**Descripción de la empresa** En Nielsen, nos apasiona nuestro trabajo para impulsar un futuro mediático mejor para todas las personas, proporcionando conocimientos profundos que orientan las decisiones de los clientes y generan resultados extraordinarios. Nuestra talentosa y global fuerza laboral está dedicada a capturar la participación de las audiencias con los contenidos, dondequiera y cuandoquiera que se consuman. Juntos, estamos orgullosamente arraigados en nuestro rico legado, al tiempo que lideramos la revolución mediática. Al unirte a Nielsen, te incorporarás a un equipo dinámico comprometido con la excelencia, la perseverancia y la ambición de generar un impacto conjunto. Te respaldamos, porque cuando tú tienes éxito, también lo tenemos nosotros. Potenciamos lo mejor de ti para construir nuestro futuro. **Descripción del puesto** * Nuestro equipo desarrolla nuevas técnicas y procesos para satisfacer mejor las necesidades de nuestros clientes de audio y televisión en materia de medición de audiencias, trabajando en la intersección entre la ciencia de datos, la tecnología, la entrega de productos y las operaciones. * En este puesto, trabajarás en los pronósticos, los modelos y el código que impulsan los principales procesos productivos de los paneles de medición de audiencias mediante dispositivos portátiles (PPM Wearables). Desarrollarás tuberías de datos, ejecutarás análisis y resumirás los resultados, colaborando con diversas partes interesadas para ofrecer soluciones y recomendaciones claras basadas en datos. **Responsabilidades** * Investigar, diseñar, desarrollar, implementar y probar modelos econométricos, estadísticos, de optimización y de aprendizaje automático. * Adquirir un profundo conocimiento de la metodología muestral PPM (Medidor Portátil de Audiencias) y convertirte en un experto en la medición de audiencias, con especial énfasis en estrategias de gestión de paneles. * Consultar datos de grandes bases de datos relacionales para diversos análisis y/o solicitudes. * Utilizar herramientas como Python, Tableau, R, etc., para realizar análisis de datos complejos y visualizaciones. * Supervisar, mantener y evolucionar múltiples algoritmos de datos destinados a gestionar la metodología muestral PPM en un entorno productivo crítico desde el punto de vista temporal. * Mantener y actualizar de forma exhaustiva y oportuna los procedimientos departamentales documentados, listas de verificación y métricas. * Participar en diversos equipos interdepartamentales encargados de proponer, evaluar e implementar nuevas iniciativas, así como trabajar en otros proyectos críticos. Esto incluye apoyo en la redacción de requisitos, el desarrollo de nuevos software y las pruebas. * Responder a diversas solicitudes internas y externas de clientes, brindando soluciones basadas en datos para los problemas planteados. * Incorporar controles de calidad para detectar y corregir proactivamente errores durante todo el procesamiento productivo y el análisis. * Garantizar la calidad, estabilidad y escalabilidad del producto mediante la facilitación de revisiones de código y la promoción de buenas prácticas, tales como código modular, pruebas unitarias e integración de flujos de trabajo CI/CD. **Requisitos** * Título universitario (Licenciatura o superior) en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o campo afín. * 3 años o más de experiencia profesional en Estadística, Ciencia de Datos y/o disciplinas afines, con enfoque en la entrega de soluciones de software analítico en un entorno productivo. * 3 años o más de experiencia en los siguientes aspectos: + Manipulación, análisis e interpretación de fuentes de datos complejas para contar una historia a partir de los datos mediante análisis + Programación en Python, PySpark y SQL para el desarrollo de tuberías de datos destinadas a apoyar el análisis + Visualización de datos con Tableau y/u otras herramientas similares + Experiencia trabajando en entornos basados en la nube, como AWS + Herramientas DevOps, gestión de código y flujos de trabajo CI/CD mediante GitLab u otras herramientas similares + Gestión de proyectos, incluida la capacidad de priorizar múltiples tareas * Capacidad para organizarse eficazmente, comunicarse con claridad y manejar múltiples prioridades en competencia dentro de un entorno acelerado. * Apertura a la innovación, con disposición para explorar nuevas soluciones y compromiso con la iteración rápida basada en comentarios de los clientes. * Capacidad de pensamiento estratégico, comprendiendo el impacto más amplio de los conocimientos derivados de los datos sobre los objetivos del producto y del negocio. * Excelentes habilidades para la resolución de problemas: capacidad para resolverlos de forma independiente y en equipo multifuncional con el fin de abordar los asuntos surgidos en los proyectos. * Deseable: Conocimientos prácticos de pruebas y procedimientos estadísticos, tales como ANOVA, chi cuadrado, correlación, regresión y prueba t de Student. * Experiencia avanzada en consultas de grandes conjuntos de datos mediante SQL y en el trabajo con estructuras de datos Oracle/Netezza/almacén de datos y lago de datos. * Habilidades de pensamiento crítico para evaluar los resultados y tomar decisiones oportunas. \#LI\-Híbrido **Información adicional** Ten en cuenta que los solicitantes de empleo pueden estar expuestos al riesgo de ser objeto de estafas por parte de estafadores que buscan datos personales o dinero. Los reclutadores de Nielsen solo se pondrán en contacto contigo a través de bolsas de trabajo oficiales, LinkedIn o correo electrónico con dominio nielsen.com. Ten precaución ante cualquier contacto que afirme provenir de Nielsen mediante otras plataformas de mensajería o direcciones de correo electrónico personales. Verifica siempre que las comunicaciones por correo electrónico provengan de una dirección @nielsen.com. Si tienes dudas sobre la autenticidad de una oferta laboral o de una comunicación, ponte en contacto directamente con Nielsen a través de nuestro sitio web oficial o de nuestros canales de redes sociales verificados.