Resumen: NXP busca ingenieros de IA para diseñar, desarrollar y optimizar la infraestructura del modelo-zoo para cargas de trabajo de próxima generación en visión por computadora, IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLM). Aspectos destacados: 1. Contribuir a tecnologías de vanguardia y profundizar en conocimientos técnicos 2. Experiencia práctica con hardware acelerador de IA y SDKs 3. Oportunidad de trabajar con una amplia variedad de modelos de clientes Título del puesto: **Ingeniero de Software de IA** Empresa: **NXP Semiconductors México, S. de R.L. de C.V.** NXP ofrece una cultura laboral inclusiva, colaborativa y orientada a la innovación, donde los ingenieros tienen libertad para explorar ideas, contribuir a tecnologías de vanguardia y profundizar sus conocimientos técnicos. Resumen del puesto Como parte de las mejoras continuas de nuestro **Modelo-Zoo NPU Discreto**, buscamos ingenieros de IA para contribuir al diseño, desarrollo y optimización de la infraestructura del modelo-zoo que soporta cargas de trabajo de próxima generación en **visión por computadora**, **IA generativa** y **modelos de lenguaje grande (LLM)**. Trabajarás en el desarrollo de flujos de trabajo de compilación, inferencia y rendimiento para aceleradores de IA, además de ayudar a construir demostraciones de extremo a extremo y tuberías de evaluación comparativa. Responsabilidades del Modelo-Zoo CNN * Colaborar en la escalabilidad de nuestro modelo-zoo basado en CNN. * Agregar nuevos modelos y sus variantes tanto en Python como en C\+\+. * Mejorar la precisión en aproximadamente 50 modelos existentes. * Reimplementar modelos variantes en PyTorch para su integración con la herramienta MCW. * Utilizar la herramienta MCW para optimización, poda y ajuste de rendimiento. * Automatizar flujos de pruebas, validación y optimización de modelos siempre que sea factible. * Desarrollar complementos de gstreamer / NXP nnstreamer y tuberías de inferencia de extremo a extremo. * Construir demos de alta calidad que muestren las capacidades de los modelos en aceleradores NPU. Responsabilidades del Modelo-Zoo LLM/VLM * Contribuir al desarrollo y expansión del modelo-zoo LLM. * Usar las APIs de Hugging Face para construir las tuberías y flujos de trabajo requeridos (Python y C\+\+). * Integrar y dar soporte a múltiples variantes de modelos LLM y VLM. * Desarrollar marcos de pruebas automatizados y tuberías CI basadas en Jenkins. * Ejecutar evaluaciones comparativas, perfiles de rendimiento y validación de modelos LLM/VLM. * Construir demos que demuestren las capacidades de modelos grandes en nuestras plataformas NPU. Requisitos del puesto * Título universitario en Ingeniería Electrónica/Informática/Sistemas/Robótica o similar, con **más de 3 años de experiencia** en Aprendizaje Automático o campos afines. * Dominio sólido de **Python** (secuencias de comandos de IA y automatización de cargas de trabajo) y de **C/C\+\+** (trabajo de bajo nivel enfocado en rendimiento). * Comprensión sólida de **arquitecturas de aprendizaje profundo** aplicadas a visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural o modelos generativos. * Experiencia en la construcción de **demos/aplicaciones** utilizando modelos **CNN** y **LLM**. * Capacidad para medir y reportar **latencia, rendimiento, precisión y consumo energético** de cargas de trabajo de IA. * Conocimiento de marcos de **evaluación comparativa de LLM**, tales como **MMLU, HumanEval, GSM8K, ARC Challenge, GPQA**, etc. * Experiencia trabajando con **APIs de Hugging Face**, repositorios de modelos y flujos de despliegue. * Conocimiento de entornos **Linux**, sistemas de compilación y, opcionalmente, nociones básicas a nivel de controladores. * Experiencia con **GitHub**, tuberías CI/CD y marcos de pruebas automatizadas. * Se requiere dominio del inglés (hablado y escrito). Cualificaciones preferidas * Experiencia con arquitecturas **NPU**, cadenas de herramientas de compilación y entornos de tiempo de ejecución. * Exposición a diversos marcos de **IA/Aprendizaje Automático/Aprendizaje Profundo**, como **TensorFlow, PyTorch, Caffe** y tuberías ONNX. * Habilidades sólidas en el desarrollo de flujos de trabajo de IA tanto en **C\+\+ como en Python**. * Experiencia en **evaluación y análisis de rendimiento hardware/software**. * Capacidad para trabajar eficazmente tanto de forma **independiente** como en **entornos colaborativos de equipo**. * Gran capacidad para aprender rápidamente nuevas herramientas, tecnologías y flujos de trabajo de IA. Lo que obtendrás * Experiencia práctica con **hardware acelerador de IA**, **SDKs de NXP** y soluciones de IA de próxima generación. * Oportunidad de trabajar con una amplia variedad de modelos de clientes en los ámbitos de **visión por computadora, LLM, VLM** e **IA generativa**. * Exposición profunda a tuberías completas de IA, metodologías de evaluación comparativa y desarrollo de modelos-zoo. * Entorno de aprendizaje centrado en innovación, optimización de rendimiento y despliegue práctico de cargas de trabajo de IA. \#LI\-FCC3 Más información sobre NXP en México... \#LI\-fcc3