Ingeniero Senior de Datos

Descripción

Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos de Azure para diseñar, construir y optimizar soluciones de datos modernas, creando canalizaciones robustas y arquitecturas escalables para análisis avanzados. Aspectos destacados: 1. Diseñar y optimizar soluciones de datos modernas dentro del ecosistema de Azure. 2. Construir canalizaciones robustas y arquitecturas escalables para análisis avanzados. 3. Colaborar con equipos multidisciplinarios en un entorno ágil dinámico. Estamos buscando un **Ingeniero de Datos** con experiencia en el **ecosistema de Azure**, capaz de diseñar, construir y optimizar soluciones de datos modernas. Este puesto será fundamental para construir canalizaciones robustas, arquitecturas escalables y plataformas de datos orientadas al análisis avanzado y a la toma de decisiones estratégicas. Trabajarás en entornos dinámicos bajo metodologías ágiles, colaborando con equipos de ingeniería, análisis y negocio para garantizar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los datos. **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener **canalizaciones de datos escalables y eficientes (ETL/ELT)**. * Construir y optimizar arquitecturas modernas de datos (**Data Warehouse y Lakehouse**). * Implementar modelos de datos (principalmente modelado dimensional mediante el **enfoque Kimball**). * Integrar múltiples fuentes de datos asegurando calidad, consistencia y disponibilidad. * Realizar **perfilado de datos** y detección de anomalías. * Optimizar **consultas SQL** y el rendimiento en las plataformas de datos. * Colaborar en la definición de estándares, mejores prácticas y arquitectura de datos. * Implementar **procesos CI/CD y prácticas DevOps** aplicados a canalizaciones de datos. * Trabajar bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban) en colaboración con equipos multidisciplinarios. **Requisitos** * **3 a 5 años de experiencia** en Ingeniería de Datos. * Experiencia sólida con **tecnologías de Azure**: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics * **Microsoft Fabric** (deseable y muy valorado) * Experiencia en diseño de Data Warehouse y Lakehouse, incluida la **arquitectura Medallion**. * Competencia en procesos ETL/ELT. * Experiencia en perfilado de datos y detección de anomalías. * Conocimientos sólidos sobre **modelado dimensional de datos (Kimball)**. * Dominio avanzado de **SQL**. * Experiencia trabajando con bases de datos relacionales. * Experiencia en **prácticas DevOps (CI/CD)** aplicadas a datos. * Familiaridad con metodologías ágiles. * **Debe tener fluidez en inglés y español** **Deseable** * Experiencia con otras arquitecturas en la nube modernas (AWS/GCP). * Conocimiento de herramientas de visualización (**Power BI** u otras). * Experiencia en entornos de análisis avanzado o Machine Learning.