**Somos:** Wizeline, un proveedor global de soluciones tecnológicas nativas de IA, desarrolla productos y plataformas digitales de vanguardia **impulsados por IA**. Colaboramos con nuestros clientes para aprovechar los datos y la IA, acelerando su entrada al mercado y impulsando la transformación empresarial. Como una comunidad global de innovadores, fomentamos una cultura de **crecimiento, colaboración e impacto.** **Con las personas adecuadas y las ideas adecuadas, no hay límite a lo que podemos lograr** **¿Eres el candidato ideal?** Suena impresionante, ¿verdad? Ahora, asegurémonos de que seas un buen ajuste para este puesto: ***Principales responsabilidades*** * Ser responsable del desarrollo integral de modelos predictivos y de pronóstico. * Liderar análisis que incluyan segmentación, agrupamiento (clustering), predicción de deserción (churn), atribución, optimización lineal o procesamiento del lenguaje natural (PLN). * Aplicar técnicas avanzadas de modelado estadístico y de ingeniería de características. * Colaborar con ingenieros de datos para optimizar tuberías Spark y con ingenieros MLOps para la implementación en Azure Databricks. * Estandarizar plantillas analíticas, código reutilizable y marcos experimentales. * Presentar conclusiones y modelos a socios comerciales con una narrativa clara y pasos concretos de acción. ***Competencias indispensables*** * 7 o más años de experiencia en ciencia de datos, análisis o aprendizaje automático aplicado. * Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campos afines. * Excelente dominio de Python y SQL. * Conocimiento de servicios de ML en la nube como Azure ML. * Experiencia con Spark y Databricks para el procesamiento escalable de datos. * Experiencia aplicando MLflow u otras herramientas similares para el seguimiento de experimentos. * Mentalidad analítica sólida y disposición para aprender. ***Deseable:*** * **Competencia en herramientas de IA**: Utilizar una o más herramientas de IA para optimizar y potenciar las tareas diarias, incluyendo redacción, análisis, investigación o automatización de procesos. Proponer recomendaciones sobre el uso eficaz de la IA e identificar oportunidades para agilizar flujos de trabajo. * Experiencia en aprendizaje profundo o pilas modernas de PLN (Transformers, spaCy). * Conocimiento de conceptos CI/CD o prácticas básicas de MLOps. * Experiencia en sectores como pronóstico, operaciones o análisis de clientes. **Lo que ofrecemos:** * Un entorno de alto impacto * Compromiso con el desarrollo profesional * Cultura flexible y colaborativa * Oportunidades globales * Comunidad dinámica * Paquete integral de recompensas * *Los beneficios específicos dependen del tipo de contrato y la ubicación.* Descubre más sobre nuestra cultura aquí.