Resumen: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA/ML para desarrollar y poner en producción soluciones de IA generativa (GenAI), facilitar la Plataforma de Datos e IA y contribuir a iniciativas avanzadas de IA/ML para la aerolínea líder de América Latina. Puntos destacados: 1. Contribuir a soluciones de IA generativa (GenAI) de vanguardia para una aerolínea líder 2. Combinar la ingeniería de ML/IA con sólidas habilidades en software y nube 3. Colaborar con equipos multifuncionales en torno a altos estándares de ingeniería Cliente: Nuestro cliente es la aerolínea líder de América Latina, que opera la red más extensa de destinos, frecuencias y flota en la región. La empresa impulsa la innovación mediante iniciativas avanzadas de IA/ML, con un fuerte enfoque en soluciones de IA generativa (GenAI) de próxima generación. Descripción del proyecto: Formará parte de una iniciativa estratégica dentro del dominio Emantto, contribuyendo a la aceleración del portafolio de IA de LATAM en múltiples puntos de contacto. El puesto combina la ingeniería de ML/IA con sólidas habilidades en software, nube e infraestructura. Desarrollará y operará productos de datos impulsados por IA generativa (GenAI), brindará apoyo a los equipos de dominio y actuará como facilitador/a de la Plataforma de Datos e IA de LATAM. Descripción del puesto: Buscamos un/a Ingeniero/a de IA/ML con conocimientos sólidos en nube, IaC (Infraestructura como Código), CI/CD y mejores prácticas de ingeniería de software (SWE), centrado/a en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en IA generativa (GenAI). * Responsabilidades: Desarrollar y entregar productos de datos y soluciones de IA/GenAI dentro de los equipos de dominio. * Actuar como facilitador/a de la Plataforma de Datos e IA de LATAM, promoviendo su adopción y acelerando la entrega en los distintos equipos (squads). * Construir, desplegar y operar modelos de GenAI/ML en entornos escalables y listos para producción. * Gestionar temas de infraestructura para entornos y productos de IA/ML, incluidas la observabilidad, el rendimiento y la confiabilidad. * Contribuir a las canalizaciones de CI/CD, las prácticas de IaC y la automatización de la plataforma. * Colaborar con equipos multifuncionales (SWE, Datos, MLOps, DevOps) para garantizar altos estándares de ingeniería. * Apoyar marcos experimentales y herramientas internas para el desarrollo y la evaluación de modelos de IA generativa (GenAI). * Requisitos: Experiencia con GCP (o un proveedor de nube similar, como AWS/Azure). * Experiencia con Terraform u otras herramientas de IaC. * Conocimientos sólidos de Python. * Experiencia en ingeniería backend (APIs, servicios) y experiencia en IA generativa (GenAI) O en ML/MLOps (Airflow, MLflow, pipelines, monitoreo). * Comprensión sólida de CI/CD, contenerización (Docker) y mejores prácticas de ingeniería de software (SWE). * Familiaridad con el despliegue de modelos, la prestación de servicios de modelos y la operación de sistemas de ML/IA en producción. Deseable: Experiencia en observabilidad, respuesta a incidencias u operaciones de plataforma.