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Especialista de Datos

24,999-25,000 $MXN/mes
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Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
C. Guillermo Haro 600, Santa Fe, Zedec Sta Fé, Álvaro Obregón, 01376 Ciudad de México, CDMX, Mexico
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Descripción

Resumen del Puesto: Financiera Independencia is seeking a committed Data Specialist to manage data lifecycle, develop advanced analytical solutions, translate complex data into actionable intelligence, and automate workflows. Puntos Destacados: 1. Gestiona el ciclo de vida completo de entregables de datos. 2. Lidera el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas. 3. Traduce datos complejos en inteligencia accionable. Financiera Independencia pertenece a un grupo financiero mexicano, donde el valor humano es fundamental en su día a día. Por lo cual, deseamos tener a colaboradores comprometidos, honestos y con ganas de sumarse a nuestra FUERZA IMPARABLE como: **ESPECIALISTA DE DATOS** **Ofrecemos:** Sueldo $24999 A $25000 pesos brutos al mes. Esquema 100% nominal Prestaciones de ley y superiores. (Seguro de Vida \+ Días adicionales de Aguinaldo) Zona a laborar: Santa Fe (Cerca de la Plaza Patio Santa Fe) Horario: Lunes a viernes de 9am a 6:30pm **Requisitos:** Licenciatura terminada: Preferente Ingeniería o licenciatura (sistemas Computacionales, informática, tecnologías de la información, ciencias de la computación, matemáticas, mecatrónica, actuaría, ciencia de datos), abierto a personas con otras carrera que cuenten con la experiencia y/o conocimientos técnicos. Experiencia mínima de 3\-4 años en el área. Conocimientos deseables en: Inteligencia de datos, Business Analytics gestión de bases de datos, IA,Machine Learning, Prompt Engineering; preferente en instituciones financieras, aseguradoras o brokers, manejando métricas de rentabilidad, riesgo operativo y carteras. **Herramientas:** * SQL y Bigquery * Gestores de bases de datos: PostgreSQL, MongoDB, Microsoft SQL Server, Sybase, etc. * Lenguajes de programación:Python,R,Tableau Prep, Dataiku, Alteryx, etc. * Workspace de Google: Sheets, Docs, Appsheet, LookerStudio, etc. o Microsoft Office (Power BI, Excel avanzado, Access, Azure, etc.) * Agilidad (SCRUM), **Actividades:** * Gestionar y supervisar el ciclo de vida completo de entregables a su cargo. Desde el mapeo de las tablas existentes, extracción, conceptualización, integridad, limpieza, estandarización y confidencialidad de grandes volúmenes de datos, asegurando que los orígenes institucionalmente sean confiables y estén listos para su explotación. * Liderar el desarrollo de soluciones analíticas avanzadas (Reportes, tableros, sistemas, etc.), debiendo recopilar y priorizar requisitos funcionales y/o técnicos de los usuarios y/o stakeholders para asegurar la alineación estratégica y la toma de decisiones ágiles en su plan de trabajo. * Traducir datos complejos en inteligencia accionable, identificando patrones, desviaciones y riesgos operativos mediante análisis estadísticos que permitan realizar correcciones o mejoras inmediatas. * Desarrollar tableros de control estratégicos que traduzcan métricas técnicas en insights visuales claros, permitiendo a la dirección de auditoría tomar decisiones informadas y ágiles. * Automatizar flujos de trabajo y procesos de generación de información mediante herramientas digitales (Priorizando la workspace de Google) para elevar el nivel de servicio y la resiliencia operativa. * Asegurar la documentación técnica y funcional de las asignaciones, proyectos y soluciones. * Coordinar al equipo técnico a su cargo en los proyectos asignados y su interacción con otras células de datos y/o negocio para asegurar la entrega exitosa, en tiempo y forma de los requerimientos y soluciones. * Colaborar proactivamente con equipos técnicos (Infraestructura, arquitectura, ciberseguridad, etc.) y de negocio para integrar soluciones de datos alineadas a los protocolos y objetivos institucionales. * Mantenerse actualizado en tendencias tecnológicas, protocolos, mejores prácticas y uso de herramientas que le permitan aportar nuevas ideas orientadas a la capitalización de valor y mejora continua. **Habilidades:** \- Experiencia comprobada y fuerte dominio en análisis de datos, ciencia de datos o minería de datos. \- Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales. \- Dominio de SQL y Big Query. * Conocimiento intermedio avanzado en software de automatización (Python, Apps Script, Colab) u otras herramientas o lenguajes de programación relacionados. * Google Workspace (Colab, Appscript, sheets, docs, Notebook ML, Google Studio IA, etc.) * Deseable conocimiento en AI, Machine Learning: Creación de prompts (Prompt Engineering), automatización sin código, y uso de herramientas de IA para análisis predictivo. * Probabilidad y estadística * Nociones de arquitectura de datos * Historial comprobable en diseño de dashboards y automatización de reportes. * Conocimiento en procesos de negocio * Narrativa de datos y comprensión de métricas financieras y operativas (Diseño de tableros de control) * Conocimiento en el desarrollo de indicadores * Gestión de proyectos * Familiaridad con tecnologías de Industria 4\.0 (IoT, Big Data, IA, Machine Learning, etc.) será un plus. ¡Deseo mucha suerte en tu proceso!

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Juan García
Indeed · HR

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