Somos una agencia digital global compuesta por estrategas, creativos, expertos en medios, científicos de datos e ingenieros impulsados por un propósito común: acelerar el crecimiento empresarial mediante el marketing y la transformación digital. Reconocidos como uno de los mejores socios Premier de Google (top 3 %) y destacados por Inc. 5000 y Adweek entre las 75 empresas de más rápido crecimiento, estamos constantemente buscando personas sobresalientes para unirse a nuestro equipo. El rápido crecimiento se atribuye a nuestro activo más fuerte: nuestras personas. Nuestros equipos son altamente colaborativos y trabajan estrechamente con cada cliente para establecer objetivos claros y así poder entregar resultados excepcionales. Mindgruve es un lugar donde todas las opiniones son valoradas. No solo estarás capacitado para aportar ideas, sino que también desempeñarás un papel clave en la ejecución y consecución del éxito de marcas en diversos sectores. ¿Suena interesante? Perfecto, encajarás a la perfección. **Científico de Datos** ------------------ Descripción del puesto: El Científico de Datos desempeña un papel fundamental en la entrega, mantenimiento y evolución de nuestras soluciones de ciencia de datos para clientes. Este puesto combina análisis práctico, aprendizaje automático aplicado y desarrollo de software en un entorno dinámico centrado en el cliente. La responsabilidad principal consiste en ajustar, ejecutar, mantener y configurar nuestra suite de modelos y canalizaciones de ciencia de datos para clientes, además de asumir proyectos analíticos puntuales y contribuir a nuestra base de código compartida cuando sea posible. Este es un puesto híbrido: parte científico de datos como analista, parte desarrollador y parte investigador. Trabajarás estrechamente con equipos internos y algunas de las marcas líderes mundiales para probar, perfeccionar y operacionalizar modelos que generen resultados empresariales significativos. Cuando no estés directamente involucrado en la entrega a clientes, contribuirás a nuestros esfuerzos internos de desarrollo mejorando herramientas, marcos de trabajo y capacidades de automatización ya productizados. Este puesto ofrece una oportunidad única de obtener amplia experiencia en todo el ciclo de vida de la ciencia de datos: desde la investigación y experimentación hasta el despliegue, monitoreo del rendimiento y mejora continua de modelos. Está diseñado para alguien que desea profundizar tanto en conocimientos técnicos como comerciales, ampliar su experiencia en diversos casos de uso y prepararse para avanzar hacia un puesto de Científico de Datos Senior. Qué harás aquí: * Ajustar, ejecutar, mantener y contribuir al desarrollo de modelos propietarios de aprendizaje automático, incluyendo: * + Marketing y Mezcla de Medios. + Predicción de Rendimiento. + Elasticidad de Precios. + Precios Competitivos. + Optimización de Merchandising. + Segmentación de Audiencias. + Estudios de Incremento. * Colaborar con Científicos de Datos Senior, Ingenieros de Operaciones de ML y Ingenieros de Datos para apoyar la construcción y validación de soluciones empresariales de ciencia de datos. * Colaborar con los equipos de marketing y estrategia para comprender las necesidades del cliente y traducirlas en problemas de ciencia de datos. * Diseñar y realizar estudios de incremento para validar hipótesis y medir el impacto de nuestras soluciones. * Crear visualizaciones informativas para comunicar hallazgos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. * Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en aprendizaje automático y ciencia de datos, y proponer soluciones innovadoras para mejorar nuestras ofertas. Habilidades y Experiencia: * Título universitario en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado. * Dominio sólido de Python, con experiencia en bibliotecas comunes de ciencia de datos como scikit-learn, PyTorch, Pandas, NumPy y Matplotlib. * Experiencia con SQL. * Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo colaborativo. * Adaptabilidad y disposición para aprender en un entorno dinámico. * Integridad profesional y personal. * Mentalidad orientada al detalle, enfocada en obtener resultados. * Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita. Lo que consideramos un plus: * Experiencia con MLOps y algoritmos líderes de aprendizaje automático como XGBoost, Redes Neuronales, Análisis de Regresión, etc. * Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP o Azure). * Experiencia con AWS SageMaker. * Experiencia trabajando en marcos de trabajo MLOps y capacidad para contribuir a la canalización y colaborar estrechamente con Ingenieros de MLOps. * Experiencia con sistemas de IA y agentes es un plus. La remuneración será acorde a la experiencia. Además, para empleados a tiempo completo elegibles, ofrecemos un paquete competitivo de beneficios que incluye seguro médico, dental y de visión; una cuenta de gastos flexibles; planes voluntarios de vida y accidentes; y un plan de jubilación 401(k) con coincidencia. Nuestra sede principal está en San Diego, California, con oficinas adicionales en Covington, Kentucky; Denver, Colorado; Nashville, Tennessee y Charleston, Carolina del Sur. Buscamos candidatos locales (o dispuestos a mudarse) que puedan trabajar colaborativamente con nosotros en alguna de nuestras oficinas; sin embargo, según las necesidades del negocio y funciones específicas del puesto, algunos roles pueden ser elegibles para trabajo remoto. (Puntos extra si eres bilingüe en español y/o portugués.) Mindgruve es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valora la diversidad. No discriminamos por raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano o discapacidad.