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Ingeniero Líder de DevOps de Datos (GCP)
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Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero Líder de DevOps de Datos con experiencia en GCP para diseñar, implementar y optimizar sistemas y flujos de trabajo de datos basados en la nube. Aspectos destacados: 1. Dirigir la ingeniería de DevOps de datos en Google Cloud Platform 2. Diseñar y optimizar infraestructura de datos basada en la nube y flujos de trabajo 3. Utilizar herramientas de IaC y canalizaciones CI/CD para despliegues optimizados Estamos buscando un **Ingeniero Líder de DevOps de Datos** experimentado con conocimientos especializados en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a nuestro equipo. Este puesto es adecuado para profesionales con experiencia práctica en sistemas de datos basados en la nube, automatización de infraestructura y optimización de flujos de trabajo de datos. Conocimientos de AWS o Azure son beneficiosos, aunque no obligatorios. **Responsabilidades** * Diseñar infraestructura de datos en la nube mediante servicios de GCP como DataFlow, GCS, BigQuery, Dataproc y Cloud Composer * Implementar infraestructura mediante herramientas de IaC como Terraform para habilitar el aprovisionamiento y la supervisión * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar flujos de trabajo de datos automatizados y eficientes utilizando Python * Configurar canalizaciones CI/CD mediante herramientas como Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions para despliegues optimizados * Optimizar el rendimiento y mejorar la fiabilidad de las plataformas de datos colaborando con equipos multifuncionales * Mantener herramientas de datos basadas en la nube, incluidas Apache Spark, Apache Kafka y Apache Airflow * Analizar y resolver incidencias para garantizar la escalabilidad y fiabilidad de los sistemas de datos basados en la nube **Requisitos** * 5+ años de experiencia en entornos en la nube, centrándose en servicios de GCP como BigQuery, Cloud Composer y Dataproc * Competencia en Python combinada con conocimientos sólidos de SQL para el desarrollo de canalizaciones de datos * Conocimientos de herramientas de IaC como Terraform o CloudFormation para la automatización de infraestructura * Habilidades para construir canalizaciones CI/CD con herramientas como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI * Experiencia con sistemas operativos basados en Linux y scripting en shell * Comprensión de protocolos y conceptos de red como TCP/IP, DNS y NAT * Capacidad para implementar herramientas como Apache Spark, Apache Airflow o la pila ELK **Deseable** * Familiaridad con AWS o Azure, incluidos ECS, S3, Data Lake o Synapse * Flexibilidad para utilizar herramientas de IaC como Ansible * Experiencia previa con otras herramientas alternativas de automatización de flujos de trabajo de datos

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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