Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos con sólida experiencia en SQL y en arquitectura analítica para diseñar, construir y mantener soluciones de datos escalables en Azure. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y mantener soluciones de datos escalables en Azure 2. Rol de ingeniería práctico, cercano a la capa de datos, resolviendo desafíos complejos 3. Rol clave en la construcción de una base de datos analítica robusta y escalable Buscamos un Ingeniero Senior de Datos con sólida experiencia en SQL y en arquitectura analítica para diseñar, construir y mantener soluciones de datos escalables en Azure. Este puesto se centra en el modelado de datos, el diseño de bases de datos analíticas y la optimización del rendimiento, garantizando que los datos sean fiables, accesibles y estén listos para informes y conocimientos empresariales. Se trata de un rol de ingeniería práctico para alguien que disfruta trabajar cerca de la capa de datos, diseñando arquitecturas y resolviendo desafíos complejos de datos. El puesto se sitúa entre la ingeniería de datos y la ingeniería analítica, con un fuerte énfasis en plataformas basadas en Azure SQL. **Principales responsabilidades:** * Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Azure SQL Database que soporten cargas de trabajo analíticas e informativas * Construir y optimizar modelos de datos, esquemas y consultas SQL para lograr rendimiento, escalabilidad y fiabilidad * Desarrollar y mantener canalizaciones de datos para la ingesta, transformación y validación de datos estructurados * Analizar patrones de uso de los datos para mejorar continuamente la arquitectura y el rendimiento de las bases de datos * Colaborar con equipos analíticos y comerciales para traducir requisitos en soluciones técnicas escalables * Apoyar la calidad de los datos, su validación y conciliación entre sistemas de origen y sistemas descendentes * Diagnosticar problemas de rendimiento e implementar estrategias de indexación y optimización * Contribuir a la documentación, estándares de codificación y mejores prácticas de ingeniería de datos * Participar en revisiones de código y colaborar dentro de un entorno Ágil * Apoyar despliegues en producción y mejoras continuas **Cualificaciones requeridas:** * 4 o más años de experiencia como Ingeniero de Datos, Ingeniero Analítico o Desarrollador de Software especializado en datos * Experiencia avanzada y práctica con Azure SQL Database o Azure SQL Managed Instance * Sólida experiencia en SQL (joins complejos, expresiones de tabla común [CTEs], funciones de ventana, optimización de consultas) * Experiencia en el diseño de modelos de datos analíticos e informativos * Conocimientos sólidos de arquitectura de bases de datos relacionales y principios de modelado de datos * Experiencia trabajando con la plataforma de datos de Azure * Capacidad para trabajar de forma independiente y comunicarse eficazmente con partes interesadas técnicas y no técnicas * Competencias avanzadas en inglés (hablado y escrito) **Cualificaciones deseables:** * Experiencia con Azure Data Factory * Experiencia apoyando conjuntos de datos grandes y datos históricos * Conocimientos básicos de Azure DevOps * Experiencia trabajando en entornos regulados o sensibles a auditorías * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o experiencia equivalente **Por qué este puesto es fundamental:** Este puesto desempeña un papel clave en la construcción de una base de datos analítica robusta y escalable. Al asumir la responsabilidad de la capa SQL y de la arquitectura de datos, el Ingeniero de Datos permitirá obtener conocimientos precisos, informes fiables y toma de decisiones basada en datos en toda la organización. * Siemens es un empleador que promueve la Igualdad de Oportunidades y la Acción Afirmativa, fomentando la diversidad en el lugar de trabajo. Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación por su raza, color, credo, religión, origen nacional, condición de ciudadanía, ascendencia, sexo, edad, discapacidad física o mental, estado civil, responsabilidades familiares, embarazo, información genética, orientación sexual, expresión de género, identidad de género, condición de transexual, estereotipos de género, condición de veterano protegido o de servicio militar, ni por otras categorías protegidas por leyes federales, estatales o locales.