Resumen: Este puesto corresponde a un Científico Senior de Datos para el Comercio Electrónico / Analista Senior de Datos que resolverá problemas empresariales de alto impacto, moldeando la estrategia global de comercio electrónico de HP en la intersección entre la ciencia de datos, el análisis empresarial y el liderazgo con las partes interesadas. Aspectos destacados: 1. Dar forma a la estrategia global de comercio electrónico de HP mediante conocimientos basados en datos. 2. Resolver problemas empresariales de alto impacto mediante análisis y modelado avanzados. 3. Actuar como asesor analítico de confianza, influyendo en la estrategia mediante los datos. **Descripción \-** Como Científico Senior de Datos para el Comercio Electrónico / Analista Senior de Datos dentro del Equipo de Análisis de Categorías y 4P para el Comercio Electrónico, usted resolverá problemas empresariales de alto impacto que moldeen la estrategia global de comercio electrónico de HP. Trabajará en la intersección entre la ciencia de datos, el análisis empresarial y el liderazgo con las partes interesadas, traduciendo datos complejos en conocimientos claros y acciones empresariales medibles. Este puesto es ideal para un profesional de datos que combine un riguroso enfoque analítico, una sólida comprensión empresarial y la capacidad de gestionar proyectos de principio a fin, desde la definición del problema hasta la comunicación ejecutiva. Lo que hará * Traducir grandes conjuntos de datos complejos en conocimientos empresariales accionables mediante análisis, visualización de datos y modelado estadístico. * Aplicar análisis descriptivo, diagnóstico y predictivo, incluidos modelos de regresión y otros modelos estadísticos, para explicar el desempeño empresarial y predecir resultados. * Diseñar, analizar e interpretar pruebas A/B y experimentos, garantizando rigor estadístico y relevancia empresarial. * Identificar y analizar tendencias del comercio electrónico relacionadas con la categoría y la cadena de suministro. * Colaborar con equipos de categorías, ingeniería de datos, ciencia de datos y desarrolladores externos para ofrecer soluciones analíticas escalables. * Actuar como asesor analítico de confianza para las partes interesadas empresariales, influyendo en la estrategia mediante los datos. * Desarrollar marcos repetibles, automatizados y escalables para análisis y reportes continuos. * Garantizar la calidad, consistencia y gobernanza de los datos en los datos de precios, paneles de control y reportes. * Presentar conocimientos, recomendaciones y compensaciones ante la alta dirección mediante narrativas claras y visualizaciones. * Definir el alcance y estructurar nuevas iniciativas analíticas que generen valor empresarial incremental. Sobre usted * Está profundamente impulsado por los datos y motivado por transformar los conocimientos en impacto empresarial. * Le gusta simplificar problemas complejos y construir soluciones eficientes y escalables. * Es proactivo y orientado a soluciones, cómodo operando en entornos ambiguos. * Busca continuamente aprender, mejorar y cuestionar supuestos. Cualificaciones requeridas * 5 o más años de experiencia en análisis de datos, análisis empresarial o puestos de ciencia de datos, preferiblemente en comercio electrónico B2C o minorista. * Base sólida en negocios, finanzas y economía, con capacidad para vincular los datos con resultados comerciales. * Experiencia comprobada en análisis estadístico, modelos de regresión y modelado predictivo. * Experiencia práctica en el diseño y análisis de pruebas A/B u otros experimentos. * Competencia avanzada en SQL y Excel. * Experiencia con herramientas de BI y visualización (por ejemplo, Power BI, Tableau). * Conocimientos prácticos de Python y/o R para análisis y modelado de datos. * Excelentes habilidades comunicativas y de narración, incluidas presentaciones a nivel ejecutivo. * Fuertes habilidades de propiedad y priorización de proyectos en entornos dinámicos. * Título de maestría o superior en un campo cuantitativo (preferible). Deseable * Experiencia con Databricks o plataformas modernas de datos. * Familiaridad con Git y flujos de trabajo colaborativos de análisis. * Conocimiento de técnicas estadísticas avanzadas o de aprendizaje automático. * Experiencia en análisis minorista, de comercio electrónico o manufacturero. * Experiencia o certificaciones en gestión de proyectos (Agile, PMI). Lo que ofrecemos * Un puesto de alto impacto en una organización global impulsada por los datos. * Colaboración con equipos diversos e internacionales. * Oportunidades continuas de aprendizaje mediante las plataformas de formación de HP y LinkedIn Learning. * Remuneración y beneficios competitivos. * Acceso a redes inclusivas de empleados (Mujeres, Orgullo, Jóvenes Empleados, Discapacidad). * Tiempo y apoyo para el voluntariado corporativo y el impacto comunitario. \#LI\-POST **Puesto \-** Datos y Tecnología de la Información **Horario \-** Jornada completa **Turno \-** Sin prima por turno (México) **Viajes \-** **Reubicación \-** **Empleador de Igualdad de Oportunidades (EEO)** **\-** HP, Inc. brinda igualdad de oportunidades de empleo a todos sus empleados y candidatos potenciales, sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, orientación sexual, edad, discapacidad o condición de veterano protegido, estado civil, estado familiar, discapacidad física o mental, condición médica, embarazo, predisposición genética o estado de portador, condición de servicio uniformado, afiliación política o cualquier otra característica protegida por las leyes nacionales, federales, estatales y locales aplicables. Le aseguramos que no sufrirá ningún trato adverso si decide divulgar la información solicitada. Esta información se proporciona de forma voluntaria. Los datos obtenidos se mantendrán en estricta confidencialidad. Para obtener más información, revise la Política de Igualdad de Oportunidades de Empleo de HP o consulte aquí sus derechos como solicitante según la ley: «Conozca sus derechos: La discriminación laboral es ilegal»