Resumen: Ingeniero Líder de Data DevOps con Azure para dirigir el diseño y la optimización de la infraestructura de datos y los flujos de trabajo, gestionando soluciones de datos escalables y colaborando con equipos multifuncionales. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño y la optimización de la infraestructura de datos en Azure 2. Colaborar con equipos de ingeniería de datos y equipos multifuncionales 3. Impulsar las capacidades de datos en la nube y garantizar la eficiencia de las canalizaciones Estamos contratando a un Ingeniero Líder de Data DevOps con Azure para dirigir el diseño y la optimización de la infraestructura de datos y los flujos de trabajo en Azure. Usted gestionará soluciones de datos escalables y colaborará con equipos de ingeniería de datos y equipos multifuncionales para garantizar la eficiencia de las canalizaciones, la estabilidad del sistema y las mejoras de rendimiento. Únase a nosotros para desempeñar un papel fundamental en el impulso de nuestras capacidades de datos en la nube. **Responsabilidades** * Desarrollar y gestionar la infraestructura de datos mediante servicios de Azure, incluidos Data Lake (ADLSv2), Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir y mejorar flujos de trabajo y canalizaciones de datos * Automatizar procesos de datos con Python para mejorar la fiabilidad y la eficiencia operativa * Configurar y mantener canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas * Trabajar con equipos multifuncionales para mejorar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de datos * Configurar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Apache Kafka en entornos cloud y locales * Supervisar el rendimiento de la plataforma de datos y resolver cualquier problema de escalabilidad o rendimiento * Diagnosticar y solucionar problemas técnicos complejos relacionados con plataformas y canalizaciones de datos **Requisitos** * Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o campos relacionados * Mínimo 1 año de experiencia liderando equipos de desarrollo * Conocimientos avanzados de programación en Python y experiencia en flujos de trabajo por lotes * Capacidad sólida en SQL para gestionar grandes conjuntos de datos * Experiencia extensa con servicios cloud de Azure para infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Ansible, Terraform o CloudFormation * Competencia en la gestión de canalizaciones de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o similares * Experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Spark, Airflow o R * Conocimientos avanzados del sistema operativo Linux, incluidos scripting y administración del sistema * Comprensión sólida de protocolos de red, incluidos TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Inglés fluido a nivel B2+ **Deseable** * Conocimientos de otras plataformas cloud, como AWS o GCP * Experiencia con orquestación de contenedores Kubernetes * Familiaridad con herramientas de supervisión como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Comprensión de tecnologías Big Data y análisis * Experiencia en la implementación de gobernanza y seguridad de datos en entornos cloud