Data engineer

Descripción

Resumen del Puesto: Axity busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y operar sistemas de datos a gran escala, impulsando la transformación digital y potenciando el manejo de datos a nivel de petabytes. Puntos Destacados: 1. Forma parte de la transformación digital con datos a nivel de petabytes. 2. Trabaja en diseño, desarrollo y operación de sistemas de datos a gran escala. 3. Colabora en proyectos innovadores de Big Data y Machine Learning. DESCRIPCIóN **Data Engineer en Axity** ========================== ¡Únete a nuestro equipo de **Axity** como **Data Engineer** y sé parte fundamental en el diseño, desarrollo y operación de sistemas de datos a gran escala! En Axity, estamos a la vanguardia de la transformación digital y buscamos talento excepcional para potenciar nuestras capacidades en el manejo de datos a nivel de petabytes. Si te apasiona la ingeniería de datos, los pipelines en tiempo real, la analítica de streaming y la infraestructura de machine learning, ¡este es tu lugar! **Tu Rol y Responsabilidades** ------------------------------ Como Data Engineer, serás el arquitecto y constructor de nuestras soluciones de datos. Tus responsabilidades clave incluirán: * **Diseño y Desarrollo:** Crear y mantener pipelines de datos robustos y escalables, tanto batch como en tiempo real. * **Operación de Sistemas:** Asegurar la fiabilidad y eficiencia de nuestros sistemas de datos a gran escala. * **Innovación en Analítica:** Implementar y optimizar soluciones para analítica en streaming y procesamiento de big data distribuido. * **Infraestructura de ML:** Colaborar en el desarrollo y mantenimiento de la infraestructura necesaria para soluciones de machine learning. * **Colaboración Interdisciplinaria:** Trabajar estrechamente con ingenieros, product managers, desarrolladores BI y arquitectos para ofrecer soluciones técnicas de vanguardia. * **Resolución de Problemas:** Abordar desafíos técnicos complejos y proponer soluciones innovadoras y eficientes. **¿Qué Buscamos? Requisitos Clave** ----------------------------------- Para tener éxito en este rol, necesitarás una sólida base y experiencia práctica en las siguientes áreas: * **Experiencia:** Mínimo 6\-8 años de experiencia comprobable en desarrollo **BIG DATA**. * **Metodologías Ágiles:** Experiencia trabajando bajo modelos ágiles (Scrum, Kanban, etc.). * **Idioma:** Dominio del **inglés** a nivel conversacional, para interactuar con equipos globales y acceder a documentación técnica. * **Sector Retail:** Experiencia en el sector **Retail** será considerada un gran plus. Tu conocimiento de este dominio será muy valioso. **Habilidades Técnicas Indispensables** --------------------------------------- Buscamos un dominio profundo de las siguientes tecnologías y herramientas: * **Data Engineering:** Experiencia sólida en el diseño y desarrollo de pipelines de datos complejos. * **Lenguajes de Programación:** **Python** y **Java** para la construcción de pipelines y capas de procesamiento de datos. * **Orquestación:** Experiencia con herramientas de orquestación como **Airflow**. * **Control de Versiones:** Manejo experto de **Github** para el control de código y colaboración. * **Procesamiento Distribuido:** Experiencia escribiendo trabajos map\-reduce y con frameworks como Spark. * **Tecnologías Big Data:** Experiencia comprobable con el ecosistema **BIG DATA**, incluyendo, pero no limitado a: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase. * **Bases de Datos:** Alta competencia en **SQL** para la consulta y manipulación de datos. * **Cloud:** Experiencia con plataformas cloud como **GCP** (Google Cloud Platform). **¿Por qué Axity?** ------------------- En Axity, ofrecemos un entorno de trabajo dinámico, colaborativo e innovador. Fomentamos el crecimiento profesional, la formación continua y la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes que marcan la diferencia. Tendrás la oportunidad de: * Trabajar con tecnologías de punta en el ámbito de los datos. * Ser parte de un equipo de profesionales altamente cualificados y apasionados. * Contribuir al éxito de proyectos de gran envergadura para clientes líderes. * Acceder a programas de desarrollo y formación. * Disfrutar de un ambiente de trabajo inclusivo y diverso. **¡Aplica Hoy!** ---------------- Si cumples con los requisitos y estás listo para llevar tu carrera al siguiente nivel en el mundo del Big Data, ¡queremos conocerte! Postúlate ahora y explora las oportunidades que Axity tiene para ti. **Axity** \- Impulsando el futuro a través de los datos. \#DataEngineer \#BigData \#Python \#SQL \#GCP \#Ingles \#Retail \#Airflow \#Github \#Empleo \#Tecnologia \#IngenieriaDeDatos REQUISITOS **Requerimientos** ================== * Mínimo 6\-8 años de experiencia en desarrollo BIG Data. * Experiencia en modelos ágiles. * Inglés conversacional. * Experiencia en Retail es un gran plus. **Habilidades técnicas indispensables** ======================================= * Experiencia en Data Engineering y desarrollo de pipelines de datos complejos. * Experiencia en Java y Python para escribir pipelines y capas de procesamiento de datos. * Experiencia en Airflow y Github. * Experiencia escribiendo trabajos map\-reduce. * Experiencia comprobable con tecnologías Big Data: Hadoop, Hive, Kafka, Presto, Spark, HBase. * Alta competencia en SQL. * Experiencia con tecnologías Cloud (GCP). * Experiencia en escritura de consultas complejas y altamente optimizadas sobre grandes volúmenes de datos. * Experiencia en performance tuning de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de datos. * Experiencia en servicios de datos REST API – Data Consumption. **Habilidades técnicas deseables** ================================== * Experiencia con modelo relacional y memory data stores (Oracle, Cassandra, Druid). **Actividades a desarrollar** ============================= * Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar sistemas distribuidos y pipelines a gran escala que procesen grandes volúmenes de datos, enfocados en escalabilidad, baja latencia y tolerancia a fallos. * Proveer y soportar la implementación y operación de pipelines de datos y soluciones analíticas. * Colaborar con ingenieros, product managers, desarrolladores BI y arquitectos para brindar soluciones técnicas escalables y robustas.