Resumen: Scribd busca un Ingeniero de Datos Senior que actúe como experto técnico práctico y líder estratégico, impulsando el diseño de modelos de datos, la arquitectura de canalizaciones y la tutoría de ingenieros. Aspectos destacados: 1. Diseñar la próxima generación de la plataforma de datos de Scribd y elevar las prácticas de ingeniería 2. Liderar iniciativas técnicas, establecer estándares y ejercer influencia en las decisiones de los equipos 3. Diseñar y ser responsable de los modelos de datos analíticos canónicos y de las capas de transformación Scribd, Inc. tiene como misión avanzar en la comprensión humana. Nuestros cuatro productos —Scribd, Slideshare, Everand y Fable— ayudan a miles de millones de personas en todo el mundo a ir más allá del simple acceso para alcanzar la comprensión, la aplicación y la especialización. **Cultura en Scribd, Inc.** Fomentamos una cultura en la que nuestros empleados pueden ser auténticos y atreverse; donde debatimos y nos comprometemos al aceptar los giros inesperados; y donde cada empleado tiene la facultad de actuar, priorizando siempre al cliente. Creemos que el mejor trabajo se logra cuando la flexibilidad individual se equilibra con conexiones comunitarias significativas. Scribd Flex permite a los empleados elegir el estilo de trabajo y la ubicación que les permitan rendir al máximo, mientras se comprometen con momentos presenciales intencionales que fortalecen la colaboración y la cultura. Todos los empleados de Scribd, Inc. deben asistir ocasionalmente de forma presencial, independientemente de su ubicación. Entonces, ¿qué buscamos en nuevos miembros del equipo? En Scribd, Inc., contratamos por «PERSEVERANCIA». Tradicionalmente definida como la intersección entre pasión y perseverancia hacia objetivos a largo plazo, la PERSEVERANCIA refleja la mentalidad que esperamos de cada empleado. Para nosotros, también constituye un marco práctico de cómo trabajamos: establecer y alcanzar Objetivos, entregar Resultados dentro de su rol, aportar ideas y soluciones Innovadoras, y fortalecer al Equipo en su conjunto mediante la colaboración y la actitud. Esta oferta refleja una posición aprobada y abierta dentro de la organización. **Acerca del equipo:** El equipo de Plataforma de Datos de Scribd diseña y gestiona los modelos de datos analíticos y las capas de transformación que alimentan métricas confiables, experimentación, aprendizaje automático (ML) y conocimientos sobre los productos en Scribd, Everand y Slideshare. Actualmente estamos a mitad de una inversión plurianual para modernizar nuestra arquitectura de datos, garantizando así datos completamente gobernados y modelados adecuadamente, en los que todos los equipos puedan confiar y sobre los que puedan construir. En Scribd aprovechamos profundas percepciones basadas en datos para informar todos los aspectos de nuestro negocio: desde el desarrollo y la experimentación de productos hasta la comprensión del compromiso de los suscriptores y las métricas clave. Usted se unirá a un equipo de ingeniería de datos que aborda desafíos complejos dentro de un rico dominio que abarca tres marcas que atienden a más de 200 millones de visitantes mensuales y 2 millones de suscriptores de pago. Esta es una oportunidad de alto impacto para dar forma a la próxima generación de la plataforma de datos de Scribd y elevar nuestras prácticas de ingeniería a un estándar de clase mundial. ### **Sus funciones** Como **Ingeniero de Datos Senior**, usted será tanto un experto técnico práctico como un líder estratégico. Impulsará el diseño de los modelos de datos y canalizaciones centrales en nuestro entorno lakehouse de Databricks/Delta Lake, estableciendo los estándares de calidad, confiabilidad y escalabilidad en toda la plataforma. Será responsable de soluciones de extremo a extremo, desde la arquitectura y la implementación hasta las operaciones y la optimización, al tiempo que contribuye a orientar la dirección técnica a largo plazo del ecosistema de datos de Scribd. Colaborará con diversos equipos para convertir problemas empresariales complejos en sólidas soluciones de datos, y tutorará a ingenieros para ayudarles a crecer y desempeñarse a un nivel superior. Ayudará al equipo a evolucionar hacia un lakehouse totalmente gobernado, con controles de acceso granulares y trazabilidad consistente. Usted: * Diseñará y será responsable de los modelos de datos analíticos canónicos, definiendo la granularidad, las claves y las relaciones que sustentan las métricas empresariales y los informes de Scribd. * Implementará patrones modernos de orquestación de lagos de datos, incluidas las arquitecturas en medallón. * Diseñará y evolucionará estructuras de datos analíticos escalables y capas de transformación en Databricks/Delta Lake, garantizando la corrección, el rendimiento y la claridad de los conjuntos de datos modelados. * Definirá y hará cumplir los estándares de modelado de datos (definición de granularidad, diseño de hechos frente a dimensiones, estrategia de claves, convenciones de nomenclatura), asegurando la corrección analítica y evitando ambigüedades en las métricas. * Tutorará a ingenieros y fomentará una cultura de responsabilidad, excelencia operativa y aprendizaje continuo. * Dará forma a la visión técnica y la hoja de ruta a largo plazo para la plataforma de datos de Scribd. ### **Habilidades requeridas** * 8 o más años de experiencia en ingeniería de datos, con una sólida formación en arquitectura de datos, modelado de datos y sistemas distribuidos de datos. * Conocimientos profundos de Databricks, Delta Lake, Spark y tecnologías modernas de lakehouse. * Experiencia avanzada en SQL —incluyendo combinaciones complejas, agregaciones, funciones ventana, expresiones comunes de tabla (CTE), optimización de