Resumen: Buscamos un Ingeniero Databricks experimentado para diseñar, construir y optimizar canalizaciones de datos a gran escala en Azure mediante Spark y Databricks, aportando experiencia en procesamiento distribuido de datos y patrones modernos de ingesta de datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir y optimizar canalizaciones de datos a gran escala en Azure 2. Construir canalizaciones de datos tolerantes a fallos, autorreparables, adaptables y altamente precisas 3. Fomenta la flexibilidad para lograr un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal, así como el empoderamiento Aguascalientes, Guadalajara, Ciudad de México Ingeniero Databricks **Acerca del Grupo Capgemini** Capgemini es un líder global en la colaboración con empresas para transformar y gestionar sus negocios aprovechando el poder de la tecnología. El Grupo se guía diariamente por su propósito de liberar la energía humana mediante la tecnología para un futuro inclusivo y sostenible. Es una organización responsable y diversa, compuesta por más de 300 000 miembros del equipo en casi 50 países. Con una sólida trayectoria de 50 años y una profunda experiencia sectorial, Capgemini es confiable para sus clientes al abordar toda la amplitud de sus necesidades empresariales, desde estrategia y diseño hasta operaciones, impulsadas por el mundo rápidamente evolutivo e innovador de la nube, los datos, la inteligencia artificial, la conectividad, el software, la ingeniería digital y las plataformas. Buscamos un **Ingeniero Databricks** experimentado para diseñar, construir y optimizar canalizaciones de datos a gran escala en Azure mediante Spark y Databricks. El candidato ideal posee una profunda experiencia en procesamiento distribuido de datos, experiencia práctica con patrones modernos de ingesta de datos y una sólida capacidad para operar en entornos ágiles. **REQUISITOS** * 6 o más años de experiencia en Big Data e Ingeniería de Datos. * Amplia experiencia en Spark (PySpark) y Azure Databricks para el procesamiento distribuido de datos a gran escala. * Experiencia práctica en el desarrollo de canalizaciones de datos y la aplicación de patrones de ingesta de datos dentro de los ecosistemas de Azure. * Competencia en herramientas de orquestación como Azure Data Factory (ADF) o Apache Airflow. * Conocimientos avanzados de SQL, incluida la optimización del rendimiento para conjuntos de datos grandes. * Experiencia en modelado de datos desnormalizados para plataformas de big data. * Antecedentes de trabajo con metodologías ágiles como Scrum o Kanban. * Dominio del inglés para la comunicación escrita y oral. **RESPONSABILIDADES** * Demostrar conocimientos profundos en el ámbito de la ingeniería de datos para construir y apoyar capacidades de datos, canalizaciones de datos y tecnologías altamente disponibles, tanto no interactivas (por lotes, distribuidas) como en tiempo real * Construir canalizaciones computacionales de datos tolerantes a fallos, autorreparables, adaptables y altamente precisas * Brindar asesoramiento y liderar la implementación de programas complejos * Desarrollar y mantener documentación relacionada con todos los sistemas y proyectos asignados * Optimizar consultas que se ejecutan sobre miles de millones de filas de datos en un motor de consultas distribuido * Realizar análisis de causa raíz para identificar soluciones definitivas a problemas de software o de procesos empresariales **Lo que te encantará al trabajar con nosotros:** * En Capgemini siempre miramos hacia adelante. * Reimaginamos las posibilidades e innovamos con tecnología para dar vida a las ideas. * Fomentamos la flexibilidad en la forma, el momento y el lugar donde las personas realizan su trabajo, lo que permite un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal, así como un mayor empoderamiento. * Colaboran con sus gerentes para encontrar un acuerdo que funcione mejor para su rol y sus circunstancias. * Ofrecemos programas transformadores para acelerar el crecimiento de nuestros empleados y el desarrollo de su experiencia. **Lo que necesitas saber sobre lo que ofrecemos:** * Excelente remuneración y beneficios * Trayectoria profesional, capacitaciones y reales oportunidades de crecimiento * Proyectos atractivos y desafiantes * Excelente entorno y cultura laboral * Gestión abierta y eficaz * Equipos altamente profesionales y colaborativos En Capgemini México buscamos atraer al mejor talento y estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral diverso e inclusivo, por lo que no hay discriminación basada en raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, ni ninguna otra característica de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán evaluadas según su mérito frente al puesto y/o experiencia requerida para la posición. Código de referencia 418935\-en\_US Publicado el 16 feb 2026 Nivel de experiencia Profesionales experimentados Tipo de contrato Indefinido Ubicación Aguascalientes, Guadalajara, Ciudad de México Unidad de negocio Línea de Negocios Global I y D Marca Capgemini Comunidades profesionales Datos e IA