Resumen: Únase a Capgemini Engineering como Ingeniero MLOps para mejorar las capacidades de monitoreo y pronóstico del rendimiento de operaciones marítimas mediante Python, PySpark, Databricks y Azure. Aspectos destacados: 1. Trabajar en sistemas críticos para la misión y modelos avanzados de pronóstico. 2. Oportunidad de marcar la diferencia y tener una carrera llena de oportunidades. 3. Fomenta la flexibilidad para equilibrar vida laboral y personal, así como el aprendizaje continuo. Guadalajara Ingeniero MLOps \- Teletrabajo En Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reunimos un equipo global de ingenieros, científicos y arquitectos para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a desatar su potencial. Desde automóviles autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestros expertos en tecnología digital y de software piensan fuera de lo convencional al ofrecer servicios únicos de I\+D e ingeniería en todos los sectores industriales. Únase a nosotros para una carrera llena de oportunidades, donde pueda marcar la diferencia y ningún día sea igual al anterior. SU ROL Buscamos un Científico de Datos / Ingeniero MLOps con sólida experiencia en Python, PySpark, Databricks y Azure DevOps para mejorar nuestras capacidades de monitoreo y pronóstico del rendimiento de operaciones marítimas. Trabajará en sistemas críticos para la misión, como modelos de regresión para el rendimiento a bordo de buques y modelos avanzados de pronóstico de consumo de combustible implementados en Azure. Este puesto exige sólidas habilidades de ingeniería de software en Python y experiencia práctica en la implementación a escala de soluciones de aprendizaje automático en la nube. SU PERFIL* Título universitario en ingeniería. * 5 años de experiencia como Científico de Datos o Ingeniero MLOps. * Experiencia experta en ingeniería de software con Python (empaquetado, pruebas unitarias, integración continua, revisión de código, diseño modular). * Amplia experiencia con PySpark y Databricks. * Experiencia práctica con MLflow (seguimiento, registro de modelos). * Fundamentos de aprendizaje automático: regresión/clasificación, ingeniería de características, evaluación de modelos. * Experiencia con CI/CD de Azure DevOps para pipelines de datos y aprendizaje automático. * Experiencia práctica con servicios de Azure (Azure Data Factory, Azure Functions, Azure Cosmos DB, Azure Storage y Azure Container Apps). * Fundamentos de seguridad en la nube: Azure AD, RBAC, Key Vault, redes (grupos de seguridad de red, puntos de conexión privados). * Excelentes habilidades comunicativas verbales y escritas en inglés. ¿QUÉ LE ENCANTARÁ TRABAJAR AQUÍ? * En Capgemini Engineering fomentamos la flexibilidad en la forma, el momento y el lugar en que las personas realizan su trabajo, permitiendo un mejor equilibrio entre vida laboral y personal, así como una mayor autonomía. Colaboran con sus gestores para encontrar un acuerdo que funcione mejor para su puesto y sus circunstancias. * En Capgemini Engineering siempre miramos hacia el futuro. Formamos parte de un equipo que crea oportunidades para lograr cambios valiosos: cambios que marcan la diferencia. Nuevas conexiones, nuevas tecnologías, nuevas formas de trabajar. ¡Es muy estimulante! * En Capgemini Engineering facilitamos que profundice en sus conocimientos y adquiera nuevas competencias mientras sigue desempeñando su trabajo diario. **SOBRE CAPGEMINI** Capgemini es un líder global en la colaboración con empresas para transformar y gestionar sus negocios aprovechando el poder de la tecnología. El Grupo se guía cada día por su propósito de liberar la energía humana mediante la tecnología para un futuro inclusivo y sostenible. Es una organización responsable y diversa compuesta por más de 300 000 miembros del equipo en casi 50 países. Con una sólida trayectoria de 50 años y una profunda experiencia sectorial, Capgemini es una empresa de confianza para sus clientes a la hora de atender toda la amplitud de sus necesidades empresariales, desde estrategia y diseño hasta operaciones, impulsadas por el rápido avance y la innovación constante en los ámbitos de la nube, los datos, la inteligencia artificial, la conectividad, el software, la ingeniería digital y las plataformas. **¡Consiga el futuro que desea!** *En Capgemini México buscamos atraer al mejor talento y estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral diverso e inclusivo, por lo que no se tolera ninguna forma de discriminación por raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra característica personal. Todas las solicitudes son bienvenidas y se evaluarán exclusivamente según el mérito, en función del puesto y/o la experiencia requerida.* Código de referencia 416016\-en\_US Publicado el 11 feb. 2026 Nivel de experiencia Profesionales experimentados Tipo de contrato Indefinido Ubicación Guadalajara Unidad de negocio Servicios de ingeniería e I\+D Marca Capgemini Engineering Comunidades profesionales Ingeniería de software