consultas y razonamiento sobre datos en distintos niveles de agregación. * Experiencia profunda en el diseño de modelos de datos dimensionales y analíticos y en la responsabilidad de métricas en múltiples dominios (analítica, ML, APIs). * Experiencia en el diseño de flujos de trabajo de transformación confiables que mantengan coherencia en los datos y la lógica empresarial en canalizaciones por lotes y en tiempo real. * Capacidad demostrada para liderar iniciativas técnicas, establecer estándares y ejercer influencia en las decisiones de los equipos. * Capacidad para asumir la responsabilidad integral de los sistemas, incluida la supervisión, la confiabilidad y la gestión de costos. * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para traducir los compromisos técnicos tanto para ingenieros como para partes interesadas no técnicas. * Este puesto requiere modelado de datos práctico y fluidez en SQL; no es un puesto centrado únicamente en plataformas ni en infraestructura. ### **Habilidades deseables** * Experiencia en dominios de datos relacionados con suscripciones, pagos o consumidores a gran escala. * Conocimiento de servicios de datos de AWS (S3, Glue, EMR, Kinesis) y optimización de costos en la nube. * Conocimiento de arquitecturas de transmisión en tiempo real (Kafka, Kinesis o similares). * Experiencia en la implementación de estándares de calidad, gobernanza y observabilidad de datos a escala. * Contribuciones a proyectos de código abierto o liderazgo de opinión en la comunidad de ingeniería de datos. * Experiencia en la operacionalización de la observabilidad de datos mediante Datadog u otras herramientas equivalentes de supervisión. * Experiencia colaborando con equipos de Analítica para comprender sus requisitos y traducirlos en productos y soluciones de datos. - En Scribd, Inc., su salario base es una parte de su paquete total de compensación y se determina dentro de un rango. Nuestros rangos salariales se basan en los puntos de referencia locales del costo laboral para cada rol específico, nivel y ubicación geográfica. San Francisco es nuestro mercado geográfico más alto en Estados Unidos. En el estado de California, el rango salarial razonablemente esperado es de $167,000 [salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo dentro de California] a $260,500 [salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto dentro de California]. En Estados Unidos, fuera de California, el rango salarial razonablemente esperado es de $137,500 [salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo en Estados Unidos fuera de California] a $247,500 [salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto en Estados Unidos fuera de California]. En Canadá, el rango salarial razonablemente esperado es de $175,000 CAD [salario mínimo en nuestro mercado geográfico más bajo] a $231,500 CAD [salario máximo en nuestro mercado geográfico más alto]. Consideramos cuidadosamente una amplia variedad de factores al determinar la compensación, incluidos, entre otros, la experiencia; los conjuntos de habilidades técnicas relacionadas con el puesto; la educación o capacitación relevante; y otras necesidades comerciales y organizacionales. El rango salarial indicado corresponde al nivel en el que se ha definido este puesto. En caso de que se le considere para un nivel distinto, se aplicaría un rango salarial mayor o menor. Este puesto también es elegible para una participación competitiva en acciones y para un paquete integral y generoso de beneficios. **Trabajar en Scribd, Inc.** --------------------------- **¿Actualmente reside en una ubicación donde Scribd, Inc. puede contratarlo?** Los empleados deben tener su **residencia principal en o cerca de** una de las siguientes ciudades. Esto incluye áreas metropolitanas circundantes o ubicaciones dentro de una distancia típica de desplazamiento: **Estados Unidos****:** Atlanta \| Austin \| Boston \| Dallas \| Denver \| Chicago \| Houston \| Jacksonville \| Los Ángeles \| Miami \| Ciudad de Nueva York \| Phoenix \| Portland \| Sacramento \| Salt Lake City \| San Diego \| San Francisco \| Seattle \| Washington D.C. **Canadá****:** Ottawa \| Toronto \| Vancouver **México****:** Ciudad de México **Beneficios en Scribd, Inc.** * Scribd Flex (modelo de trabajo flexible) * Cobertura integral de salud, dental y visual * Apoyo para la salud mental y cobertura por discapacidad * Generoso tiempo libre remunerado, incluidos vacaciones, licencias por enfermedad, días festivos, descanso invernal, tiempo para voluntariado y sabáticos * Licencia remunerada por maternidad/paternidad y beneficios de apoyo familiar * Coinversión para jubilación y participación accionaria para empleados * Programas de aprendizaje y desarrollo y oportunidades de crecimiento profesional * Subsidios para bienestar y oficina en casa * Acceso gratuito a la suite de productos de Scribd * Acceso corporativo a las principales herramientas de inteligencia artificial **Conozca a Scribd, Inc.:** **Acerca de Scribd, Inc.** **La vida en Scribd, Inc.** *Queremos que nuestro proceso de entrevistas sea accesible para todos. Puede informarnos sobre cualquier ajuste razonable que podamos realizar para adaptarnos mejor a sus necesidades enviando un correo electrónico a accommodations@scribd.com en cualquier momento del proceso de entrevista.* *Scribd Inc. se compromete con la igualdad de oportunidades laborales sin importar raza, color, religión, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, discapacidad u otra característica protegida por la ley. Animamos a personas de todos los orígenes a presentar su candidatura y consideramos que la diversidad de perspectivas y experiencias constituye la base para generar las mejores ideas. ¡Únase a nosotros para construir algo significativo!*