Resumen del Puesto: Se busca Ingeniero de Datos con experiencia sólida en Databricks y PySpark para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos a gran escala y cargas de trabajo de machine learning. Puntos Destacados: 1. Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT con Databricks y PySpark. 2. Optimizar flujos de datos para rendimiento y escalabilidad en big data. 3. Integrar datos de múltiples fuentes en data lakes y data warehouses. Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: **Ingeniero de Datos (Databricks y PySpark)** **Ingles conversacional obligatorio** Esquema Hibrido (3 días Home Office \- 2 presenciales) **A laborar a elegir en CDMX o Guadalajara o Querétaro o Monterrey** Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia sólida en Databricks y PySpark para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos orientados a analítica a gran escala y cargas de trabajo de machine learning. El candidato ideal tendrá experiencia en procesamiento distribuido de datos y plataformas de datos en la nube. **Requisitos:** * Más de **3 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de big data.** * Alta competencia en **PySpark y Databricks.** * Experiencia práctica con frameworks de computación distribuida (Spark). * Conocimientos de **SQL** y bases de datos relacionales. * **Experiencia con servicios en la nube (AWS S3, Azure Data Lake, GCP BigQuery).** * Familiaridad con Delta Lake, versionado de datos y procesamiento de datos en streaming. * Conocimiento de pipelines CI/CD y prácticas DevOps aplicadas a flujos de datos. **Responsabilidades:** * Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT utilizando Databricks y PySpark. * Optimizar flujos de datos para mejorar el rendimiento y la escalabilidad en entornos de big data. * Integrar datos de múltiples fuentes (estructuradas y no estructuradas) en data lakes y data warehouses. * Trabajar con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) para el despliegue y escalado. **Ofrecemos:** * Horario de Oficina * Esquema 100% nomina * Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia * Prestaciones de Ley * Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)