Cliente: Nuestro cliente es la aerolínea líder en América Latina, que opera la red más extensa de destinos, frecuencias y flota en la región. * Resumen del puesto: Buscamos un Ingeniero de DataOps para unirse a nuestro departamento de Analítica Avanzada, que impulsa el uso estratégico de los datos y el análisis para generar valor sostenible en toda la organización. Nuestro equipo desarrolla productos y plataformas de datos que permiten capacidades de aprendizaje automático, inteligencia artificial generativa y análisis avanzado, integradas de forma perfecta con diversas áreas comerciales. * Como Ingeniero de DataOps, desempeñará un papel clave en el diseño, la implementación y la operación de las tecnologías, marcos de trabajo y entornos que permiten a los equipos de Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos desarrollar e implementar sus soluciones de manera eficiente, segura y a escala. * Responsabilidades: Diseñar y mantener la infraestructura, las herramientas y los marcos de trabajo que permiten la creación y operación de tuberías de datos y análisis. * Garantizar la escalabilidad, fiabilidad y observabilidad de las plataformas de datos y análisis. * Colaborar con los equipos de Ingeniería de Datos, Ingeniería de Aprendizaje Automático y DevOps para promover las mejores prácticas de DataOps y MLOps. * Desarrollar soluciones para automatizar la ingesta de datos, la orquestación y el monitoreo de flujos de trabajo analíticos y de aprendizaje automático. * Implementar prácticas de gobernanza de datos, calidad de datos y control de versiones integradas en los flujos operativos. * Contribuir a la evaluación y despliegue de nuevas herramientas y arquitecturas que mejoren el ecosistema de datos. * Requisitos: Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) y sus servicios de datos y aprendizaje automático (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, Vertex AI). * Conocimientos sólidos sobre Infraestructura como Código (Terraform), contenerización (Docker) y automatización de CI/CD. * Experiencia en el desarrollo o integración de plataformas y herramientas de datos (Airflow, dbt, MLflow, Great Expectations, etc.). * Capacidad para diseñar soluciones seguras, observables y escalables para entornos de datos y análisis. * Experiencia trabajando en equipos ágiles y multifuncionales. Deseable: Conocimientos de Python y marcos de procesamiento de datos, con especial énfasis en habilitar entornos para otros equipos técnicos.