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Resumen: Únase a Derq como Ingeniero de Software para desarrollar y optimizar sistemas en tiempo real y críticos para el rendimiento destinados a soluciones de seguridad vial impulsadas por IA y movilidad inteligente. Aspectos destacados: 1. Trabajar en sistemas en tiempo real y críticos para el rendimiento en la detección de tráfico 2. Centrarse en desarrollar y optimizar software para dispositivos perimetrales (edge) y sistemas en la nube 3. Contribuir de extremo a extremo a componentes críticos del sistema Derq es una empresa derivada del MIT que desarrolla infraestructura inteligente y soluciones de seguridad vial impulsadas por IA. Somos un equipo de innovadores apasionados que aprovecha lo último en IA y tecnología para transformar el futuro de la movilidad. Nuestra plataforma mejora la seguridad vial y la gestión del tráfico al convertir datos en tiempo real en conocimientos accionables para ciudades y operadores viales. Nuestra tecnología patentada recopila y analiza datos procedentes de sensores conectados, como cámaras, radares y controladores de semáforos, con el fin de predecir e impedir incidentes viales. Implementamos soluciones perimetrales (edge) y en la nube que hacen que las intersecciones y las carreteras sean más seguras e inteligentes. Descripción general del puesto Buscamos un Ingeniero de Software para trabajar en sistemas en tiempo real y críticos para el rendimiento que impulsan la detección de tráfico y las soluciones de movilidad inteligente. Se centrará en desarrollar y optimizar software que se ejecuta en dispositivos perimetrales (edge) y sistemas en la nube, con una sólida exposición al procesamiento de baja latencia, al rendimiento del sistema y a la integración con hardware. Asumirá la responsabilidad y contribuirá de extremo a extremo a componentes críticos del sistema, incluido su comportamiento en producción —abarca rendimiento, fiabilidad, observabilidad, redes y despliegues. Este puesto se centra principalmente en sistemas en tiempo real y perimetrales (edge), con exposición al backend y trabajo ligero en frontend para herramientas internas, paneles de control, APIs y monitoreo del sistema. Trabajará en despliegues de tráfico en vivo, donde la solidez, la tolerancia a fallos y el rendimiento impactan directamente en infraestructura crítica para la seguridad. Responsabilidades clave * Diseñar, desarrollar y mantener sistemas de software listos para producción en entornos perimetrales (edge) y en la nube, con énfasis en rendimiento, fiabilidad y baja latencia * Desarrollar y optimizar tuberías de procesamiento de datos y de inferencia en tiempo real, integrando modelos de aprendizaje automático (ML) en sistemas productivos * Implementar funciones y mejoras dentro de la arquitectura y las pautas de diseño existentes del sistema * Analizar, optimizar y depurar el comportamiento del sistema en CPU, memoria, E/S, redes y sistemas distribuidos * Diagnosticar y resolver problemas complejos en producción en las capas de aplicación, sistema operativo y red * Apoyar y optimizar sistemas perimetrales (edge), incluida la integración hardware–software con sensores, cámaras y controladores de tráfico * Desarrollar y operar sistemas fiables de coordinación perimetral (por ejemplo, señales de vida, mecanismos de conmutación por error y recuperación) * Diseñar y mantener servicios backend, APIs y herramientas internas para la operación y el monitoreo del sistema * Mejorar la observabilidad del sistema mediante registros (logging), monitoreo, diagnóstico y seguimiento del rendimiento * Diseñar y mantener componentes de red (por ejemplo, VPN, proxies, enrutamiento, conectividad segura entre edge y nube) * Desarrollar y mantener canalizaciones CI/CD para compilación, empaquetado, despliegue y reversión en entornos perimetrales (edge) y en la nube * Implementar mecanismos seguros de control de acceso y aislamiento del sistema en sistemas basados en Linux * Colaborar con los equipos de ML, QA y despliegue para integrar, probar y dar soporte a los sistemas en despliegues reales **Requisitos** * 3–5 años de experiencia en ingeniería de software o campo relacionado * Amplia experiencia en sistemas en tiempo real, sistemas backend de alto rendimiento o computación perimetral (edge)/embebida * Competencia sólida en C\+\+ o Python (ambos constituyen una ventaja significativa) * Conocimientos sólidos de sistemas Linux, multihilo, concurrencia y optimización del rendimiento del sistema * Experiencia depurando sistemas complejos en entornos productivos * Experiencia con frameworks de pruebas y canalizaciones CI/CD * Conocimientos prácticos de fundamentos de redes (TCP/IP, DNS, enrutamiento, conceptos básicos de VPN/proxy) * Experiencia previa en integración con hardware, sensores o dispositivos perimetrales (edge) constituye una ventaja * Conocimientos sobre tuberías de visión por computadora o sistemas de aprendizaje automático (ML) constituyen una ventaja
