Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Plataforma GenAI y ML para diseñar, construir y escalar capacidades de plataformas de inteligencia artificial y aprendizaje automático de próxima generación, centrándose en la expansión de GenAI y canalizaciones de datos de ML de nivel empresarial. Aspectos destacados: 1. Diseñar y construir capacidades de plataformas de inteligencia artificial y aprendizaje automático de próxima generación 2. Ampliar la funcionalidad de la plataforma GenAI y las canalizaciones de datos de ML 3. Trabajar con TypeScript, Python, LangChain y plataformas nativas de la nube Buscamos un Ingeniero Senior de Plataforma GenAI y ML para ayudar a diseñar, construir y escalar capacidades de plataformas de inteligencia artificial y aprendizaje automático de próxima generación. Este puesto se centrará en ampliar la funcionalidad de la plataforma GenAI, habilitar la orquestación multi-LLM, mejorar la gestión del ciclo de vida de los prompts y respaldar canalizaciones de datos de ML de nivel empresarial con sólidos estándares de seguridad y gobernanza. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en TypeScript, Python, frameworks de GenAI (LangChain), plataformas nativas de la nube y sistemas distribuidos, y se siente cómodo contribuyendo tanto a la innovación de productos impulsada por IA como a iniciativas de fiabilidad de plataformas de datos/ML. **Acerca de First Factory** Somos una empresa de desarrollo de software con más de dos décadas de experiencia, contando con un equipo dinámico de 175+ profesionales que participan activamente en diversos proyectos en distintos sectores industriales. Los invitamos a unirse a nosotros en este recorrido mientras prosperamos y asumimos nuevos retos. **Responsabilidades clave** **Plataforma GenAI y sistemas de agentes** * Diseñar e implementar sistemas de gestión de catálogos de prompts para respaldar el almacenamiento estructurado, la recuperación, la optimización y la reutilización de prompts. * Ampliar las capacidades de la plataforma de agentes, incluida la orquestación multi-LLM, la automatización de flujos de trabajo y las integraciones con sistemas de terceros. * Construir servicios escalables utilizando TypeScript, Python y LangChain para respaldar aplicaciones impulsadas por IA. * Desarrollar funciones de interacción con GenAI, tales como elementos de gamificación, lógica de personalización y seguimiento de interacciones del usuario. * Apoyar la migración desde OpenAI a Amazon Bedrock, garantizando compatibilidad, escalabilidad y cumplimiento de los requisitos de seguridad empresarial. **Ingeniería de plataformas de ML y datos** * Contribuir a la migración de la plataforma de datos y ML, asegurando estabilidad, compatibilidad hacia atrás y resiliencia operativa. * Construir y mantener canalizaciones de ML Golden para estandarizar los flujos de ingesta, procesamiento, entrenamiento e implementación. * Implementar las mejores prácticas para la gestión del ciclo de vida de ML, la automatización y la fiabilidad de la plataforma. * Apoyar la compatibilidad de versiones N-2 en servicios en la nube como EMR Serverless, Lambda y S3. * Mejorar la preparación para turnos de guardia mediante documentación, manuales de respuesta ante incidentes y manuales operativos. **Seguridad, gobernanza y fiabilidad** * Integrar seguridad de datos, cifrado, control de acceso y monitoreo de cumplimiento en las canalizaciones de IA y ML. * Aplicar estándares de gobernanza para garantizar el manejo seguro de datos sensibles y las operaciones de plataforma de nivel empresarial. * Supervisar el rendimiento de la plataforma, solucionar fallos e incrementar la observabilidad y la fiabilidad del sistema. **Colaboración y excelencia en ingeniería** * Colaborar con los equipos de producto, datos, ML y plataforma para alinear la ejecución técnica con los objetivos comerciales. * Participar en decisiones arquitectónicas, discusiones sobre diseño de sistemas y planificación técnica. * Mantener bases de código limpias, escalables y bien documentadas, siguiendo las mejores prácticas de ingeniería. * Apoyar revisiones de código entre pares, intercambio de conocimientos e iniciativas de mejora continua. **Requisitos** * Experiencia sólida con TypeScript y Python en entornos productivos. * Experiencia práctica con tecnologías GenAI, orquestación de LLM y frameworks como LangChain. * Experiencia trabajando con arquitecturas nativas de la nube, preferiblemente en AWS. * Conocimiento de Amazon Bedrock o plataformas gestionadas de IA similares. * Experiencia en la construcción de canalizaciones de ML, flujos de trabajo de datos o sistemas de implementación de modelos. * Conocimientos prácticos de Java. * Experiencia con servicios sin servidor o en la nube, como Lambda, S3 y EMR Serverless. * Comprensión sólida de sistemas distribuidos, APIs y servicios de backend. * Experiencia implementando canalizaciones de datos seguras, cifrado, controles de acceso y flujos de trabajo conscientes del cumplimiento. * Conocimiento de la gestión del ciclo de vida de ML, CI/CD y canalizaciones de automatización. * Experiencia apoyando migraciones de plataformas, estrategias de versionado y compatibilidad hacia atrás. * Habilidades sólidas en depuración, optimización del rendimiento e ingeniería de fiabilidad. * Capacidad sobresaliente para la resolución de problemas y el diseño de sistemas. * Capacidad para trabajar en los ámbitos de ingeniería de IA, ML, datos y plataformas. * Capacidad para colaborar cómodamente con partes interesadas multifuncionales en entornos acelerados. * Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés. **Deseable** * Experiencia en orquestación multi-LLM o plataformas de agentes de IA. * Experiencia en gobernanza de ML, monitoreo de modelos o seguimiento de experimentos. * Exposición a funciones de productos GenAI, como personalización, gamificación o análisis de participación del usuario. * Experiencia trabajando en entornos en la nube a escala empresarial o regulados.