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Resumen: Únase a Ensitech como Ingeniero Senior de Datos para diseñar, construir y mantener tuberías de datos y optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos para grandes empresas a nivel mundial. Aspectos destacados: 1. Trabajar con equipos y colegas diversos de todo el mundo 2. Oportunidades de trabajar con tecnologías de vanguardia 3. Un equipo centrado en el desarrollo personal y el aprendizaje ¡Únase al \#Ensiteam! Somos una empresa especializada en el desarrollo de software a medida y llevamos más de 19 años en el mercado. En Ensitech nos dedicamos a identificar talento altamente especializado para colaborar con grandes empresas de Estados Unidos, Europa y Canadá. Cada uno de nuestros colaboradores trabaja con equipos y colegas diversos de todo el mundo en el diseño y comercialización de software. ¡Esperamos contar con usted como parte de nuestro equipo en el puesto de **Ingeniero Senior de Datos**! Lo que hará * Diseñar, construir y mantener **tuberías ETL/ELT** en múltiples fuentes de datos. * Optimizar **flujos de trabajo de procesamiento de datos** para lograr rendimiento, escalabilidad y confiabilidad. * Implementar **procesamiento en tiempo real y por lotes** mediante Apache Spark, Kafka y Databricks. * Liderar el desarrollo de **lagos de datos, almacenes de datos y lakehouses (Azure Databricks)**. * Garantizar **particionamiento de datos, indexación y diseño de esquemas** para la optimización del rendimiento. * Trabajar con **datos estructurados y no estructurados** en entornos SQL y NoSQL. * Implementar **marcos de validación, limpieza y monitoreo de datos**. * Asegurar el cumplimiento de las **políticas de gobernanza, seguridad y conformidad de los datos** (GDPR, CCPA). * Mantener **metadatos, trazabilidad de los datos y documentación**. * Implementar y gestionar **soluciones de datos en la nube (Azure, Databricks)**. * Utilizar **computación distribuida y sin servidor** para el procesamiento a gran escala. * Optimizar el **costo, rendimiento y utilización del almacenamiento**. * Mantenerse actualizado sobre **tecnologías de ingeniería de datos y en la nube**. * Colaborar con **equipos multifuncionales** para apoyar iniciativas analíticas. Requisitos * **Licenciatura** en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado. * **8 o más años de experiencia** en arquitectura de datos o campo relacionado. * Experiencia amplia con **vías de ingesta de datos, incluido ADF**. * Competencia en **Python, SQL o Scala**. * Experiencia con **Azure Data Factory y Databricks**. * Experiencia práctica con **marcos de big data (Apache Spark, Hadoop, Databricks)**. * Conocimientos sólidos en **modelado de datos, optimización de bases de datos e integraciones API**. * Competencia en **Arquitectura Medallion**. **Habilidades adicionales** * Comunicación oral: habilidades sólidas de presentación y comunicación. * Apoyo organizacional: alineación con los objetivos y procesos de la empresa. * Profesionalismo: capacidad de trabajar eficazmente bajo presión y asumir responsabilidades. * Gestión de proyectos: coordinación de proyectos y comunicación del progreso. * Razonamiento: resolución de problemas complejos y toma de decisiones acertadas. Lo que ofrecemos ✅ 6–9 meses en modalidad remota, seguidos de un contrato directo y un puesto presencial en Monterrey. ✅ Paquete salarial competitivo ✅ Crecimiento profesional con clientes internacionales ✅ Oportunidades de trabajar con tecnologías de vanguardia ✅ Un equipo centrado en el desarrollo personal y el aprendizaje Tipo de puesto: Tiempo completo Sueldo: $65,000\.00 \- $80,000\.00 al mes Lugar de trabajo: On the road
