Resumen del Puesto: Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning y configurar flujos de evaluación de políticas de producto para generar insights que apoyen la toma de decisiones estratégicas. Puntos Destacados: 1. Diseño y desarrollo de modelos de Machine Learning 2. Configuración de flujos de evaluación de políticas de producto 3. Generación de insights para la toma de decisiones estratégicas **Objetivo:** Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning, combinando conocimientos matemáticos, de estadística y teconología. Que permitan identificar patrones de comportamiento y segmentos de clientes y generar insights que ayuden a los equipos de negocio a tomar decisiones informadas y crear estrategias para crecer el negocio. Diseñar y configurar flujos de evaluación de políticas de producto, a través de la programación en un sistema de gestión de reglas (Blaze), que permitan identificar la viabilidad de una oferta y calcular las condiciones de la misma. **Experiencia y conocimientos en:** * Experiencia en programación en lenguajes como: Java Script, SQL y/o Python * Conocimiento en técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y minería de datos * Habilidad en visualización de datos y comunicación de resultados * Experiencia en haber sido intermediario entre las necesidades del negocio y TI *Deseable:* * Conocimiento de alguna plataforma de nube en componentes analíticos como: GCP, AWS y/o Azure * Experiencia en Banca y/o Microfinanzas * Experiencia en algún motor de reglas como: Blaze Advisor **Años de experiencia:** Al menos 7 años **Estudios:** Maestría en Ciencia de Datos **Modalidad:**Esquema flexible, con sede en la CDMX. **Beneficios:** * Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar * Seguro de Vida * Fondo de Ahorro * Caja de Ahorro * Vales de Despensa * Prima vacacional, aguinaldo y vacaciones * Bono por utilidades * Bono por desempeño * Entre otros beneficios adicionales **\*Para postularte favor de poner tu información completa en mayúsculas\***