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Data Science Coordinator

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Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Lago Bangueolo 27, Granada, Miguel Hidalgo, 11520 Ciudad de México, CDMX, Mexico
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Descripción

Resumen del Puesto: Identificar, desarrollar y supervisar soluciones tecnológicas para mejorar la eficiencia de negocios y operaciones, utilizando metodologías de desarrollo de software y gestión de datos. Puntos Destacados: 1. Desarrollo y supervisión de soluciones tecnológicas de eficiencia. 2. Liderar equipos de ciencia de datos y desarrollo de software. 3. Implementación de metodologías de software, datos, estadísticas y matemáticas. **Ubicación:** Oficina Central**,** CDMX **Inglés:** Intermedio **Objetivo del puesto:** Identificar, desarrollar y supervisar la implementación de soluciones tecnológicas de eficiencia para negocios y operaciones alineadas con las prioridades estratégicas de la organización, utilizando metodologías de desarrollo de software, gestión de datos, estadísticos y matemáticos, con el objetivo de generar procesos y operaciones más seguras, ágiles, confiables, rentables y que cumplan con la normatividad interna o externa requerida. **Las principales tareas del rol son:** * Identificar áreas de oportunidad entendiendo las necesidades de las unidades de negocio y la operación, la evolución de indicadores de la Cadena de Valor y la estrategia de mediano y largo plazo de Supply Chain (OMP) por medio de herramientas de gestión de datos y de inteligencia artificial de contribución a fin de diseñar soluciones que cubran dichas necesidades. * Definición y diseño de los requisitos de la arquitectura de sistemas digitales, documentación de requisitos y de funcionamiento técnico de las soluciones, evaluación de opciones de tecnología a integrar en las soluciones según costo y funcionalidad. * Supervisar el benchmark sobre los nuevos modelos de operación con tecnología, innovaciones tecnológicas, mejores prácticas a través de participar en foros, cursos o cualquier otro medio para tener la posibilidad de generar iniciativas que contemplen las tendencias del mercado. * Dirigir y supervisar el desarrollo de soluciones digitales asi como la integración de los diferentes equipos involucrados en cada proyecto (IT ADI, IT Plog, DSP, Customer service, Logistica, etc) * Coordinar a un equipo de Ciencia de Datos con el objetivo de potencializar los esfuerzos y cumplir con los objetivos cuantitativos y cualitativos definidos por la organización. **¿Qué te hará exitoso?** * Titulado en Ing. Computacional, Ing. Sistemas, Ing. Inteligencia Artificial, Lic. Actuaria, Ing. Electrónica o afines. * Inglés intermedio. * Experiencia de 1 año en adelante dentro de Supply Chain (Logística, Servicios a Clientes, Transportes, Compras, DSP, Contraloría, Desarrollo Supply.) * Experiencia como desarrollador de soluciones digitales en procesos de Supply Chain que incluyan programación en Python y/o R (modelos de ML, API´s y/o gestión de datos). * Gestión de datos estructurados y no estructurados en sistemas on premise y basados en la nube. * Experiencia en desarrollo de soluciones que incluyan métodos estadísticos y/o matemáticos para la generación de insights confiables, así como su comunicación por medio de herramientas como Power BI o alguna similar. * Experiencia coordinando equipos de ciencia de datos o desarrollo de software así como el uso de metodologías estadísticas. * Desarrollo de soluciones estadísticas para la toma de decisiones en Python o R.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Juan García
Indeed · HR

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