Resumen: SimplePractice busca un Ingeniero de Datos II para liderar los esfuerzos de ingesta de datos y construir sistemas escalables, contribuyendo así a elevar el recorrido basado en datos de la empresa. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de liderar los esfuerzos de ingesta de datos dentro de un equipo clave 2. Colaboración con analistas para construir sistemas de datos escalables 3. Definición y promoción de las mejores prácticas en ingeniería de datos Ingeniero de Datos II (Híbrido) Ciudad de México Sobre nosotros SimplePractice tiene su sede en Los Ángeles, California, pero contamos con miembros del equipo que trabajan y viven en distintas ubicaciones: Estados Unidos, República Dominicana, Ciudad de México y Ucrania. En SimplePractice, estamos mejorando el acceso a la atención de calidad al dotar a los profesionales de la salud y el bienestar de todas las herramientas necesarias para prosperar en la práctica privada. Más de 250 000 proveedores confían en SimplePractice para desarrollar sus negocios mediante nuestro software líder en la industria, equipado con potentes herramientas que simplifican cada aspecto de la gestión de la práctica. Desde tareas administrativas hasta atención clínica, nuestra suite de soluciones innovadoras funciona de forma integrada para reducir la carga administrativa, empoderando a profesionales independientes y de pequeños grupos para que prospere junto con sus clientes. Reconocido por MedTech Breakthrough como el Mejor Proveedor de Soluciones de Gestión de Prácticas en 2024 y por los Digital Health Awards en 2023, SimplePractice se enorgullece de allanar el camino hacia el futuro de la tecnología sanitaria. Nuestra cultura En SimplePractice, la cultura es nuestra base. Influye en la forma en que trabajamos, cómo servimos a nuestros clientes y cómo abordamos el cumplimiento de nuestra misión. Contamos con cinco valores fundamentales que procuramos encarnar cada día: Pensamos en grande Tomamos en serio la simplicidad Llegamos tal como somos Actuamos con humildad Estamos construidos sobre la confianza La cultura es responsabilidad de todos en SimplePractice. Es ella la que nos impulsa a superarnos tanto para nuestros compañeros como para nuestros clientes. La conexión y la colaboración también son fundamentales para nuestro éxito. Trabajarás con nuestros talentosos equipos multinacionales y tendrás oportunidades de participar en reuniones presenciales tanto en Estados Unidos como en México. El puesto SimplePractice busca un Ingeniero de Datos II para llevar la ingeniería de datos de la empresa al siguiente nivel de su recorrido basado en datos/enfocado en datos. Nuestro equipo de Datos y Analítica es responsable de los datos en toda la empresa, organizados en tres funciones. La entrega de información la proporciona nuestro grupo de Datos y Analítica; la propia analítica la habilitan los equipos de Ingeniería de Datos y de Infraestructura. La información generada por nuestro equipo de Analítica es fundamental para el funcionamiento exitoso y el crecimiento de la empresa. La Ingeniería y Arquitectura de Datos abarca la ingesta y transformación de datos en toda nuestra plataforma analítica, así como la arquitectura general de datos corporativos y la arquitectura de base de datos y capa de acceso a datos de nuestro producto. Este puesto liderará nuestros esfuerzos de ingesta de datos dentro del equipo de Ingeniería y Arquitectura de Datos. Todo ello nos permite garantizar la integridad de los datos, haciéndolos utilizables para la toma de decisiones. La Gobernanza de Datos incluye la custodia de datos, la trazabilidad, la calidad y la seguridad de los mismos. Aplicamos las mejores prácticas en la prestación de cada una de estas funciones para obtener el máximo beneficio para nuestra organización. A medida que se implemente la visión de datos y la empresa crezca, surgirán numerosas oportunidades de desarrollo profesional. Responsabilidades Colaborar con analistas para construir sistemas escalables que ayuden a desbloquear el valor de los datos procedentes de una amplia variedad de fuentes, tales como bases de datos de backend, flujos de eventos y plataformas de marketing Asesorar a nuestros equipos de Producto e Ingeniería en la creación de nuevos datos en el entorno de producción Lograr una alineación corporativa mediante métricas estandarizadas en toda la empresa Promover la importancia de los modelos de datos dimensionales para facilitar la comunicación en toda la organización Gestionar toda la pila de datos, desde la ingesta hasta el consumo de los mismos Conectar a nuestros equipos y sus flujos de trabajo con bases de datos centralizadas y seguras Desarrollar herramientas que incrementen la transparencia en la presentación de resultados empresariales a nivel corporativo Definir y promover las mejores prácticas en ingeniería de datos Diseñar soluciones de datos escalables aprovechando tecnologías de datos en la nube, preferiblemente en AWS Contribuir a definir el marco de calidad y seguridad de los datos para medir y supervisar la calidad de los datos en toda la empresa Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico para hacer frente a complejos retos y requisitos de datos en un entorno dinámico y en constante cambio Habilidades y experiencia deseadas Además de las responsabilidades y competencias especificadas anteriormente, buscamos a una persona con una actitud positiva y orientada a la acción, que comprenda la importancia de tomar la iniciativa dentro de un entorno de equipo. Preferiblemente, 4+ años de experiencia profesional progresiva Título universitario (Licenciatura/Maestría) en Ingeniería, Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación o experiencia equivalente Excelentes habilidades comunicativas SQL avanzado, funciones estadísticas y de ventana, tipos de datos complejos Experto en tecnologías relacionales, modelado de datos y modelado dimensional Experto en al menos dos motores de base de datos, preferiblemente MySQL, Snowflake o Postgres Conceptos centrados en metadatos y en bases de datos Rendimiento de bases de datos Transformaciones de datos Experto en ETL y herramientas ETL, incluidas Airflow/Prefect, DBT, Airbyte y Fivetran Conceptos ELT y schema-on-read Herramientas de ingesta de datos, tales como Kafka, DMS y Singer Al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python Scripts Unix/Linux, tales como bash Experiencia con APIs, por ejemplo mediante curl Experiencia optimizando rendimiento mediante paralelismo DAGs Experiencia con infraestructura basada en la nube, especialmente AWS Almacenamiento en la nube, S3 Formatos de almacenamiento de datos, tales como Parquet y ORC Experiencia con tablas externas Tipos de datos no estructurados y semiestructurados, JSON Analítica de datos Experiencia con al menos una herramienta de visualización, preferiblemente Looker, Tableau o Sisense Puntos adicionales ETL en tiempo real: streaming con Kafka, AWS Kinesis DevOps en AWS: Terraform, Kubernetes, Docker Arquitectura empresarial y arquitectura de datos empresariales (modelado de datos y modelado dimensional empresarial) Habilidades en gestión de proyectos y cambios, especialmente experiencia trabajando en entornos/equipos ágiles (SCRUM, Kanban), con énfasis en entregas iterativas por sprint Beneficios Ofrecemos un programa competitivo de beneficios que incluye: Cobertura médica, dental y de visión privada Ayuda económica para trabajo remoto Tiempo libre flexible (FTO), días para el bienestar, días festivos pagados y viernes de verano Reembolso mensual de comidas Bonificación navideña, aguinaldo de 15 días Horario de trabajo híbrido y almuerzo ofrecido Bonificación por reubicación para candidatos que se unan a nosotros desde otra ciudad Grupos de recursos para empleados (ERG) Para más información sobre nuestras prácticas de privacidad, contáctenos en privacy@simplepractice.com.