Resumen: El/la Ingeniero/a de Datos diseñará, desarrollará e implementará canalizaciones de datos robustas, actuando como experto/a en ingeniería de datos para apoyar diversas iniciativas. Aspectos destacados: 1. Función crítica en la transformación del diseño e implementación de datos en Koch Industries 2. Colaborar con los equipos de arquitectura en soluciones de datos escalables 3. Desempeñarse como experto/a reconocido/a en ingeniería de datos **Su puesto** El/la Ingeniero/a de Datos desempeñará una función crítica en la transformación de la forma en que diseñamos, desarrollamos e implementamos canalizaciones de datos robustas para permitir un flujo de datos sin interrupciones y apoyar diversas iniciativas en Koch Industries. Este puesto requiere experiencia práctica en programación SQL y Python, y actúa como experto/a en ingeniería de datos (SME), ayudándonos a posicionarnos para la escalabilidad y los avances futuros del sector. El/la Ingeniero/a de Datos colaborará estrechamente con los arquitectos de soluciones y de datos en el diseño e implementación, trabajando junto con diversos equipos de capacidades para impulsar soluciones de datos eficaces y escalables. **Nuestro equipo** El equipo DMET (Gestión, Habilitación y Transformación de Datos) se centra en desarrollar una capacidad sostenible a largo plazo mediante el uso de datos y tecnología para transformar los ámbitos fiscal y financiero. Esto incluye un grupo diverso compuesto por múltiples equipos especializados en tecnologías de plataformas de datos, productos de datos específicos y transformación, con énfasis en la seguridad de los datos. Nuestra estrategia empoderará a las organizaciones financieras y fiscales para crear un valor superior consumiendo menos recursos, desbloqueando capacidades analíticas, mitigando riesgos y cumpliendo con los requisitos regulatorios en constante evolución. **Qué hará** * Escribir código SQL y Python eficiente y mantenible para crear, implementar y optimizar canalizaciones de datos, garantizando una alta calidad y flujo de datos entre sistemas. * Colaborar estrechamente con los equipos de arquitectura para diseñar e implementar soluciones de datos escalables alineadas con los estándares de arquitectura empresarial. * Aplicar una comprensión exhaustiva de los marcos completos del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) y del Ciclo de Vida del Desarrollo de Inteligencia Artificial (AIDLC), incluidas las fases de recopilación de requisitos, desarrollo, pruebas, despliegue y mantenimiento. * Trabajar dentro de marcos ágiles para entregar valor incremental, participar en la planificación de sprints, reuniones diarias (stand-ups), retrospectivas y actividades de mejora continua. * Desempeñarse como experto/a reconocido/a en ingeniería de datos (SME), brindando orientación y conocimiento especializado al interactuar con equipos multifuncionales de diversas capacidades empresariales y técnicas. * Apoyar las iniciativas de gobernanza de datos y calidad de datos, y garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y privacidad. * Documentar diseños de arquitectura de datos, flujos de trabajo de canalizaciones y mejores prácticas para promover el intercambio de conocimientos y la excelencia operativa. **Quién es usted (Cualificaciones básicas)** * Experiencia comprobada (3+ años) en programación SQL y Python para construir y mantener canalizaciones de datos. * Experiencia práctica colaborando con equipos de arquitectura para implementar soluciones de datos. * Sólida comprensión del SDLC completo y experiencia práctica trabajando en entornos de desarrollo ágil. * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para explicar claramente conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas y actuar como SME entre equipos. * Conocimiento de dbt (Herramienta de Construcción de Datos) para transformación y modelado de datos. * Amplia experiencia trabajando con el almacén de datos Snowflake y la infraestructura en la nube de AWS. **Qué lo/la diferenciará** * Competencia en GitHub u otras herramientas similares de control de versiones para desarrollo colaborativo. * Exposición previa a otras herramientas de orquestación o canalizaciones, como Apache Airflow o Prefect. * Experiencia con eventos distribuidos y procesamiento de flujos (stream-processing), como Kafka. * Experiencia con herramientas de observabilidad, como Grafana o Datadog. * Conocimiento de la gobernanza de datos, protocolos de seguridad y cumplimiento normativo. * Conocimiento o experiencia práctica con conceptos, marcos o despliegue de modelos de IA/ML. **Quiénes somos** Koch crea e innova un amplio espectro de productos y servicios que mejoran la vida. Nuestra labor abarca una gran variedad de industrias en todo el mundo, incluidas la tecnología de ingeniería, el refinado, los productos químicos y polímeros, la pulpa y el papel, el vidrio, la electrónica y muchas más. Con sede central en Wichita, Kansas, Koch emplea aproximadamente a 120 000 personas en todo el mundo. En Koch, los empleados tienen la libertad de hacer lo que mejor saben hacer para mejorar la vida. Descubra cómo nuestra filosofía empresarial ayuda a los empleados a liberar su potencial mientras crean valor tanto para sí mismos como para la empresa.