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Ingeniero CAE

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2JJ9+Q3 San Pedro el Viejo, Guerrero, México
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Descripción

Resumen: Un ingeniero CAE de sistemas interiores aplica métodos avanzados de ingeniería asistida por computadora (CAE) para optimizar componentes interiores automotrices, aportando conocimientos y recomendaciones de diseño. Aspectos destacados: 1. Influir directamente en el desarrollo del producto desde el concepto hasta la producción. 2. Colaborar con equipos multifuncionales para avanzar en los diseños de producto. 3. Utilizar métodos avanzados de ingeniería asistida por computadora (CAE) para comprender comportamientos físicos complejos. ID del puesto 61322 Un ingeniero CAE de sistemas interiores es un profesional especializado responsable de aplicar métodos avanzados de ingeniería asistida por computadora (CAE) para analizar y optimizar componentes interiores automotrices. Esta función implica desarrollar y utilizar modelos de análisis por elementos finitos (FEA) para comprender fenómenos físicos complejos y predecir el desempeño de piezas como cabinas y revestimientos, estructuras de asientos, plásticos para asientos y sistemas de techo. El objetivo principal del ingeniero es aprovechar estas herramientas de simulación para proporcionar conocimientos fundamentales, impulsar los diseños de producto, realizar optimizaciones y ofrecer recomendaciones de diseño. Así se garantiza que los diseños de los sistemas interiores sean robustos, factibles de fabricar, rentables y cumplan con todos los requisitos internos de calidad y los exigidos por los clientes, mediante una estrecha colaboración con equipos multifuncionales. Este puesto ofrece una oportunidad única para influir directamente en el desarrollo del producto desde el concepto hasta la producción, trabajando dentro de un entorno colaborativo y multifuncional. * Desarrollar, ejecutar y validar modelos detallados de análisis por elementos finitos (FEA) para una amplia gama de componentes interiores, incluidos revestimientos rígidos y sistemas de techo (por ejemplo, forros de techo, viseras solares, consolas de techo). * Utilizar métodos de ingeniería asistida por computadora (CAE) como herramientas principales para obtener una comprensión fundamental de los comportamientos físicos complejos dentro de los sistemas interiores. * Proporcionar conocimientos basados en datos y recomendaciones de diseño a equipos multifuncionales, impulsando activamente mejoras y optimizaciones del diseño. * Colaborar estrechamente con los equipos de diseño, ingeniería y fabricación para garantizar que los diseños cumplan con todos los estándares internos de calidad y los requisitos del cliente. * Identificar oportunidades de soluciones de diseño rentables sin comprometer ni reducir el desempeño ni la calidad del producto. * Interpretar resultados de simulación, generar informes exhaustivos y presentar hallazgos de forma clara y concisa a diversas partes interesadas. * Contribuir a la mejora continua de las metodologías, herramientas y procesos CAE. * Realizar análisis de causa raíz para fallos de diseño o deficiencias de desempeño identificadas mediante ensayos o problemas en campo, brindando recomendaciones basadas en datos para acciones correctivas. * Comunicar claramente conceptos técnicos complejos y resultados de simulación tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. * Participar en revisiones de diseño, revisiones entre pares y discusiones técnicas, aportando experiencia para lograr consenso y toma de decisiones informada. * Contribuir a la mejora continua de los procesos CAE, las mejores prácticas y las cadenas de herramientas de simulación para mejorar la eficiencia y la precisión. * Titulación universitaria en ingeniería (mecánica, biomecánica, mecatrónica, materiales) o disciplinas afines con cursos sobre métodos de elementos finitos. Se prefiere título de maestría o doctorado. * Competencia en software industrial estándar de elementos finitos (por ejemplo, Abaqus, LS\-Dyna, Nastran, Ansys, HyperWorks, etc.). * Capacidad para analizar e interpretar resultados de simulación y proporcionar recomendaciones de diseño accionables. * Excelentes habilidades para resolver problemas y una mentalidad analítica sólida. * Habilidades efectivas de comunicación e interpersonales, con capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales. * Conocimiento deseable de los sistemas interiores automotrices (revestimientos rígidos, plásticos para asientos, sistemas de techo). * Independiente, autodidacta, orientado a metas, muy organizado y perseverante. * Capacidad para trabajar tanto de forma independiente como eficazmente con otros. * Pasión por superar desafíos y seguir aprendiendo. * Actitud proactiva para encontrar soluciones a los problemas planteados. * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito). **Experiencia altamente preferida** * Conocimientos de ingeniería en conceptos mecánicos y estructurales: lineales / no lineales, dinámicos, así como conocimientos implícitos y explícitos. * Experiencia en correlación y validación de modelos CAE frente a datos de ensayos físicos. * Experiencia comprobada en configurar, ejecutar y realizar posprocesamiento de modelos FEA utilizando paquetes de software industriales estándar (por ejemplo, Abaqus, LS\-Dyna, Nastran, Ansys, Moldfow, Moldex3D, OptiStruct, Radioss). * Experiencia con el entorno Team Center/Catia y/o 3DX. * Comprensión sólida de las propiedades de los materiales y su comportamiento bajo distintas condiciones de carga (elasto\-plasticidad, reología, tensión\-deformación, etc.). * Conocimiento de normas y regulaciones del sector automotriz (por ejemplo, FMVSS, regulaciones ECE). * Conocimiento de algoritmos de optimización y principios de diseño de experimentos (DoE). * Conocimiento de los procesos de desarrollo y validación de productos automotrices (GPDS). * Base sólida en principios y aplicaciones de ingeniería de análisis estáticos, dinámicos y de impactos a baja velocidad para requisitos de diseño y desempeño. * Conocimiento de los procesos de inyección de plásticos para piezas automotrices. * Capacidad demostrada para idear, crear o adaptar nuevos métodos de análisis. * Demostración de excelencia técnica evidenciada mediante presentaciones y informes técnicos.

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Juan García
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