equipos internacionales en distintos husos horarios 3. Aplicar Cognite Data Fusion, Azure y los sistemas del cliente Estamos buscando un **Ingeniero Jefe de Integración de Datos** para liderar la arquitectura, evolución y soporte de la plataforma de datos empresarial de Guyana, habilitando productos de datos de primer nivel y mejorando las capacidades existentes. Colaborará con equipos internacionales en distintos husos horarios, aplicando Cognite Data Fusion, Azure y los sistemas del cliente para entregar soluciones de datos resilientes y de alto rendimiento. Si esto se alinea con su visión sobre ingeniería e integración avanzadas de datos, le animamos a presentar su candidatura. **Responsabilidades** * Dirigir y supervisar la arquitectura y la implementación de flujos de trabajo ETL y ELT en la plataforma de datos empresarial * Refinar y gestionar el rendimiento de consultas en Cognite Data Fusion aprovechando SQL y GraphQL * Establecer prácticas seguras de programación y aplicar parches de seguridad oportunamente en sistemas basados en la nube * Coordinar con equipos globales en múltiples regiones para garantizar la entrega oportuna y precisa de los datos * Administrar y ajustar consultas en Snowflake, PostgreSQL y otros entornos de bases de datos relacionales * Diseñar, lanzar y mantener aplicaciones dentro de los ecosistemas Azure y OpenShift * Automatizar tuberías de extracción y transformación mediante Python, Scala, Databricks y Azure Data Factory * Integrar servicios REST y GraphQL con bases de datos de back-end y aplicaciones operativas * Gestionar la ingesta, saneamiento y mejora de conjuntos de datos estructurados y no estructurados * Construir y gestionar consultas agregadas complejas que abarcan esquemas diversos * Supervisar y resolver problemas de rendimiento en las tuberías para garantizar un flujo de datos constante * Evaluar e incorporar nuevas herramientas y tecnologías para avanzar la funcionalidad de la plataforma * Asegurar que los modelos de datos cumplan con estándares como OSDU e ISO 14224 * Colaborar con los clientes para validar que las soluciones respondan a los objetivos organizacionales * Documentar diseños y flujos de trabajo en Azure DevOps conforme a los principios Ágiles **Requisitos** * 7+ años de experiencia en el desarrollo de soluciones de integración de datos y ETL/ELT, con un historial comprobado de liderazgo * Capacidad demostrada para guiar equipos en iniciativas complejas de ingeniería de datos * Experiencia práctica en metodologías Ágiles y entrega colaborativa de proyectos * Competencia avanzada en Python, Scala y Java para servicios de API REST y back-end * Conocimiento experto de SQL, con experiencia en Snowflake, PostgreSQL y administración de bases de datos * Profundo conocimiento de la programación orientada a objetos y de patrones de diseño * Familiaridad con sistemas de bases de datos relacionales y NoSQL * Amplia experiencia en modelado de datos conforme a estándares industriales * Capacidad para procesar datos no estructurados almacenados en entornos en la nube * Experiencia con enfoques CI/CD para la implementación de tuberías de datos * Excelentes habilidades de resolución de problemas para incidencias complejas en procesos de datos * Excelente capacidad comunicativa para trabajar en equipos multiculturales * Dominio del inglés de nivel intermedio-alto (B2) para el diálogo profesional **Deseable** * Habilidades avanzadas con Apache Spark * Capacidad para elaborar diagramas arquitectónicos claros * Competencia con Azure Data Factory y Databricks en contextos empresariales * Conocimiento de las capacidades de Azure Data Share * Experiencia en integración con Cognite Data Fusion * Capacidad para utilizar Microsoft Power BI para visualización de datos