Resumen: Buscamos un ingeniero apasionado de IA/aprendizaje automático para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de alto impacto, trabajando estrechamente con equipos multidisciplinarios para llevar soluciones de IA a producción. Aspectos destacados: 1. Resolver problemas de ingeniería apasionantes en el ámbito de los semiconductores 2. Trabajar estrechamente con equipos multidisciplinarios y partes interesadas 3. Mantenerse al tanto de las últimas investigaciones y tecnologías en inteligencia artificial/aprendizaje automático Importante empresa de TI: A nivel latinoamericano, el crecimiento requiere: **Ingenieros de IA** Buscamos un ingeniero técnico apasionado y práctico en IA/aprendizaje automático para unirse a nuestro equipo en expansión y resolver problemas de ingeniería apasionantes en el ámbito de los semiconductores. La naturaleza de los problemas es muy amplia, lo que brinda una oportunidad continua de crecimiento. Este puesto colaborará estrechamente con equipos multidisciplinarios, gerentes de producto, ingenieros de datos, científicos de datos y partes interesadas empresariales para llevar soluciones de IA a producción. ***Responsabilidades clave*** * Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático para soluciones de ingeniería de alto impacto. Construir, entrenar y optimizar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para resolver problemas complejos mediante procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y análisis predictivo. Conocimientos de Python, PyTorch, frameworks basados en agentes, Langchain, RAG, y capacidad para comprender y construir modelos de aprendizaje profundo en infraestructura computacional en la nube o local. * Recolección y preprocesamiento de datos: Preprocesamiento en Python para datos estructurados y no estructurados \[numéricos, imágenes, vídeos y documentos) * Ingeniería de características: Identificar, extraer y transformar características relevantes a partir de datos crudos para mejorar el rendimiento y la interpretabilidad del modelo. * Evaluación y monitoreo de modelos: Evaluar la precisión y robustez del modelo mediante métricas estadísticas y técnicas de validación. * Implementación e integración: Conocimientos de Kubernetes, Flask, Ray Serve, Azure DevOps, ONNX o soluciones basadas en la nube. * Investigación e innovación: Mantenerse al tanto de los últimos avances en investigación y tecnologías de IA/aprendizaje automático. Experimentar con nuevos algoritmos, herramientas y frameworks para impulsar la innovación y mantener una ventaja competitiva. * Documentación e informes: Crear documentación exhaustiva sobre la arquitectura del modelo, fuentes de datos, procesos de entrenamiento y métricas de evaluación. Presentar hallazgos y recomendaciones tanto a audiencias técnicas como no técnicas. * Ética y cumplimiento: Cumplir con estándares éticos y garantizar el cumplimiento de las regulaciones que rigen la privacidad de los datos, la seguridad y la implementación responsable de la IA. ***Requisitos*** * Formación académica: Licenciatura o maestría en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, estadística o campo afín. * Experiencia profesional: 3\+ años de experiencia profesional en aprendizaje automático, inteligencia artificial o campos relacionados. Un doctorado o experiencia investigadora relevante será un plus. **INGLÉS Y ESPAÑOL CONVERSACIONALES AVANZADOS IMPRESCINDIBLES** (serán evaluados). **Si eres extranjero residente en México, debes contar con INE, CURP, NSS y RFC vigentes.** **Tipo de empleo**: Remoto. **Ubicación**: México **Salario**: $110,000 brutos. **Beneficios**: Excelentes beneficios superiores. Aplica y envía tu CV a monica punto gonzalez arroba gsb punto lat Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $110,000\.00 al mes Pregunta(s) de postulación: * ¿Radicas en México? Idioma: * Inglés (Obligatorio) Licencia/Certificación: * ¿Visa de trabajo en México? (Obligatorio) Lugar de trabajo: Empleo remoto