Ingeniero de IA/Aprendizaje Automático 2 El Científico de Datos 2 demuestra la capacidad de trabajar de forma independiente en proyectos analíticos bien definidos. Ha avanzado más allá de las tareas básicas hacia el desarrollo y validación de modelos predictivos, y es responsable de comunicar sus hallazgos a las partes interesadas en toda la organización. Este nivel requiere una comprensión más profunda del contexto empresarial y la capacidad de traducir información derivada de los datos en recomendaciones prácticas. La experiencia en este nivel muestra un aumento significativo en el potencial de remuneración. Experiencia comprobada en la aplicación de análisis estadísticos y modelado predictivo para resolver problemas del mundo real. Alto dominio de SQL y experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos. Dominio de herramientas y técnicas de visualización de datos para contar historias de manera efectiva. Experiencia ejecutando análisis y entrenando modelos en sistemas equipados con GPU para centros de datos de NVIDIA para mejorar el rendimiento. Competencia en el uso de BigQuery ML para construir y entrenar rápidamente modelos de aprendizaje automático directamente dentro del almacén de datos utilizando comandos SQL, agilizando así el proceso de modelado. Utiliza Vertex AI AutoML para desarrollar rápidamente modelos de alto rendimiento en datos estructurados y tabulares sin necesidad de codificación personalizada extensa, permitiendo una finalización más rápida de los proyectos. Excelentes habilidades de comunicación y presentación.