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Desarrollador Senior de Python / Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, Plataforma (Híbrido)
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Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Ópalo Sur 32, Tizayuca, 43806 Tizayuca, Hgo., México
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Descripción

Resumen: Este puesto implica desarrollar herramientas y sistemas para ingenieros de IA, contribuir a la visión técnica de la plataforma de aprendizaje automático (ML) y orientar a miembros del equipo con menos experiencia. Aspectos destacados: 1. Potenciar a los clínicos mediante innovaciones basadas en datos 2. Construir sistemas robustos, escalables y fáciles de mantener para la plataforma de aprendizaje automático (ML) 3. Mentoría y promoción de las mejores prácticas en aprendizaje automático e ingeniería de datos Desarrollador Senior de Python / Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, Plataforma (Híbrido) Ciudad de México Sobre nosotros En SimplePractice, estamos mejorando el acceso a una atención de calidad equipando a los profesionales de la salud y el bienestar con todas las herramientas necesarias para prosperar en la práctica privada. Más de 250 000 proveedores confían en SimplePractice para construir sus negocios mediante nuestro software líder en la industria, que cuenta con potentes herramientas que simplifican cada parte de la gestión de la práctica. Desde tareas administrativas hasta la atención clínica, nuestra suite de soluciones innovadoras funciona de forma integrada para reducir la carga administrativa, permitiendo que los profesionales independientes y en pequeños grupos prosperen junto con sus pacientes. Reconocida por MedTech Breakthrough como el Mejor Proveedor de Soluciones de Gestión de Prácticas en 2024 y por los Premios Digitales de Salud (Digital Health Awards) en 2023, SimplePractice se enorgullece de liderar el futuro de la tecnología sanitaria. El puesto Nuestro equipo está dedicado a potenciar a los clínicos mediante innovaciones basadas en datos. Combinamos rigurosas metodologías de ciencia de datos con ingeniería práctica para construir sistemas que hagan los flujos de trabajo diarios más eficientes, reveladores e intuitivos. Nuestras responsabilidades abarcan desde la ingesta y transformación de datos hasta la implementación avanzada de modelos de aprendizaje automático, garantizando que los clínicos dispongan de la información adecuada en el momento adecuado para brindar una atención excepcional. Nos apasionan la curiosidad, la colaboración y el aprendizaje continuo. Al trabajar estrechamente con los equipos de Producto, Diseño e Ingeniería, buscamos crear soluciones que mejoren genuinamente la experiencia de los clínicos. Si disfrutas resolver problemas complejos y convertir los datos en resultados significativos, encontrarás aquí un entorno acogedor y dinámico. Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, Plataforma, estarás a la vanguardia del desarrollo de herramientas y sistemas para ingenieros de IA y desarrolladores, permitiéndoles innovar de forma rápida y responsable. Tu día a día combinará resolución creativa de problemas con trabajo técnico práctico: construir sistemas robustos, escalables y fáciles de mantener, así como interactuar con los usuarios finales con empatía y contribuir al ejercicio de planificación estratégica de la plataforma de aprendizaje automático (ML). También desempeñarás un papel fundamental en la visión técnica y la arquitectura de dicha plataforma, contando con numerosas oportunidades para perfeccionar y compartir tu experiencia. Valoramos la mentoría, la comunicación abierta y la expansión de los límites de lo que el aprendizaje automático puede lograr en un contexto sanitario real. Responsabilidades Desarrollar e implementar la plataforma de aprendizaje automático (ML) Construir soluciones de extremo a extremo para garantizar herramientas y gobernanza coherentes en el desarrollo de funciones de LLM/IA Capacidad para diseñar APIs RESTful bien estructuradas y de alto rendimiento, incluida la definición clara de puntos finales, formatos de solicitud/respuesta y manejo de errores. Colaboración interfuncional Trabajar estrechamente con los equipos de Ingeniería y otros interesados internos de la plataforma de ML para desarrollar su hoja de ruta Comunicar adecuadamente cronogramas, hitos y avances a los interesados internos Impulsar la participación, capacitación y educación de los interesados para asegurar una integración óptima de la plataforma en el flujo de trabajo de desarrollo de IA Mentoría y promoción de las mejores prácticas Orientar a miembros del equipo con menos experiencia, compartiendo conocimientos sobre desarrollo de modelos, MLOps e ingeniería de datos Promover una cultura de experimentación, aprendizaje continuo y resolución proactiva de problemas Impulsar la innovación Mantenerse actualizado con las nuevas herramientas y tecnologías emergentes de aprendizaje automático, integrando técnicas novedosas que eleven las capacidades de nuestro producto Buscar formas creativas de aprovechar los datos para facilitar, hacer más eficiente y mejorar la efectividad del trabajo de los clínicos Competencias y experiencia deseadas Licenciatura o título superior en Ciencias de la Computación o campo técnico afín 7+ años de experiencia en desarrollo de software, preferiblemente en herramientas para desarrolladores, con experiencia específica en **Python** durante parte de tu trayectoria profesional FastAPI Experiencia en aprendizaje automático (ML)/LLM. Conocimiento del flujo de trabajo de modelos de ML, desde la generación de ideas hasta la prototipación y la implementación Capacidad comprobada para construir pipelines de datos y herramientas para pipelines de funciones de ML Experiencia con AWS (u otras plataformas en la nube) para la implementación de modelos Capacidad para trabajar cómodamente con equipos remotos, utilizando GitHub, Slack, Notion y Zoom Dominio del inglés, con excelentes habilidades de comunicación y colaboración Puntos adicionales Experiencia con arquitecturas RAG y otros patrones de diseño de LLM Experiencia con herramientas asíncronas en Python como Celery Conocimiento de Outerbounds o plataformas similares de orquestación de ML Experiencia con Argo Flows para CI/CD Familiaridad con Kubernetes para la orquestación de contenedores Beneficios Ofrecemos un programa competitivo de beneficios que incluye: Cobertura médica, dental y visual privada Ayuda económica para trabajo desde casa Tiempo libre flexible (FTO), días para el bienestar, días festivos pagados y viernes de verano Reembolso mensual de comidas Bonificación navideña y aguinaldo de 15 días Horario de trabajo híbrido y almuerzo gratuito Bonificación por reubicación para candidatos que se unan a nosotros desde otra ciudad Grupos de recursos para empleados (ERG) Aviso de privacidad para solicitantes de empleo en California Gracias por tu interés en las oportunidades laborales en SimplePractice LLC («SimplePractice» o «nosotros» o «nuestro»). Ten en cuenta que, al enviarnos tu currículum o documentación de solicitud con fines de contratación, aceptas el Aviso de Privacidad para Solicitantes de Empleo de SimplePractice en California. Para obtener más información sobre nuestras prácticas de privacidad, contáctanos en privacy@simplepractice.com. \#LI\-AC1

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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