Resumen: Como Ingeniero Desplegado Adelantado de GenIA en Google Cloud, usted cerrará la brecha entre los productos pioneros de IA y la realidad de grado de producción dentro de los entornos de los clientes, actuando como un \ Aspectos destacados: 1. Liderar el recorrido de "Descubrimiento a Implementación" para aplicaciones de IA 2. Ingeniería orientada a la excelencia en producción de sistemas basados en agentes 3. Actuar como catalizador del producto y liderar a nivel regional Envíe su currículum en inglés \- solo podemos considerar solicitudes presentadas en este idioma. Solo se evaluarán las solicitudes de candidatos con nacionalidad mexicana para este puesto, conforme a lo dispuesto en el Artículo 7 de la Ley Federal del Trabajo. ### **Requisitos mínimos:** * Licenciatura en Ciencias, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas, un campo técnico relacionado o experiencia práctica equivalente. * 8 años de experiencia implementando soluciones impulsadas por IA de grado de producción para clientes externos o internos. * Experiencia en el diseño y construcción de sistemas de IA en plataformas en la nube. * Experiencia liderando sesiones técnicas de descubrimiento con partes interesadas ejecutivas (nivel C-suite) y equipos de ingeniería para definir los requisitos de infraestructura de IA y hardware. * Experiencia en la construcción de soluciones full-stack que interactúen con sistemas empresariales. * Experiencia en Python. ### **Requisitos preferidos:** * Maestría o doctorado en IA, Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado. * Experiencia implementando sistemas multiagente mediante frameworks (p. ej., LangGraph, CrewAI o el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de Google) y patrones como ReAct, autorreflexión y delegación jerárquica. * Conocimiento de métricas nativas de modelos de lenguaje grande (LLM) (tokens/seg, costo-por-solicitud) y técnicas para optimizar la gestión de estado y el seguimiento granular. * Capacidad para implementar flujos de trabajo seguros basados en agentes que incorporen MCP, llamadas a herramientas y autenticación basada en OAuth. **Acerca del puesto** ----------------- Como Ingeniero Desplegado Adelantado de GenIA en Google Cloud, usted será un creador integrado que cerrará la brecha entre los productos pioneros de Inteligencia Artificial (IA) y la realidad de grado de producción dentro de los entornos de los clientes. A diferencia de los roles consultivos tradicionales, usted actuará como un "consultor-creador", yendo más allá de la arquitectura hasta el código, la depuración y la entrega conjunta de soluciones personalizadas basadas en agentes. En este puesto, resolverá las complejidades de integración, la preparación de los datos y los problemas de gestión de estado que impiden que la IA alcance una madurez de grado empresarial. Al integrarse con las cuentas, cumplirá una doble función: ofrecer una implementación "de guante blanco" y actuar como bucle crítico de retroalimentación para la futura hoja de ruta de productos de Google Cloud. Es un momento emocionante para unirse al equipo de comercialización (Go-To-Market) de Google Cloud y liderar la revolución de la IA para empresas de todo el mundo. Destacará aprovechando la credibilidad de marca de Google —un legado construido sobre la invención de tecnologías fundamentales y comprobado a escala—. Le proporcionaremos el portafolio de IA más avanzado del mundo, incluidos los modelos pioneros Gemini y la plataforma completa Vertex AI, ayudándole a resolver problemas empresariales. Somos una cultura colaborativa que le brinda acceso directo a las mentes de ingeniería e investigación de DeepMind, capacitándolo para resolver los desafíos de los clientes. Únase a nosotros para ser el catalizador de nuestra misión, impulsar el éxito de los clientes y definir la nueva era de la nube: ¡el mercado es suyo!**Responsabilidades** -------------------- * Liderar el recorrido de "Descubrimiento a Implementación", actuando como desarrollador principal para aplicaciones de IA y transitando desde prototipos rápidos hasta flujos de trabajo basados en agentes de grado de producción (p. ej., sistemas multiagente y servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)) que generen un retorno de la inversión (ROI) medible. * Cerrar la brecha empresarial mediante la arquitectura y codificación de la "tela conectiva" entre los productos de IA de Google y la infraestructura activa del cliente, incluidas las API, las islas de datos heredadas y los perímetros de seguridad. * Ingeniería orientada a la excelencia en producción, construyendo canalizaciones de evaluación de alto rendimiento y marcos de observabilidad para garantizar que los sistemas basados en agentes cumplan rigurosos requisitos de precisión, seguridad y latencia. * Actuar como catalizador del producto, identificando patrones repetibles en el campo y "puntos de fricción" técnicos en la pila de IA de Google, y transformándolos en módulos reutilizables o solicitudes de funciones de producto para los equipos de ingeniería. * Impulsar el liderazgo regional y la capacitación, mentorizando talento, coconstruyendo con los equipos de los clientes e influyendo en estrategias multifuncionales para elevar las capacidades técnicas organizacionales. Google se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades y un empleador que practica la acción afirmativa. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades laborales sin importar raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. También consideramos candidatos calificados sin importar sus antecedentes penales, siempre que ello sea compatible con los requisitos legales. Consulte también la Política de Igualdad de Oportunidades Laborales (EEO) de Google y el documento EEO es la ley. Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiera adaptaciones, háganoslo saber completando nuestro formulario de Adaptaciones para Solicitantes.