Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia en Azure para diseñar, construir y optimizar soluciones de datos modernas destinadas al análisis avanzado y la toma de decisiones estratégicas. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar canalizaciones de datos escalables y eficientes (ETL/ELT). 2. Construir arquitecturas modernas de datos (almacén de datos, lakehouse) en Azure. 3. Colaborar en un entorno ágil dinámico con equipos multidisciplinarios. Estamos buscando un **Ingeniero de Datos** con experiencia en el **ecosistema de Azure**, capaz de diseñar, construir y optimizar soluciones de datos modernas. Este puesto será fundamental para construir canalizaciones robustas, arquitecturas escalables y plataformas de datos orientadas al análisis avanzado y la toma de decisiones estratégicas. Trabajarás en entornos dinámicos bajo metodologías ágiles, colaborando con equipos de ingeniería, análisis y negocio para garantizar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los datos. **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener **canalizaciones de datos escalables y eficientes (ETL/ELT)**. * Construir y optimizar arquitecturas modernas de datos (**almacén de datos y lakehouse**). * Implementar modelos de datos (principalmente modelado dimensional utilizando el **enfoque Kimball**). * Integrar múltiples fuentes de datos asegurando calidad, consistencia y disponibilidad. * Realizar **perfilado de datos** y detección de anomalías. * Optimizar **consultas SQL** y el rendimiento en las plataformas de datos. * Colaborar en la definición de estándares, buenas prácticas y arquitectura de datos. * Implementar **procesos CI/CD y prácticas DevOps** aplicados a canalizaciones de datos. * Trabajar bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban) en colaboración con equipos multidisciplinarios. **Requisitos** * **3 a 5 años de experiencia** en Ingeniería de Datos. * Experiencia sólida con **tecnologías de Azure**: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics * **Microsoft Fabric** (deseable y muy valorado) * Experiencia en el diseño de almacenes de datos y lakehouses, incluida la **arquitectura Medallion**. * Competencia en procesos ETL/ELT. * Experiencia en perfilado de datos y detección de anomalías. * Conocimientos sólidos del **modelado dimensional de datos (Kimball)**. * Dominio avanzado de **SQL**. * Experiencia trabajando con bases de datos relacionales. * Experiencia en **prácticas DevOps (CI/CD)** aplicadas a datos. * Familiaridad con metodologías ágiles. * **Debe tener fluidez en inglés y español** **Valorable** * Experiencia con otras arquitecturas modernas en la nube (AWS/GCP). * Conocimiento de herramientas de visualización (**Power BI** u otras). * Experiencia en entornos de análisis avanzado o aprendizaje automático.