Resumen: Únase a la IT de I+D de AstraZeneca como Ingeniero de Datos apasionado para aprovechar las mejores prácticas con el fin de mejorar el rendimiento de la entrega y las capacidades de ingeniería de datos en el ámbito de Datos y Análisis (D&A). Aspectos destacados: 1. Formar parte de un equipo ágil y DevOps que apoya la ingeniería de datos en toda la IT de I+D 2. Entregar soluciones rentables de ingeniería de datos 3. Garantizar que los activos de datos empresariales estén disponibles en toda la empresa AZ AstraZeneca es una empresa biofarmacéutica global impulsada por la innovación, centrada en el descubrimiento, desarrollo y comercialización de medicamentos recetados para algunas de las enfermedades más graves del mundo. La IT de I+D es la función global de capacidad tecnológica de AZ que brinda soporte a áreas clave de negocio relacionadas con la ciencia y opera desde instalaciones ubicadas en Estados Unidos, Reino Unido, Suecia, India y México. Contamos con una amplia gama de proyectos de ingeniería de datos que aplican las más recientes prácticas arquitectónicas y en la nube para ofrecer diversas soluciones de datos al negocio. Por ejemplo, monitorear los aspectos de seguridad del paciente relacionados con la vacuna contra la COVID-19 y proporcionar inteligencia operativa y financiera sobre los últimos fármacos en la fase de desarrollo. Buscamos un Ingeniero de Datos apasionado que aproveche las mejores prácticas en herramientas y tecnología para mejorar el rendimiento de la entrega y las capacidades de ingeniería de datos en el ámbito de Datos y Análisis (D&A). Puesto híbrido: 3 días en la oficina, 2 días remotos **FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES:** * Formará parte de un auténtico equipo ágil y DevOps que brinda soporte en ingeniería de datos (ETL, productos de datos, informes) en todo el portafolio de IT de I+D * Entregará soluciones rentables para respaldar actividades de ingeniería de datos, por ejemplo flujos de trabajo ETL de datos * Probará y evaluará la calidad de nuevas soluciones de D&A para garantizar su idoneidad para su lanzamiento: garantía del código, pruebas unitarias e integración de sistemas, pruebas de datos, control de gestión de lanzamientos y apoyo a los procesos de pruebas de aceptación del usuario (UAT) * Garantizará que los datos empresariales y los activos de información estén disponibles como servicios y artefactos de datos para su consumo por parte de toda la empresa AZ **HABILIDADES OBLIGATORIAS:** * Competencia avanzada en SQL para análisis y transformación de datos. * Experiencia con cualquier base de datos, preferiblemente Snowflake * Experiencia trabajando con distintas arquitecturas de análisis de datos. Estas pueden incluir: almacenes de datos modernos (Snowflake, Redshift), computación distribuida y análisis de visualización * Conocimientos prácticos de control de versiones (ramas, fusiones, etc.), preferiblemente Git * Experiencia y familiaridad con modelos y artefactos de datos * Interpretación de datos, procesamiento de datos, análisis de resultados y soporte continuo de aplicaciones productivas * Fuertes habilidades analíticas con capacidad para resolver incidencias en producción * Comprensión del área o proceso empresarial objeto del alcance * Disposición para trabajar en un entorno multicultural * Capacidad para trabajar de forma eficaz de manera independiente o como parte de un equipo para alcanzar los objetivos * Interés por aprender y desarrollar nuevas competencias técnicas según sea necesario **HABILIDADES DESEADAS:** * Experiencia y conocimientos prácticos de Python, especialmente en combinación con tecnologías sin servidor como AWS Lambda y AWS Glue * Experiencia en ingeniería en la nube en la implementación de infraestructura como código (IaC), particularmente Terraform * Experiencia en flujos de trabajo CI/CD * Fundamentos de DBT. Experiencia en modelado (etapas, intermedias, marts), materializaciones (tabla, vista, incremental, efímera) y configuración de proyectos.