*Esta vacante viene de la bolsa de empleo Talenteca.com* ### **Vacante para la empresa Necodex en Hermosillo, Sonora** **Resumen del Rol** Buscamos un(a) Data Scientist Senior (independent contrator) para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de ciencia de datos orientadas al análisis de información a gran escala. El rol exige experiencia comprobada llevando modelos de machine learning y deep learning a estado productivo con datos masivos, aplicando prácticas de A/B Testing, supervised learning, detección de anomalías y reconocimiento de patrones. El candidato ideal debe ser hands\-on, con sólida formación en estadística, algoritmos y programación, y capaz de traducir problemas de negocio (especialmente en los dominios contable, financiero y fiscal) en soluciones escalables, seguras y de alto impacto. **Responsabilidades Principales** * Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos de machine learning y deep learning en entornos productivos con datos masivos. * Implementar técnicas avanzadas de anomaly detection y pattern recognition para identificar irregularidades, fraudes, riesgos operativos o comportamientos atípicos en los datos. * Ejecutar A/B testing y experimentación estadística para validar hipótesis, medir impacto y optimizar productos de análisis de información. * Colaborar con equipos multifuncionales (producto, ingeniería, negocio, fiscal/contable) para traducir necesidades en casos de uso de data science. * Asegurar la calidad de los datos mediante procesos de limpieza, validación, orquestación y monitoreo de pipelines. * Desarrollar y mantener documentación técnica, dashboards de métricas y reportes de desempeño de modelos. * Proponer nuevas soluciones basadas en modelos predictivos, analítica avanzada y técnicas de AI generativa que aporten valor estratégico. **Académicos** Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, Computación o afín (Maestría/Doctorado deseable). **Experiencia** * 612 años de experiencia en ciencia de datos, con al menos 3 liderando proyectos en producción. * Experiencia sólida en supervised learning, A/B testing, anomaly detection y pattern recognition. * Haber puesto en producción modelos de ML/DL con millones de registros o transacciones. **Técnicos** * Lenguajes: Python (obligatorio), R y SQL (avanzado) * Experiencia en pipelines de ML, MLOps y despliegue en la nube (AWS, GCP o Azure). * Conocimiento en frameworks ML/DL (scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch). * Experiencia con detección de anomalías (Isolation Forest, LOF, autoencoders, Prophet, ARIMA, estadística robusta). * Experiencia en reconocimiento de patrones y modelado predictivo (clustering, series de tiempo, secuencias, redes neuronales recurrentes). * Bases de datos SQL y NoSQL; experiencia con vector databases (Pinecone, pgvector, Milvus). * Buen dominio de visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Tableau). * Práctica de testing de modelos y validación cruzada. **Plus / Deseables (Nice to Have)** * Conocimiento en dominio fiscal, contabilidad, ERPs o sector financiero (bancos, fintechs, aseguradoras). * Experiencia en NLP y LLMs para extracción de información y clasificación de documentos. * Experiencia en detección de fraude en transacciones, monitoreo de riesgo crediticio o irregularidades fiscales. * Familiaridad con entornos de big data (Spark, Databricks, Hadoop). * Conocimiento en lenguajes de programación como Java, Scala, C\+\+ * Publicaciones, ponencias o participación en comunidades de data science. **Nivel de educación deseada:** Superior \- titulado **Nivel de experiencia deseada:** Nivel Experto **Función departamental:** Tecnología / Internet **Industria:** Desarrollo de Software / Programación **Habilidades:** * Python * R * SQL * MLOps * AWS *Esta vacante viene de la bolsa de empleo Talenteca.com:* *https://www.talenteca.com/anuncio?j\_id\=68d590225e000031008bba7c\&source\=indeed*