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Melchor Ocampo 125-Local 344, Centro, 64000 Monterrey, N.L., México
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Descripción

Resumen: Buscamos un Externo para unirse a las iniciativas de inteligencia artificial de Nemak, centradas en la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) y el desarrollo de sistemas robustos de backend y frontend con el fin de potenciar las capacidades de IA. Aspectos destacados: 1. Potenciar las capacidades de inteligencia artificial mediante la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) 2. Desarrollar sistemas robustos de backend y frontend utilizando Python, Flask y Angular 3. Optimizar el rendimiento de los LLM para consultas complejas y la recuperación de documentación RAG **Descripción general:** Buscamos un Externo dinámico y altamente calificado para unirse a nuestras iniciativas de IA de vanguardia en Nemak. Este puesto es fundamental para impulsar la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) y el desarrollo de sistemas robustos de backend y frontend, avanzando así nuestras capacidades de IA y mejorando nuestra infraestructura tecnológica. Requisitos: • Formación académica: Estar cursando o haber obtenido un título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial o un campo afín. • Competencias técnicas: o Conocimientos sólidos en desarrollo backend con Python, Flask y experiencia en el desarrollo de API. o Experiencia en desarrollo frontend con Angular o frameworks similares, con una comprensión sólida de los principios de UI/UX. o Familiaridad con tuberías de procesamiento de datos y gestión de bases de datos (incluidas bases de datos vectoriales). o Familiaridad con plataformas de entornos de alojamiento en la nube, como Azure. o Deseable: Experiencia con bibliotecas como LangChain, Llama Index, Haystack o herramientas similares utilizadas en aplicaciones de LLM y tareas de recuperación de datos. **o Deseable:** Capacidad para integrar LLM, especialmente modelos de OpenAI (por ejemplo, GPT\-3\.5, GPT\-4\). Principales responsabilidades: Desarrollo backend: o Desarrollar y mantener sistemas backend con Python y Flask, garantizando su integración perfecta con los LLM. o Gestionar API, bases de datos y tuberías de procesamiento de datos para apoyar aplicaciones impulsadas por IA. o Resolver desafíos técnicos relacionados con la integridad de los datos, las limitaciones de tokens y las soluciones de almacenamiento para bases de datos vectoriales. **Desarrollo frontend:** o Desarrollar y mejorar interfaces frontend con Angular, centrándose en la creación de aplicaciones web intuitivas y fáciles de usar. o Garantizar que el frontend interactúe sin interrupciones con los servicios backend, brindando a los usuarios acceso en tiempo real a herramientas impulsadas por IA. o Incorporar comentarios de los usuarios para mejorar continuamente la interfaz de usuario y la experiencia de usuario (UI/UX) de las aplicaciones desplegadas. Despliegue de sistemas: o Asegurar que todos los sistemas desplegados sean seguros, escalables y estén completamente integrados con la infraestructura de TI de Nemak. o Resolver cualquier desafío relacionado con la migración de plataformas, como problemas de compatibilidad o procesos de transferencia de datos. Soporte para la integración y optimización de LLM: o Integrar LLM en sistemas existentes para mejorar su funcionalidad, con especial énfasis en modelos de OpenAI como GPT\-4\. o Configurar LLM para manejar casos de uso específicos, particularmente en el contexto de la recuperación de documentación RAG. o Experimentar con distintas configuraciones de modelos y métodos de recuperación para optimizar el rendimiento ante consultas complejas.

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Juan García
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