El Ingeniero de Rendimiento en la Nube trabajará con un equipo de ingenieros calificados y multifuncionales para desarrollar y escalar servicios que soporten dispositivos médicos, aplicaciones móviles, integraciones con socios y análisis de datos. Colaborará con equipos locales y extranjeros para desarrollar software de dispositivos médicos de clase mundial. La persona ideal tiene experiencia en el desarrollo de software de alta calidad para producción. · Asegurar que las soluciones en la nube cumplan con los SLA, SLO y SLI definidos, y crear entornos de prueba de rendimiento en la nube utilizando herramientas como JMeter, Locust, Python y Kubernetes. · Colaborar con equipos multifuncionales para diseñar soluciones escalables y rentables. · Analizar los resultados de rendimiento y proporcionar recomendaciones para optimizar las configuraciones en la nube. · Documentar e informar los hallazgos de rendimiento al equipo de desarrollo y a las partes interesadas. · Participar en actividades de planificación y pronóstico de capacidad para garantizar que los recursos soporten el crecimiento de la empresa y las cargas máximas. · Trabajar estrechamente con el equipo de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE) para mejorar los SLI y desarrollar capacidades de monitoreo. · Crear paneles de control utilizando servicios de monitoreo como AWS CloudWatch y DataDog. · Automatizar actividades de rendimiento en compilaciones CI/CD de Bamboo/Jenkins. · Realizar scripting en Python, según sea necesario, para apoyar actividades de rendimiento. · Cumplir con las prácticas de calidad para el diseño y mantenimiento de productos médicos. · Excelentes habilidades comunicativas verbales y escritas en inglés y español (escrito y verbal) · Se valora experiencia en la planificación y diseño de pruebas de rendimiento para carga, estrés, picos y escalabilidad · Experiencia desarrollando scripts de pruebas de rendimiento para AWS o entornos en la nube · Experiencia previa en desarrollo con Python · Se prefiere título universitario en Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o campo similar · Conocimientos de IEC 62304, ISO 14971, regulaciones de la FDA y normas internacionales aplicables al desarrollo, verificación y validación de software para dispositivos médicos son un plus · Se valora experiencia con herramientas de pruebas de rendimiento como JMeter o Locust · Se valora experiencia con sistemas de entrega de mensajes como RabbitMQ y Kafka · Se valora experiencia con OpenTelemetry, DataDog u otras herramientas para instrumentar, generar y recopilar datos · Se valora experiencia con MongoDB · Se valora especialmente haber tenido éxito anteriormente trabajando dentro de la metodología Ágil