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Resumen: Únase a OCTO de Teradata como Ingeniero de Investigación para diseñar, construir y llevar a producción plataformas multiagente que aprovechen modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para crear tuberías autónomas impulsadas por IA. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la vanguardia de la investigación aplicada en IA y la ingeniería de plataformas 2. Diseñar y construir plataformas multiagente y tuberías de inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) 3. Puentear la investigación y la entrega, transformando la investigación sobre LLM en capacidades productivas **Nuestra empresa** En Teradata, creemos que las personas florecen cuando cuentan con mejor información. Por eso creamos la plataforma de análisis y datos en la nube más completa para IA. Al ofrecer datos armonizados, IA confiable e innovación más rápida, potenciamos y empoderamos a nuestros clientes —y a los clientes de nuestros clientes— para tomar decisiones mejores y más seguras. Las empresas líderes mundiales de todos los sectores principales confían en Teradata para mejorar el desempeño empresarial, enriquecer las experiencias de los clientes y lograr una integración total de los datos en toda la organización. **Qué hará usted** La Oficina del Director Técnico (OCTO) está desarrollando la próxima generación de sistemas inteligentes y agentes que aprovechan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para automatizar flujos de trabajo empresariales complejos. Buscamos un Ingeniero de Investigación para diseñar, construir y llevar a producción plataformas multiagente que amplíen las capacidades analíticas de Teradata hacia tuberías autónomas impulsadas por IA. Este puesto se encuentra en la vanguardia de la investigación aplicada en IA y la ingeniería de plataformas. Trabajará directamente con LLM de última generación, marcos de orquestación de agentes y el ecosistema de datos de Teradata para crear sistemas robustos y escalables que permitan razonamiento, toma de decisiones y acción autónomos en entornos empresariales. *Diseñar y construir plataformas multiagente* * Arquitecturar e implementar sistemas multiagente que coordinen agentes especializados impulsados por LLM para resolver tareas analíticas y operativas complejas y de múltiples pasos * Diseñar patrones de orquestación de agentes, incluidas la descomposición de tareas, la comunicación entre agentes, el uso de herramientas, la gestión de memoria y los bucles de retroalimentación * Construir tuberías agente escalables que se integren con la plataforma de datos de Teradata, permitiendo que los agentes consulten, analicen y actúen de forma autónoma sobre los datos empresariales *Inferencia y optimización de LLM* * Diseñar y gestionar tuberías de inferencia de LLM optimizadas para latencia, rendimiento y costo en despliegues tanto en la nube como locales * Evaluar, comparar y seleccionar los modelos fundamentales adecuados (de código abierto y propietarios) para tareas específicas de agentes dentro del ecosistema de Teradata * Implementar estrategias avanzadas de generación de indicaciones (prompting), como cadena de razonamiento (chain-of-thought), generación aumentada mediante recuperación (RAG) y razonamiento aumentado mediante herramientas, para maximizar la fiabilidad y precisión de los agentes *Desarrollo e integración de SDKs agentes* * Construir y extender SDKs y marcos internos de agentes que permitan a los equipos de investigación y productos desarrollar y desplegar rápidamente aplicaciones basadas en agentes * Integrarse con plataformas y kits de herramientas líderes para agentes (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, SDKs de Anthropic Claude) y adaptarlos para garantizar una fiabilidad adecuada para entornos empresariales * Desarrollar componentes reutilizables de agentes, conectores de herramientas y entornos de evaluación que aceleren la transición desde el prototipo hasta la producción *Puentear la investigación y la entrega* * Colaborar con equipos de investigación para traducir la investigación puntera sobre LLM y agentes en capacidades de plataforma listas para producción * Trabajar con organizaciones de productos y servicios para integrar flujos de trabajo agentes en las soluciones de Teradata orientadas al cliente * Comunicar claramente el diseño de los sistemas agentes, sus compromisos y capacidades a partes interesadas técnicas y no técnicas en equipos multidisciplinarios **Con quién trabajará usted** Trabajará con organizaciones de productos y servicios para integrar flujos de trabajo agentes en las soluciones de Teradata orientadas al cliente. **Qué lo convierte en un candidato calificado** * Experiencia práctica profunda con APIs de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y marcos de inferencia (por ejemplo, OpenAI, Anthropic, Mistral, vLLM, Ollama, HuggingFace Transformers). * Amplia experiencia práctica en el diseño y construcción de sistemas multiagente mediante SDKs de agentes y marcos de orquestación como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o equivalentes. * Competencia sólida en Python y experiencia en la construcción de servicios de IA/ML de grado productivo con código limpio, bien documentado y verificable. * Comprensión sólida de arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Weaviate, pgvector) y patrones de recuperación de conocimiento. * Experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), metodologías de evaluación de LLM y estrategias para mejorar la fiabilidad de los agentes y reducir las alucinaciones. * Conocimiento de técnicas de optimización de inferencia de LLM, incluida la cuantización, el agrupamiento (batching), la memoria caché y la infraestructura de servicio de modelos. * 5 o más años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2 años centrados en sistemas basados en LLM, flujos de trabajo agentes o investigación aplicada en IA. * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o campo relacionado, o experiencia demostrada equivalente. * Trayectoria comprobada en el diseño y lanzamiento de sistemas multiagente o impulsados por LLM en entornos productivos. * Experiencia colaborando entre equipos de investigación e ingeniería para pasar del prototipo a una capacidad de plataforma escalable y mantenible. * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención meticulosa a la fiabilidad del sistema, el comportamiento de los agentes y el manejo de casos extremos. **Qué aportará usted** * Experiencia en la construcción o contribución a marcos de SDK agentes o herramientas de código abierto para LLM. * Conocimiento del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) o estándares similares para sistemas LLM aumentados con herramientas. * Antecedentes en aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF), ajuste fino (fine-tuning) o técnicas de alineación de modelos. * Experiencia en sistemas distribuidos e infraestructura de alta disponibilidad para el servicio de LLM a escala. * Conocimiento de gobernanza de IA, marcos de seguridad y prácticas responsables de despliegue para sistemas de agentes autónomos. * Experiencia previa en productos de IA/ML dentro de entornos de almacenamiento de datos, análisis o software empresarial. \#LI\-CP2 Por qué creemos que le encantará Teradata Priorizamos una cultura centrada en las personas porque sabemos que nuestras personas están en el corazón mismo de nuestro éxito. Adoptamos un modelo de trabajo flexible porque confiamos en que nuestras personas tomen decisiones sobre cómo, cuándo y dónde trabajan. Nos enfocamos en el bienestar porque nos importan nuestras personas y su capacidad de prosperar tanto personal como profesionalmente. Estamos comprometidos a trabajar activamente para fomentar un entorno inclusivo que celebre a las personas tal como son.
