Resumen: Buscamos un Analista de Datos para investigar discrepancias de datos, identificar sus causas fundamentales y colaborar con equipos de ingeniería en mejoras del sistema. Aspectos destacados: 1. Investigar y resolver discrepancias de datos 2. Colaborar con equipos de ingeniería 3. Mejorar la calidad de los datos y la trazabilidad del sistema Buscamos un **Analista de Datos** con sólidas habilidades técnicas y una mentalidad investigadora para unirse a nuestro equipo. Este analista será responsable de revisar las discrepancias de datos a nivel de tabla, identificar sus causas probables y colaborar con los equipos de ingeniería para proponer y validar mejoras en el monitoreo o registro dentro de los sistemas upstream. ### **Principales responsabilidades** * Analizar las salidas delta de conciliación (inserciones, actualizaciones, eliminaciones) por tabla para identificar patrones y posibles causas de discrepancias de datos entre los sistemas de origen y destino. * Realizar ingeniería inversa de problemas en el flujo de datos mediante el rastreo de posibles problemas de calidad de los datos, sincronización temporal de procesos o transformaciones en los sistemas upstream. * Colaborar con ingenieros para comprender los sistemas de origen (por ejemplo, microservicios basados en Java) y cómo se escriben, transforman o sincronizan los datos hacia abajo. * Identificar campos candidatos o metadatos (por ejemplo, marcas de tiempo de última actualización, claves faltantes) que podrían explicar las discrepancias. * Proponer acciones para mejorar la trazabilidad en los sistemas de origen, incluyendo: + Instrumentación de registros + Captura de campos de auditoría + Implementación o mejora de la línea de procedencia de datos existente * Elaborar documentación concisa y recomendaciones, incluidos informes resumidos de los hallazgos del análisis y propuestas de acciones correctivas. * Opcionalmente, apoyar la validación de datos tanto en los entornos de origen como de destino para verificar la resolución de problemas previamente identificados. *(inferido)* ### **Cualificaciones requeridas** * 4+ años de experiencia en análisis de datos, inteligencia empresarial o puestos de ingeniería de datos, con sólidas capacidades investigadoras y de generación de informes * Conocimientos avanzados de **SQL** para consultar grandes conjuntos de datos * Experiencia práctica analizando datos dentro de entornos **AWS**, incluidos **Athena**, **S3** y **Glue** * Conocimientos prácticos de **Python** y/o **Java** para comprender las rutas de generación de datos y apoyar la colaboración con equipos de desarrollo * Conocimiento de arquitecturas de **microservicios** y sus implicaciones para la persistencia y sincronización de datos * Experiencia analizando datos operativos para identificar causas fundamentales y trabajar con desarrolladores para cerrar brechas sistémicas (por ejemplo, actualizaciones omitidas, lecturas obsoletas)