Resumen: Únase al equipo Source AI como Ingeniero de Datos para trabajar en desafíos complejos, desarrollar una comprensión profunda del dominio y escalar nuestro ecosistema de datos a nivel global. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de trabajar en desafíos complejos y urgentes 2. Desarrollar una comprensión profunda del dominio/función en una plataforma impulsada por IA generativa 3. Crecimiento en una cultura de alto rendimiento con tutoría y desarrollo ID del puesto: 102868 - Ciudad de México - Monterrey - São Paulo ¿Desea trabajar en desafíos complejos y urgentes: aquellos que reúnen a líderes curiosos, ambiciosos y decididos que aspiran a mejorar cada día? Si esto le suena familiar, ha llegado al lugar indicado. SU IMPACTO Formará parte del equipo Source AI y tendrá la oportunidad de desarrollar una comprensión profunda del dominio/función. Source AI es una plataforma estratégica de gestión de categorías impulsada por IA generativa dentro de la práctica de Operaciones. Combina datos internos y externos con la experiencia funcional y tecnológica industrial de McKinsey para empoderar a los gestores de categorías a tomar decisiones informadas en tiempo real y descubrir nuevas oportunidades. Es una de las soluciones de más rápido crecimiento en McKinsey, que ofrece una exposición única para definir el futuro de las compras impulsado por IA. El equipo Source AI trabaja con clientes a nivel mundial para generar valor para las funciones de compras, respaldado por la amplia red de expertos de McKinsey. Trabajará estrechamente con consultores y líderes senior que atienden a clientes en Norteamérica y América Latina. Como Ingeniero de Datos en Source AI, contará con una sólida experiencia especializada en Snowflake y arquitectura moderna de datos, así como experiencia práctica en la construcción de canalizaciones de datos de alto rendimiento, garantía de calidad de los datos, gestión de migraciones y manejo de múltiples entornos de Snowflake de forma segura y eficiente. Este es un rol clave para escalar nuestro ecosistema de datos en distintos dominios y geografías. Colaborará con equipos multifuncionales para mejorar la plataforma, asegurando una implementación fluida para los clientes y una actualización continua de sus funcionalidades, según las demandas de estos. Liderará los análisis sobre categorías clave de gasto para identificar oportunidades mediante soluciones y trabajará con líderes y expertos de la práctica en distintas regiones para construir continuamente la solución con nuevas funcionalidades y conocimientos. Se conectará con soluciones del mercado externo y establecerá asociaciones que aporten valor a ambas partes. A medida que avance en este rol, tutorará a analistas en temas relacionados con los análisis de compras y la entrega de soluciones a los clientes. SU CRECIMIENTO Generar un impacto duradero y construir capacidades a largo plazo con nuestros clientes no es una tarea sencilla. Usted es precisamente el tipo de persona que prospera en una cultura de alto rendimiento/alto reconocimiento: hacer cosas difíciles, levantarse cuando tropiece y tener la resiliencia necesaria para probar otro camino. A cambio de su impulso, determinación y curiosidad, le proporcionaremos los recursos, la tutoría y las oportunidades que necesita para convertirse en un líder más fuerte más rápido de lo que jamás imaginó posible. Sus colegas, en todos los niveles, invertirán profundamente en su desarrollo, tanto como lo hacen en entregar resultados excepcionales para los clientes. Cada día recibirá formación práctica, orientación y exposición que acelerarán su crecimiento de formas que no encontrará en ningún otro lugar. Al unirse a nosotros, contará con: * Aprendizaje continuo: Nuestra cultura de aprendizaje y formación práctica, respaldada por programas estructurados, tiene como objetivo ayudarle a crecer mientras crea un entorno donde los comentarios sean claros, aplicables y centrados en su desarrollo. La verdadera magia ocurre cuando toma en serio las aportaciones de los demás y abraza la experiencia de aprendizaje acelerado, asumiendo la responsabilidad de su propio recorrido. * Una voz que cuenta: Desde el primer día, valoramos sus ideas y contribuciones. Generará un impacto tangible al ofrecer ideas innovadoras y soluciones prácticas, todo ello manteniendo nuestro firme compromiso con la ética y la integridad. No solo fomentamos perspectivas diversas, sino que estas son fundamentales para impulsarnos hacia los mejores resultados posibles. * Comunidad global: Con colegas en más de 65 países y más de 100 nacionalidades distintas, la diversidad de nuestra firma alimenta la creatividad y nos ayuda a encontrar las mejores soluciones para nuestros clientes. Además, tendrá la oportunidad de aprender de colegas excepcionales con antecedentes y experiencias diversos. * Beneficios de clase mundial: Además de un salario competitivo (basado en su ubicación, experiencia y habilidades), ofrecemos un paquete integral de beneficios para favorecer su bienestar integral y el de su familia. SUS CALIFICACIONES Y HABILIDADES * Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos de extremo a extremo aprovechando Snowflake y Amazon S3 para la ingesta, transformación y almacenamiento * Desarrollar y aplicar marcos de calidad de los datos (validación, detección de anomalías, alertas) en las capas de ingesta y transformación * Configurar y gestionar múltiples entornos de Snowflake (Desarrollo, Pruebas, QA, Producción) con aislamiento adecuado entre entornos, RBAC y prácticas de CI/CD * Liderar y ejecutar iniciativas de migración de datos desde bases de datos heredadas o locales a Snowflake * Optimizar el rendimiento de Snowflake mediante agrupamiento, vistas materializadas, análisis de consultas y almacenamiento en caché de resultados * Desarrollar y gestionar Streams, Tasks, Tablas Externas, Formatos de Archivo, Stages y Pipes de Snowflake para procesamiento casi en tiempo real y por lotes * Implementar Snowpipe de Snowflake para la ingesta continua y automatizada de datos desde S3 * Gestionar y optimizar almacenes virtuales para lograr eficiencia en rendimiento y costos * Construir modelos reutilizables de dbt, implementar transformaciones modulares e integrarlos en herramientas de orquestación como Airflow o Dagster * Integrar Snowflake de forma segura con herramientas de BI y aplicaciones posteriores mediante OAuth/JWT, cuentas de servicio y funciones externas * Aplicar prácticas de gobernanza de datos, incluidas la seguridad a nivel de fila, la máscara de columnas y el control de acceso basado en etiquetas * 4+ años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 3+ años centrados específicamente en Snowflake * Dominio sólido de SQL (ANSI, dialecto SQL de Snowflake) y Python para scripting y transformación * Experiencia avanzada en la gestión de funciones de Snowflake tales como Almacenes, Bases de Datos, Esquemas, Roles, Snowpipe, Streams y Tasks, Tablas Externas, Compartición de Datos, Vistas Seguras y Claves de Agrupamiento * Experiencia con el Conector de Snowflake para Python, la API REST de Snowflake y las Aplicaciones Nativas o UDFs de Snowflake * Competencia en pipelines de CI/CD para Snowflake utilizando herramientas como GitHub Actions * Certificación SnowPro Core y/o SnowPro Advanced: Data Engineer * Experiencia trabajando con datos semiestructurados (JSON, Avro, Parquet) en Snowflake * Conocimientos sobre privacidad y gobernanza de datos (por ejemplo, manejo de información personal identificable, GDPR, HIPAA) * Capacidad para comunicar ideas de forma efectiva en inglés, tanto verbalmente como por escrito