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Resumen: Liderar un equipo para modernizar el almacén de datos empresarial de Ford Credit en Google Cloud, mejorando las capacidades de datos, análisis e IA/ML, mientras se colabora de forma interfuncional. Logros destacados: 1. Guiar análisis exhaustivos y soluciones estratégicas de implementación. 2. Liderar esfuerzos interfuncionales con los equipos de inteligencia artificial, ciencia de datos y productos. 3. Fomentar el crecimiento profesional y la especialización técnica de los colaboradores directos. ID del puesto 61488 Categoría Tecnología empresarial Ubicación Naucalpan de Juárez, México, Teletrabajo Tipo de trabajo Teletrabajo En Ford Motor Credit Company, estamos modernizando nuestro almacén de datos empresarial en Google Cloud para mejorar las capacidades de datos, análisis e IA/ML, optimizar la experiencia del cliente, garantizar el cumplimiento normativo y potenciar la eficiencia operativa. Usted guiará a su equipo en la realización de análisis exhaustivos, incluidos los relacionados con los datos de cartera actual y originaciones dentro de nuestro almacén de datos, llevará a cabo análisis de impacto vinculados a los esfuerzos de modernización de Ford Credit Norteamérica y proporcionará soluciones estratégicas de implementación. Este puesto requiere una experiencia significativa apoyando equipos norteamericanos. Además, liderará esfuerzos interfuncionales, colaborando estrechamente con nuestros equipos de IA, ciencia de datos y productos para desarrollar soluciones de datos innovadoras que construyan el futuro de Ford Credit. También orientará y mentorizará a sus colaboradores directos, fomentando su crecimiento profesional y su especialización técnica. Asimismo, trabajará directamente con el Director de Ingeniería de Datos, con sede en Estados Unidos, colaborando en la definición y ejecución de la dirección estratégica. Requerimos una demostrada capacidad de liderazgo en el diseño, la implementación y la operativización de almacenes de datos, lagos de datos y plataformas analíticas a gran escala en Google Cloud Platform u otros entornos en la nube. Buscamos candidatos con una trayectoria comprobada liderando y guiando a equipos de ingenieros de datos, tomando decisiones técnicas sobre arquitectura y realizando elecciones estratégicas tecnológicas dentro del ecosistema de Google Cloud Platform y de tecnologías de terceros relacionadas. Esto incluye demostrar la capacidad de diseñar las soluciones adecuadas mediante la combinación apropiada de tecnologías para su despliegue en Google Cloud Platform. * Responsable de apoyar la creación de la plataforma moderna de almacén de datos en Google Cloud que habilite el análisis, conocimientos prácticos e IA/ML con agilidad. * Gestionar partes interesadas y proyectos, colaborando en estrategias de priorización, hojas de ruta, arquitectura y entrega de funcionalidades. * Liderar la habilitación de nuevas capacidades de BigQuery (BQ) en GCP y patrones de ingeniería para su adopción a nivel empresarial. * Brindar liderazgo técnico en el diseño y entrega de la plataforma de datos en la nube de Google, aplicando metodologías ágiles y generando valor comercial continuo. * Impulsar la adopción empresarial de una nueva plataforma de datos escalable y confiable para satisfacer los requisitos de análisis de datos, conocimientos prácticos e IA/ML de la empresa. * Colaborar con arquitectos y equipos de aplicaciones/productos interfuncionales, así como con el equipo de Ford Data Factory, para integrar soluciones de datos necesarias para apoyar múltiples proyectos paralelos. * Conocimiento práctico del desarrollo de patrones de solución reutilizables con herramientas avanzadas de GCP y orientación a los equipos sobre cómo utilizar eficazmente dichas herramientas. * Ser el socio de confianza de los clientes comerciales y los equipos de ingeniería para resolver problemas técnicos y comerciales. * Gestionar eficazmente las prioridades del equipo, sus listas pendientes y ayudar a eliminar obstáculos para lograr resultados comerciales clave. * Liderar la comunicación del estado, los problemas y los riesgos ante las partes interesadas clave. * Mantenerse actualizado sobre los avances tecnológicos y asegurar que el equipo renueve constantemente sus competencias. * Experiencia liderando un equipo grande de ingenieros de datos y desarrollando talento, así como en gestión del desempeño. * Impulsar la adopción de arquitecturas, diseños y enfoques de aseguramiento de calidad estandarizados en todos los flujos de trabajo, garantizando que las soluciones cumplan con los estándares establecidos. * Aprovechar plataformas de IA/ML en la nube para cumplir con los requisitos comerciales y técnicos. Gestionar ingenieros de datos e ingenieros de IA/ML que trabajan junto con equipos de científicos de datos, analistas de datos y arquitectos para entregar con éxito proyectos de IA/ML. Habilidades obligatorias * Más de 12 años de experiencia en liderazgo técnico en la entrega de soluciones de almacén de datos locales o en la nube para grandes empresas, y en la adopción comercial de estas plataformas para generar conocimientos prácticos y análisis. * Más de 8 años de experiencia liderando equipos técnicos, entregando proyectos complejos mediante metodologías ágiles y brindando soporte postimplementación para dichas soluciones. * Más de 8 años de experiencia en arquitectura de datos en la nube, principios de modelado de datos, DevOps, cumplimiento normativo sobre datos, leyes globales de protección de datos (Norteamérica/Europa), seguridad y gobernanza de datos. * Excelentes habilidades de liderazgo y comunicación para ayudar a los equipos de clientes y programas a tomar decisiones basadas en datos. * Se requieren más de 8 años de experiencia en ingeniería de soluciones de almacén de datos en Google Cloud u otros sistemas en la nube. * Capacidad para impulsar y gestionar proyectos complejos y plazos exigentes. * **Certificación profesional de Google Cloud como Ingeniero de Datos.** * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o campo afín. * Más de 8 años de experiencia en Google Cloud, con profundo conocimiento y experiencia práctica en diseño y desarrollo con productos de Google Cloud Platform en infraestructura, gestión de datos, desarrollo de aplicaciones, análisis inteligente, inteligencia artificial, seguridad y DevOps. * Más de 8 años de experiencia con herramientas de extracción, transformación y carga (ETL) y big data: BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Proc, Cloud Pub/Sub, Cloud Composer, Dataform, Data Plex, Google Looker Studio y Google Cloud Storage. * Experiencia en liderazgo en calidad de datos y gobernanza. * Más de 8 años de experiencia diseñando, construyendo e implementando pipelines de aprendizaje automático (MLOps) para resolver desafíos comerciales utilizando Python/BQML/Vertex AI en GCP. Trabajar estrechamente con científicos de datos para ayudarles a desplegar sus modelos. * Trayectoria comprobada gestionando grandes presupuestos globales y gestionando cambios organizacionales. * Capacidad para negociar e influir en las partes interesadas e impulsar la transformación estratégica de los datos. * Capacidad de aprendizaje rápido, iniciativa propia y liderazgo dinámico con determinación para obtener resultados. * Empatía y compromiso con los clientes y los equipos; como líder, guiar a los equipos en el avance de sus competencias, la fijación de objetivos y las evaluaciones de desempeño. Habilidades deseables * Máster en Administración de Empresas (MBA) * Experiencia en gestión técnica de programas y en la entrega de proyectos transformacionales * Creación de equipos de alto rendimiento * Gestión o colaboración con equipos distribuidos globalmente * Experiencia previa en el uso de proveedores de servicios de desarrollo externos * Experiencia en empresas fintech/bancarias o en grandes compañías manufactureras
