Resumen: Únase a una iniciativa estratégica para acelerar un portafolio de IA, combinando ingeniería de IA/ML con sólidas habilidades en software, nube e infraestructura para construir y operar productos de datos impulsados por IA generativa (GenAI). Aspectos destacados: 1. Contribuir a la innovación mediante iniciativas avanzadas de IA/ML y soluciones de IA generativa (GenAI) 2. Desarrollar y entregar productos de datos y soluciones de IA generativa (GenAI) dentro de los equipos por dominio 3. Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar altos estándares de ingeniería Cliente: Nuestro cliente es la aerolínea líder en América Latina, que opera la red más amplia de destinos, frecuencias y flota en la región. La empresa impulsa la innovación mediante iniciativas avanzadas de IA/ML, con un fuerte enfoque en soluciones de próxima generación de IA generativa (GenAI). * Resumen del proyecto: Se unirá a una iniciativa estratégica dentro del dominio Emantto, contribuyendo a la aceleración del portafolio de IA en múltiples puntos de contacto. * El puesto combina ingeniería de IA/ML con sólidas habilidades en software, nube e infraestructura. Construirá y operará productos de datos impulsados por IA generativa (GenAI), apoyará a los equipos por dominio y actuará como facilitador/a de la Plataforma de Datos e IA. Resumen del puesto: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA/ML con conocimientos sólidos en nube, IaC (Infraestructura como Código), CI/CD y mejores prácticas de ingeniería de software, centrado/a en el diseño, construcción y puesta en producción de soluciones basadas en IA generativa (GenAI). * Responsabilidades: Desarrollar y entregar productos de datos y soluciones de IA/IA generativa (GenAI) dentro de los equipos por dominio. * Actuar como facilitador/a de la Plataforma de Datos e IA, promoviendo su adopción y acelerando la entrega en los equipos de trabajo (squads). * Construir, desplegar y operar modelos de IA generativa (GenAI)/ML en entornos escalables y listos para producción. * Gestionar la infraestructura para entornos y productos de IA/ML, incluidas la observabilidad, el rendimiento y la confiabilidad. * Contribuir a las canalizaciones de CI/CD, las prácticas de IaC y la automatización de la plataforma. * Colaborar con equipos multifuncionales (ingeniería de software, datos, MLOps, DevOps) para garantizar altos estándares de ingeniería. * Apoyar marcos experimentales y herramientas internas para el desarrollo y evaluación de modelos de IA generativa (GenAI). * Requisitos: Experiencia con GCP (o un proveedor de nube similar, como AWS o Azure). * Experiencia con Terraform u otras herramientas de IaC. * Conocimientos sólidos de Python. * Experiencia en ingeniería de backend (APIs, servicios) y experiencia en IA generativa (GenAI) o en IA/ML/MLOps (Airflow, MLflow, pipelines, monitoreo). * Comprensión sólida de CI/CD, contenerización (Docker) y mejores prácticas de ingeniería de software. * Familiaridad con el despliegue de modelos, la prestación de servicios de modelos y la operación de sistemas de IA/ML en producción. * Dominio fluido del español. * Buen nivel de inglés hablado (nivel intermedio para documentación y colaboración). Deseable: Experiencia en observabilidad, respuesta ante incidencias u operaciones de plataforma