**¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!** **¿Quiénes somos?** Somos la principal empresa de tecnología financiera en México, que empodera a más de 70 000 clientes para alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiación, tarjetas de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, del país y del planeta. **Tu misión, si decides aceptarla:** El objetivo principal del Científico de Datos en Gestión de Riesgos es desarrollar, implementar y mantener modelos y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar los procesos de suscripción y las estrategias de gestión de clientes. Este puesto implica una mejora continua y experimentación constante con los modelos. Este rol implica trabajar estrechamente con el Científico de Datos Jefe o Gerente, ya que la posición intermedia no es completamente independiente y requiere asistencia y orientación. * **Desarrollo e implementación de modelos:** Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático para la suscripción y la gestión de clientes. * **Mejora de modelos:** Realizar experimentos para mejorar los modelos existentes, garantizando su precisión y fiabilidad mediante pruebas rigurosas, validación y comparación con referencias. * **Analítica y comunicación:** Aplicar metodologías analíticas avanzadas para resolver desafíos comerciales complejos, presentando conocimientos mediante gráficos y diagramas, y comunicando los hallazgos a partes interesadas no técnicas. **Qué buscamos:** * Formación básica: Título universitario en una disciplina cuantitativa (por ejemplo, actuario, matemáticas, física, estadística, ciencias de la computación u otra afín). * Experiencia comprobada en Ciencia de Datos (al menos 2 años). * Conocimientos y experiencia en modelos de aprendizaje automático. Conocimiento de SQL. Experiencia en programación en producción con Python y la biblioteca Pandas. AWS SageMaker. * Fundamentos estadísticos: distribuciones más comunes, modelos lineales generalizados, modelos jerárquicos (deseable), pruebas A/B, remuestreo bootstrap, diseño de experimentos y simulación. * Inglés avanzado (obligatorio). **Qué ofrecemos:** * Un entorno laboral dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar todo tu potencial. * Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia. * Un equipo apasionado y talentoso con el que compartir conocimientos y experiencias. * Un paquete de remuneración competitivo y beneficios atractivos. * La oportunidad de impactar positivamente la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.