Gerente de Ingeniería MLOps FBS

Descripción

Resumen: Este puesto lidera la implementación, despliegue y optimización de pipelines de aprendizaje automático para resolver desafíos empresariales complejos, implicando trabajo práctico y supervisión del equipo. Aspectos destacados: 1. Liderar la implementación y optimización de pipelines de aprendizaje automático 2. Supervisar y capacitar a un equipo de MLOps de alto rendimiento 3. Entorno laboral dinámico, diverso y multicultural FBS – Servicios Empresariales para Agricultores forma parte de las operaciones de Farmers con el propósito de desarrollar un enfoque global para identificar, reclutar, contratar y retener talento superior. Al combinar alcance internacional con experiencia estadounidense, construimos equipos diversos y de alto rendimiento preparados para prosperar en el competitivo mercado actual. Creemos que el fundamento de toda empresa exitosa radica en contar con las personas adecuadas con las habilidades adecuadas. Ahí es donde intervenimos: ayudamos a Farmers a construir un equipo ganador que genere resultados consistentes y sostenibles. Dado que no contamos con una entidad legal local, hemos establecido una asociación con Capgemini, que actúa como empleador de registro. Capgemini se encarga de gestionar la nómina y los beneficios locales. **Qué puede esperar en su trayectoria con nosotros:** * Una empresa sólida e innovadora con una fuerte presencia en el mercado * Un entorno laboral dinámico, diverso y multicultural * Líderes con amplio conocimiento del mercado y visión estratégica * Aprendizaje y desarrollo continuos Este puesto lidera la implementación, despliegue y optimización de pipelines de aprendizaje automático para resolver desafíos empresariales complejos. El rol implica tanto trabajo práctico como la supervisión de un equipo para entregar soluciones efectivas de ingeniería de aprendizaje automático para una línea de negocio. El puesto aplica conocimientos profundos de políticas, procedimientos y objetivos empresariales para tomar decisiones y guiar al equipo. Realiza su trabajo de forma independiente, recibiendo orientación limitada. Principales responsabilidades * Ejecuta tareas de ingeniería MLOps, tales como la implementación, despliegue, optimización y mantenimiento de pipelines y modelos de aprendizaje automático. * Asegura que los pipelines admitan eficientemente la ingesta de datos, el preprocesamiento, el entrenamiento de modelos, la validación, el despliegue y la supervisión. * Implementa soluciones de aprendizaje automático escalables y robustas capaces de manejar grandes volúmenes de datos y modelos complejos. * Implementa inferencia en tiempo real con alta disponibilidad y baja latencia. * Elabora planes estratégicos dentro de su ámbito de control e implementa dichos planes en uno o dos dominios empresariales. * Garantiza la integración perfecta de los pipelines con herramientas y flujos de trabajo de integración continua y despliegue continuo (CI/CD). * Brinda soporte y mantiene soluciones en producción (corrección de errores, realización de cambios según sea necesario, mantenimiento de modelos) * Colabora con equipos multifuncionales para integrar soluciones basadas en aprendizaje automático y lógica empresarial en sistemas productivos * Comunica y aplica eficazmente el valor, los conceptos y las estrategias de ingeniería de aprendizaje automático en distintos escenarios ante las partes interesadas * Recluta, contrata y capacita a los mejores talentos para construir un equipo de MLOps de alto rendimiento. Supervisa, orienta y guía a sus colaboradores directos * Aplica conocimientos avanzados sobre principios de gestión de código para cumplir con las directrices arquitectónicas y de gobernanza **Requisitos** * Se requieren 5 años de experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático, o experiencia relacionada. * Dominio completo del inglés * Experiencia en un rol de liderazgo dentro de un entorno acelerado y orientado a la tecnología * Equipo: Científicos de datos, desarrolladores Python, disciplinas cruzadas (suscripción, actuarios); 2 informes directos * Seguros (PLUS), atención médica, sectores altamente regulados y sometidos a auditorías **Habilidades técnicas y comerciales** * Posee una sólida aptitud técnica. Conocimiento profundo de frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático. * Lenguajes modernos orientados: Python (PLUS), Java, TypeScript, Ruby, Rust * **Conocimiento de prácticas y herramientas DevOps para integración y despliegue continuos (OBLIGATORIO)** * **Experiencia en soporte en producción (mantenimiento de modelos, corrección de errores) OBLIGATORIO** * Capacidad de colaboración con otras áreas, traducción y comunicación sólida * **Modelo de lógica empresarial y ejecución en tiempo real: soluciones basadas en lógica empresarial; escritura de código para determinar el comportamiento del sistema (OBLIGATORIO)** * Pequeños volúmenes de datos pero ejecución rápida * **Pruebas automatizadas de software y modelos (cómo saber si el modelo se comporta correctamente)** **Beneficios** Este puesto ofrece un paquete competitivo de remuneración y beneficios: * Salario competitivo y bonos basados en el desempeño * Paquete integral de beneficios * Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación * Modalidades laborales flexibles (trabajo remoto y/o presencial) * Cultura laboral dinámica e inclusiva dentro de un grupo mundialmente reconocido * Seguro médico privado * Plan de pensiones * Días libres remunerados * Capacitación y desarrollo