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Resumen del Puesto: El Consultor Junior Azure Data Engineer ejecutará flujos de datos, desarrollando ingestas desde ecosistemas (especialmente SAP) hacia Azure y transformándolos en Snowflake. Puntos Destacados: 1. Desarrollo de ingestas de datos desde SAP y otros ecosistemas a Azure. 2. Transformación de datos en Snowflake usando SQL puro. 3. Rol operativo enfocado en la construcción y monitoreo de tuberías de datos. DESCRIPCIóN ***Posicion para Monterrey*** El **Consultor Junior Azure Data Engineer** será responsable de la ejecución técnica de flujos de datos. Su función principal es el desarrollo de ingestas de datos desde diversos ecosistemas (especialmente SAP) hacia la nube de Azure y la transformación de estos datos dentro de Snowflake. Es un rol operativo enfocado en la construcción y monitoreo de tuberías de datos (pipelines). ### **2\. Responsabilidades Principales** * **Ingesta de Datos:** Configurar, desarrollar y programar procesos de extracción de datos desde fuentes **SAP y No\-SAP** utilizando **Azure Data Factory (ADF)**. * **Almacenamiento:** Cargar y organizar datos crudos y procesados en **Azure Data Lake Storage (ADLS)** siguiendo las mejores prácticas de nomenclatura y estructura. * **Transformación (ETL):** Desarrollar lógica de transformación de datos dentro de la plataforma **Snowflake** utilizando exclusivamente **SQL puro**. * **Mantenimiento:** Realizar pruebas unitarias de los flujos desarrollados y asegurar la integridad de los datos cargados. * **Documentación:** Registrar los procesos de ingesta y mapeos de datos realizados durante el proyecto. REQUISITOS **Azure Data Factory (ADF):** Conocimiento básico en la creación y administración de *Pipelines*, *Linked Services* y *Datasets*. Capacidad para programar disparadores (*Triggers*) de ingesta. **Azure Data Lake Storage (ADLS):** Manejo de almacenamiento en la nube, organización de contenedores y estructuras de carpetas (*landing, raw, curated*). **SQL (Nivel Básico):** Dominio de sintaxis estándar para consultas (SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY). Capacidad para realizar uniones (*JOINs*) y filtros de datos para validación. **Snowflake:** Nociones de la plataforma y capacidad para escribir scripts de transformación (ETL) utilizando **SQL puro**. **Ingestas SAP:** (Deseable) Conocimiento o interés en aprender la extracción de datos desde conectores SAP hacia entornos Cloud.
