**Se busca un científico de datos** para ayudar a construir infraestructura avanzada de análisis y basada en datos para su socio del laboratorio de IA, centrado en el desarrollo de sistemas basados en agentes inteligentes. Este puesto es ideal para pensadores analíticos que sobresalen al transformar datos a gran escala en conocimientos accionables y disfrutan trabajar en la intersección del aprendizaje automático, la experimentación y las aplicaciones del mundo real. Diseñarás tuberías de datos, modelos estadísticos y métricas de rendimiento que impulsen la próxima generación de sistemas autónomos. **Eres un candidato ideal si:** ------------------------------ * Tienes una sólida formación en **ciencia de datos, aprendizaje automático o estadística aplicada**. * Dominas **Python y SQL**, y estás familiarizado con bibliotecas como **Pandas, NumPy, Scikit-learn y PyTorch/TensorFlow**. * Comprendes la **modelización probabilística, la inferencia estadística y los marcos experimentales (pruebas A/B, inferencia causal)**. * Puedes **recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos complejos** en formatos estructurados listos para modelado y análisis. * Tienes experiencia diseñando y evaluando **modelos predictivos**, utilizando métricas como precisión, exhaustividad, puntuación F1 y ROC-AUC. * Te sientes cómodo trabajando con **sistemas de datos a gran escala** (Snowflake, BigQuery o similares). * Te interesa **los agentes de IA**, y cómo los datos pueden moldear el razonamiento, la adaptabilidad y el comportamiento de los sistemas inteligentes. * Disfrutas **colaborar con equipos multifuncionales**, desde ingenieros hasta científicos investigadores, para definir KPI significativos y configuraciones experimentales. **Objetivo principal de este puesto** ----------------------------- Diseñar e implementar modelos de datos, tuberías y métricas robustas que respalden la experimentación, la evaluación comparativa y el aprendizaje continuo de los sistemas de IA basados en agentes. El puesto se centra en integrar conocimientos basados en datos sobre cómo los agentes razonan, desempeñan sus funciones y mejoran con el tiempo en tareas algorítmicas y del mundo real. **Qué harás** ------------------ * Desarrollar **tuberías de recopilación y preprocesamiento de datos** para datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples simulaciones de agentes. * Construir e iterar **modelos de aprendizaje automático** para la predicción del rendimiento, la agrupación del comportamiento y la optimización de resultados. * Diseñar y mantener **paneles y herramientas de visualización** para supervisar el rendimiento de los agentes, las evaluaciones comparativas y las tendencias. * Realizar **análisis estadísticos** para evaluar la eficacia de los sistemas de IA bajo diversos entornos y restricciones. * Colaborar con ingenieros para diseñar **marcos de evaluación** que midan la calidad del razonamiento, la adaptabilidad y la eficiencia. * Prototipar **herramientas basadas en datos y bucles de retroalimentación** para mejorar automáticamente la precisión del modelo y el comportamiento de los agentes con el tiempo. * Trabajar estrechamente con equipos de investigación en IA para **traducir los resultados experimentales** en conocimientos escalables y aptos para producción. **Por qué este puesto es apasionante** ----------------------------- * Trabajarás en la vanguardia de la **inteligencia de los agentes de IA** y contribuirás a definir cómo los datos moldean su evolución. * Combinarás **aprendizaje automático, experimentación e ingeniería de datos** en un solo rol. * Colaborarás con ingenieros de IA de primer nivel en el desarrollo de **nuevas evaluaciones comparativas para agentes y mecanismos de retroalimentación**. * Contribuirás a una misión que integra el **razonamiento algorítmico, el rendimiento en el mundo real y la toma de decisiones similar a la humana**. **Remuneración y estructura laboral** ------------------------- * Serás clasificado como **contratista por hora**. * **Pago semanal** mediante Stripe Connect, basado en las horas registradas. * **Tiempo parcial (20 a 40 horas/semana)** con flexibilidad remota y asíncrona total: trabaja desde cualquier lugar y según tu propio horario. * Bono semanal de 500 a 1000 USD por cada 5 tareas creadas.